Ein Datenprofil der Menschen, die Building in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Building hat eine geschätzte Zielgruppe von 33,343,849 Personen in USA.
Der durchschnittliche Building-Fan in USA ist 42.2 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Virginia, Texas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Solar energy, Renewable energy, FedEx, mit der stärksten Überindexierung bei Solar energy (3.86× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Building-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 42.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Building-Fan in USA ist eher männlich, etwa 42.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Solar energy.
Die Kennzahlen, die das Building-Profil in USA charakterisieren.
43.9% sind weiblich, 56.1% männlich, Durchschnittsalter 42.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 43.9% |
| Männlich | 56.1% |
| Durchschnittsalter | 42.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 33,343,849 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 27% |
Wo die Building-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Virginia | ~3M | 3.88× | |
| 02 | West Virginia | ~200K | 1.41× | |
| 03 | New York | ~2M | 1.21× | |
| 04 | Washington | ~800K | 1.16× | |
| 05 | North Carolina | ~1M | 1.13× | |
| 06 | Kentucky | ~500K | 1.13× | |
| 07 | Connecticut | ~400K | 1.12× | |
| 08 | Georgia | ~1M | 1.10× | |
| 09 | South Carolina | ~500K | 1.09× | |
| 10 | Texas | ~3M | 1.08× | |
| 11 | Florida | ~2.5M | 1.08× | |
| 12 | California | ~4M | 1.07× | |
| 13 | Alabama | ~500K | 1.06× | |
| 14 | Louisiana | ~400K | 1.02× | |
| 15 | New Jersey | ~800K | 1.00× | |
| 16 | Arizona | ~700K | 1.00× | |
| 17 | Tennessee | ~700K | 1.00× | |
| 18 | Illinois | ~1M | 0.98× | |
| 19 | Oklahoma | ~400K | 0.98× | |
| 20 | Maryland | ~600K | 0.97× | |
| 21 | Mississippi | ~300K | 0.97× | |
| 22 | Nebraska | ~200K | 0.97× | |
| 23 | Ohio | ~1M | 0.96× | |
| 24 | Arkansas | ~300K | 0.96× | |
| 25 | Idaho | ~200K | 0.96× | |
| 26 | Washington, District of Columbia | ~100K | 0.96× | |
| 27 | Utah | ~300K | 0.94× | |
| 28 | Kansas | ~200K | 0.94× | |
| 29 | Delaware | ~90K | 0.93× | |
| 30 | Missouri | ~500K | 0.92× | |
| 31 | Colorado | ~500K | 0.92× | |
| 32 | Indiana | ~600K | 0.91× | |
| 33 | Oregon | ~300K | 0.91× | |
| 34 | New Mexico | ~200K | 0.91× | |
| 35 | Massachusetts | ~600K | 0.90× | |
| 36 | North Dakota | ~60K | 0.89× | |
| 37 | Pennsylvania | ~1M | 0.88× | |
| 38 | Nevada | ~300K | 0.88× | |
| 39 | Michigan | ~800K | 0.87× | |
| 40 | Montana | ~80K | 0.87× | |
| 41 | Hawaii | ~100K | 0.86× | |
| 42 | South Dakota | ~70K | 0.86× | |
| 43 | Iowa | ~200K | 0.85× | |
| 44 | Alaska | ~60K | 0.85× | |
| 45 | Minnesota | ~400K | 0.84× | |
| 46 | Wisconsin | ~400K | 0.83× | |
| 47 | Rhode Island | ~90K | 0.81× | |
| 48 | New Hampshire | ~100K | 0.80× | |
| 49 | Maine | ~90K | 0.78× | |
| 50 | Vermont | ~50K | 0.78× |
Die stärksten Cross-Interessen der Building-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Weber Grills | Home & Garden | 8.97× | ||
| 02 | Anne Hathaway | Movies & TV | 4.05× | ||
| 03 | Renewable energy | Business & Career | 3.92× | ||
| 04 | Solar energy | Home & Garden | 3.86× | ||
| 05 | Largemouth bass | Food & Beverages | 3.82× | ||
| 06 | La Liga | Sports | 3.79× | ||
| 07 | Web server | Technology & Electronics | 3.73× | ||
| 08 | Sustainable energy | Home & Garden | 3.61× | ||
| 09 | Weather forecasting | Home & Garden | 3.61× | ||
| 10 | FedEx | Business & Career | 2.93× | ||
| 11 | Fly fishing | Sports | 2.78× | ||
| 12 | Innovation | Business & Career | 2.56× | ||
| 13 | Carpentry | Home & Garden | 2.52× | ||
| 14 | Radio | Technology & Electronics | 2.28× | ||
| 15 | Renovation | Home & Garden | 2.14× | ||
| 16 | Planet Fitness | Sports | 2.12× | ||
| 17 | Mortgage loans | Business & Career | 2.12× | ||
| 18 | FIFA World Cup | Sports | 1.88× | ||
| 19 | Subway | Food & Beverages | 1.69× | ||
| 20 | Internet & Social Media | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 2.08× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.74× | |
| Spirituality | BALANCE | 1.72× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.83× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.85× | |
| Creativity | OPEN | 0.95× |
Building hat eine geschätzte Zielgruppe von 33,343,849 Personen in USA, konzentriert auf California und Virginia.
43.9% der Building-Fans sind weiblich, 56.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.2 Jahren.
Building-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Solar energy (3.86×), Renewable energy (3.92×) und FedEx (2.93×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Building-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~4M), Virginia (Reichweite ~3M) und Texas (Reichweite ~3M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Building hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Renewable energy (3.92×), FedEx (2.93×), FIFA World Cup (1.88×) und Planet Fitness (2.12×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Building suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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