Ein Datenprofil der Menschen, die Chain store in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Chain store hat eine geschätzte Zielgruppe von 35,549,658 Personen in USA.
Der durchschnittliche Chain store-Fan in USA ist 43.3 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Florida, Texas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Outback Steakhouse, Pizza Hut, Discount stores, mit der stärksten Überindexierung bei Outback Steakhouse (4.43× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Chain store-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 43.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Convenience Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Chain store-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 43.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Outback Steakhouse.
Die Kennzahlen, die das Chain store-Profil in USA charakterisieren.
60.7% sind weiblich, 39.3% männlich, Durchschnittsalter 43.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 60.7% |
| Männlich | 39.3% |
| Durchschnittsalter | 43.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 35,549,658 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 29% |
der weltweiten Chain store-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 34.3% |
| United Kingdom | 5.9% |
| France | 5.1% |
Wo die Chain store-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Ohio | ~2M | 1.91× | |
| 02 | Arizona | ~1M | 1.42× | |
| 03 | Indiana | ~800K | 1.30× | |
| 04 | South Carolina | ~700K | 1.30× | |
| 05 | Michigan | ~1M | 1.29× | |
| 06 | Missouri | ~700K | 1.28× | |
| 07 | New Hampshire | ~200K | 1.24× | |
| 08 | Alabama | ~600K | 1.23× | |
| 09 | Idaho | ~200K | 1.22× | |
| 10 | West Virginia | ~200K | 1.20× | |
| 11 | Pennsylvania | ~1.5M | 1.17× | |
| 12 | Kentucky | ~500K | 1.16× | |
| 13 | Tennessee | ~800K | 1.15× | |
| 14 | Kansas | ~300K | 1.15× | |
| 15 | Florida | ~2.5M | 1.12× | |
| 16 | Wisconsin | ~600K | 1.12× | |
| 17 | Oklahoma | ~400K | 1.08× | |
| 18 | Nevada | ~400K | 1.08× | |
| 19 | Iowa | ~300K | 1.08× | |
| 20 | Arkansas | ~300K | 1.08× | |
| 21 | Nebraska | ~200K | 1.05× | |
| 22 | New Mexico | ~200K | 1.04× | |
| 23 | North Carolina | ~1M | 1.00× | |
| 24 | Maine | ~100K | 1.00× | |
| 25 | Delaware | ~100K | 1.00× | |
| 26 | Wyoming | ~50K | 0.99× | |
| 27 | Illinois | ~1M | 0.98× | |
| 28 | South Dakota | ~80K | 0.98× | |
| 29 | Mississippi | ~300K | 0.96× | |
| 30 | Montana | ~90K | 0.96× | |
| 31 | Georgia | ~1M | 0.92× | |
| 32 | Oregon | ~400K | 0.92× | |
| 33 | North Dakota | ~70K | 0.92× | |
| 34 | Colorado | ~500K | 0.90× | |
| 35 | Minnesota | ~500K | 0.90× | |
| 36 | Connecticut | ~300K | 0.90× | |
| 37 | Rhode Island | ~100K | 0.88× | |
| 38 | New Jersey | ~800K | 0.86× | |
| 39 | Louisiana | ~400K | 0.86× | |
| 40 | Massachusetts | ~600K | 0.82× | |
| 41 | Virginia | ~700K | 0.81× | |
| 42 | Texas | ~2.5M | 0.80× | |
| 43 | Washington | ~600K | 0.80× | |
| 44 | Utah | ~300K | 0.79× | |
| 45 | Maryland | ~500K | 0.78× | |
| 46 | California | ~3M | 0.77× | |
| 47 | Vermont | ~50K | 0.75× | |
| 48 | Alaska | ~50K | 0.71× | |
| 49 | Hawaii | ~100K | 0.70× | |
| 50 | New York | ~1.5M | 0.66× |
Die stärksten Cross-Interessen der Chain store-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Outback Steakhouse | Food & Beverages | 4.43× | ||
| 02 | Shellfish | Food & Beverages | 3.65× | ||
| 03 | Red Lobster | Food & Beverages | 2.98× | ||
| 04 | NASDAQ | Business & Career | 2.53× | ||
| 05 | Discount stores | Shopping | 2.24× | ||
| 06 | Whataburger | Food & Beverages | 2.10× | ||
| 07 | Real property | Home & Garden | 2.08× | ||
| 08 | Pizza Hut | Food & Beverages | 2.02× | ||
| 09 | 7-Eleven | Shopping | 1.89× | ||
| 10 | Dentistry | Business & Career | 1.79× | ||
| 11 | Subway | Food & Beverages | 1.76× | ||
| 12 | Supermarket | Shopping | 1.73× | ||
| 13 | Take-out | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 14 | Italian cuisine | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 15 | Milk | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 16 | CVS Pharmacy | Shopping | 1.59× | ||
| 17 | Wendy's | Food & Beverages | 1.56× | ||
| 18 | Livestock | Pets & Animals | 1.53× | ||
| 19 | Internet & Social Media | 1.52× | |||
| 20 | Technology & Electronics | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.50× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.49× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.34× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.91× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.91× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.92× |
Chain store hat eine geschätzte Zielgruppe von 35,549,658 Personen in USA, konzentriert auf California und Florida.
60.7% der Chain store-Fans sind weiblich, 39.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 43.3 Jahren.
Chain store-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Outback Steakhouse (4.43×), Pizza Hut (2.02×) und Discount stores (2.24×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Chain store-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~3M), Florida (Reichweite ~2.5M) und Texas (Reichweite ~2.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Chain store hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Pizza Hut (2.02×), Discount stores (2.24×), NASDAQ (2.53×) und Subway (1.76×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Chain store suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
Von globalen Massenmarken bis zu lokalen Nischensegmenten — entdecken Sie die vollständige Bibliothek und die enthaltenen Intelligence-Schichten.