Ein Datenprofil der Menschen, die Coffee in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Coffee hat eine geschätzte Zielgruppe von 78,483,558 Personen in USA.
Der durchschnittliche Coffee-Fan in USA ist 40.8 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, New York, Texas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Nancy Mace, Google Drive, Savannah Guthrie, mit der stärksten Überindexierung bei Nancy Mace (2.26× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Coffee-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 40.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Need for Security.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Coffee-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 40.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Nancy Mace.
Die Kennzahlen, die das Coffee-Profil in USA charakterisieren.
61.4% sind weiblich, 38.6% männlich, Durchschnittsalter 40.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 61.4% |
| Männlich | 38.6% |
| Durchschnittsalter | 40.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 78,483,558 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 24% |
der weltweiten Coffee-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.9% |
| Japan | 4.7% |
| United Kingdom | 4.2% |
Wo die Coffee-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hawaii | ~1M | 3.23× | |
| 02 | Washington, District of Columbia | ~700K | 2.83× | |
| 03 | New York | ~8.5M | 1.90× | |
| 04 | Washington | ~3M | 1.80× | |
| 05 | Oregon | ~1.5M | 1.68× | |
| 06 | California | ~14M | 1.61× | |
| 07 | Colorado | ~2M | 1.50× | |
| 08 | Vermont | ~200K | 1.36× | |
| 09 | Massachusetts | ~2M | 1.30× | |
| 10 | Montana | ~300K | 1.28× | |
| 11 | Alaska | ~200K | 1.25× | |
| 12 | Wyoming | ~100K | 1.18× | |
| 13 | Maine | ~300K | 1.17× | |
| 14 | Illinois | ~3M | 1.07× | |
| 15 | Utah | ~700K | 1.04× | |
| 16 | Nevada | ~800K | 1.01× | |
| 17 | Rhode Island | ~300K | 1.00× | |
| 18 | Idaho | ~400K | 0.97× | |
| 19 | New Mexico | ~400K | 0.97× | |
| 20 | Virginia | ~2M | 0.95× | |
| 21 | Minnesota | ~1M | 0.95× | |
| 22 | Texas | ~6.5M | 0.94× | |
| 23 | North Carolina | ~2M | 0.89× | |
| 24 | New Jersey | ~2M | 0.89× | |
| 25 | Arizona | ~1.5M | 0.87× | |
| 26 | Tennessee | ~1.5M | 0.83× | |
| 27 | Florida | ~4.5M | 0.82× | |
| 28 | Pennsylvania | ~2M | 0.82× | |
| 29 | New Hampshire | ~300K | 0.82× | |
| 30 | Wisconsin | ~1M | 0.81× | |
| 31 | Georgia | ~2M | 0.80× | |
| 32 | Maryland | ~1M | 0.77× | |
| 33 | Missouri | ~1M | 0.77× | |
| 34 | Connecticut | ~600K | 0.77× | |
| 35 | South Carolina | ~900K | 0.75× | |
| 36 | Louisiana | ~700K | 0.72× | |
| 37 | Michigan | ~1.5M | 0.71× | |
| 38 | Kansas | ~400K | 0.70× | |
| 39 | South Dakota | ~100K | 0.68× | |
| 40 | Ohio | ~1.5M | 0.64× | |
| 41 | Nebraska | ~200K | 0.63× | |
| 42 | Indiana | ~900K | 0.62× | |
| 43 | Iowa | ~400K | 0.62× | |
| 44 | Oklahoma | ~500K | 0.60× | |
| 45 | Kentucky | ~600K | 0.59× | |
| 46 | Arkansas | ~400K | 0.59× | |
| 47 | Delaware | ~100K | 0.57× | |
| 48 | Alabama | ~600K | 0.50× | |
| 49 | West Virginia | ~200K | 0.46× | |
| 50 | Mississippi | ~300K | 0.44× |
Die stärksten Cross-Interessen der Coffee-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Princess Polly | Fashion & Accessoires | 2.73× | ||
| 02 | New-adult fiction | Literature | 2.42× | ||
| 03 | Savannah Guthrie | Movies & TV | 2.27× | ||
| 04 | Bob Evans (musician) | Music & Radio | 2.27× | ||
| 05 | Nancy Mace | Politics & Society | 2.26× | ||
| 06 | Aritzia | Fashion & Accessoires | 2.21× | ||
| 07 | Purchase discount | Shopping | 2.18× | ||
| 08 | LabCorp | Health | 2.13× | ||
| 09 | Love's Travel Stops & Country Stores | Shopping | 2.06× | ||
| 10 | Google Calendar | Internet & Social Media | 2.00× | ||
| 11 | JellyRoll | Music & Radio | 1.98× | ||
| 12 | Ana de Armas | Movies & TV | 1.94× | ||
| 13 | Maltese (dog) | Pets & Animals | 1.84× | ||
| 14 | Home Decoration & Design | Home & Garden | 1.83× | ||
| 15 | Unique Gifts | Shopping | 1.76× | ||
| 16 | Google Drive | Technology & Electronics | 1.73× | ||
| 17 | Coach | Fashion & Accessoires | 1.72× | ||
| 18 | Google News | News | 1.65× | ||
| 19 | Scooby-Doo | Movies & TV | 1.63× | ||
| 20 | First-time home buyer grant | Home & Garden | 1.60× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.15× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.11× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.07× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.79× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.81× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.87× |
Coffee hat eine geschätzte Zielgruppe von 78,483,558 Personen in USA, konzentriert auf California und New York.
61.4% der Coffee-Fans sind weiblich, 38.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 40.8 Jahren.
Coffee-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Nancy Mace (2.26×), Google Drive (1.73×) und Savannah Guthrie (2.27×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Coffee-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~14M), New York (Reichweite ~8.5M) und Texas (Reichweite ~6.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Coffee hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Google Drive (1.73×), Savannah Guthrie (2.27×), LabCorp (2.13×) und Scooby-Doo (1.63×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Coffee suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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