Ein Datenprofil der Menschen, die Web development in Portugal kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Web development hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,435,363 Personen in Portugal.
Web development hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,435,363 Personen in Portugal. 51.5% sind weiblich, 48.5% männlich, Durchschnittsalter 42.8. Top-Markenaffinitäten: Do it yourself (DIY), Innovation, Search engine optimization, JavaScript, EDreams.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Do it yourself (DIY), Innovation, Search engine optimization, mit der stärksten Überindexierung bei Do it yourself (DIY) (2.11× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Web development-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 42.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Early Adopter Mentality, Career Orientation.
Der typische Web development-Fan in Portugal ist ausgeglichen, etwa 42.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Early Adopter Mentality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Do it yourself (DIY).
Die Kennzahlen, die das Web development-Profil in Portugal charakterisieren.
51.5% sind weiblich, 48.5% männlich, Durchschnittsalter 42.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 51.5% |
| Männlich | 48.5% |
| Durchschnittsalter | 42.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,435,363 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 28% |
der weltweiten Web development-Zielgruppe entfallen auf Portugal.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 13.1% |
| India | 6.0% |
| China | 4.8% |
Die stärksten Cross-Interessen der Web development-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | JavaScript | Technology & Electronics | 3.41× | ||
| 02 | C++ | Technology & Electronics | 3.04× | ||
| 03 | Business school | Business & Career | 3.03× | ||
| 04 | Search engine optimization | Business & Career | 2.87× | ||
| 05 | Wearable technology | Technology & Electronics | 2.78× | ||
| 06 | Smart device | Technology & Electronics | 2.23× | ||
| 07 | Retail banking | Business & Career | 2.20× | ||
| 08 | Do it yourself (DIY) | Home & Garden | 2.11× | ||
| 09 | Chopper (motorcycle) | Cars & Mobility | 2.06× | ||
| 10 | Tesla Motors | Cars & Mobility | 2.03× | ||
| 11 | Local news | News | 1.98× | ||
| 12 | Sustainable energy | Home & Garden | 1.97× | ||
| 13 | Online banking | Business & Career | 1.95× | ||
| 14 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 1.94× | ||
| 15 | EDreams | Travel & Leisure | 1.83× | ||
| 16 | Mobile payment | Business & Career | 1.80× | ||
| 17 | Innovation | Business & Career | 1.79× | ||
| 18 | Web application | Technology & Electronics | 1.71× | ||
| 19 | First-time buyer | Shopping | 1.62× | ||
| 20 | Mortgage loans | Business & Career | 1.60× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.83× | |
| Career Orientation | POWER | 1.80× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.52× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.53× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.71× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.74× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Portugal, die aktiv nach Web development suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Portugal erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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