Ein Datenprofil der Menschen, die Medicine in Polen kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Medicine hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,763,122 Personen in Polen.
Medicine hat eine geschätzte Zielgruppe von 5,763,122 Personen in Polen. 69.8% sind weiblich, 30.2% männlich, Durchschnittsalter 42.5. Top-Markenaffinitäten: Super Express, Office 365, Smyk, Agnieszka Maciąg, Child development.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Super Express, Office 365, Smyk, mit der stärksten Überindexierung bei Super Express (1.65× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Medicine-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 42.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Individualism, Price Sensitivity.
Der typische Medicine-Fan in Polen ist eher weiblich, etwa 42.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Individualism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Super Express.
Die Kennzahlen, die das Medicine-Profil in Polen charakterisieren.
69.8% sind weiblich, 30.2% männlich, Durchschnittsalter 42.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 69.8% |
| Männlich | 30.2% |
| Durchschnittsalter | 42.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 5,763,122 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 27% |
der weltweiten Medicine-Zielgruppe entfallen auf Polen.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 21.1% |
| Brazil | 5.0% |
| Italy | 4.9% |
Die stärksten Cross-Interessen der Medicine-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Tablecloth | Home & Garden | 1.98× | ||
| 02 | Epilator | Beauty & Wellness | 1.93× | ||
| 03 | Office 365 | Technology & Electronics | 1.86× | ||
| 04 | Bonprix | Shopping | 1.86× | ||
| 05 | Microsoft Teams | Technology & Electronics | 1.86× | ||
| 06 | Child development | Business & Career | 1.74× | ||
| 07 | Plus-size clothing | Fashion & Accessoires | 1.67× | ||
| 08 | Super Express | News | 1.65× | ||
| 09 | Cholesterol | Food & Beverages | 1.65× | ||
| 10 | Vendor | Business & Career | 1.63× | ||
| 11 | Ursula von der Leyen | Politics & Society | 1.63× | ||
| 12 | Demi Moore | Movies & TV | 1.61× | ||
| 13 | Highball | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 14 | Magnolia (film) | Movies & TV | 1.60× | ||
| 15 | Sugarcane | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 16 | Agnieszka Maciąg | Literature | 1.56× | ||
| 17 | Chopin (vodka) | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 18 | Mentha | Food & Beverages | 1.54× | ||
| 19 | Curtain | Home & Garden | 1.54× | ||
| 20 | Smyk | Shopping | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.30× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.19× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.16× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.46× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.65× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.70× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Polen, die aktiv nach Medicine suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Polen erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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