Ein Datenprofil der Menschen, die Dance music in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Dance music hat eine geschätzte Zielgruppe von 29,347,400 Personen in USA.
Der durchschnittliche Dance music-Fan in USA ist 34.6 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Music of Nigeria, Rhianna (singer), Tech house, mit der stärksten Überindexierung bei Music of Nigeria (7.26× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Dance music-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 34.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Family Orientation, Urban Lifestyle.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Dance music-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 34.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Family Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Music of Nigeria.
Die Kennzahlen, die das Dance music-Profil in USA charakterisieren.
51.7% sind weiblich, 48.3% männlich, Durchschnittsalter 34.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 51.7% |
| Männlich | 48.3% |
| Durchschnittsalter | 34.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 29,347,400 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 13% |
der weltweiten Dance music-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.1% |
| Japan | 6.0% |
| China | 5.3% |
Wo die Dance music-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Rhode Island | ~100K | 1.34× | |
| 02 | Massachusetts | ~800K | 1.31× | |
| 03 | Vermont | ~60K | 1.21× | |
| 04 | Pennsylvania | ~1M | 1.11× | |
| 05 | Wisconsin | ~500K | 1.11× | |
| 06 | Alaska | ~70K | 1.09× | |
| 07 | New Jersey | ~800K | 1.08× | |
| 08 | Alabama | ~400K | 1.07× | |
| 09 | Hawaii | ~100K | 1.07× | |
| 10 | New York | ~1.5M | 1.06× | |
| 11 | Maine | ~100K | 1.06× | |
| 12 | Kentucky | ~400K | 1.05× | |
| 13 | West Virginia | ~100K | 1.05× | |
| 14 | New Hampshire | ~100K | 1.04× | |
| 15 | Mississippi | ~200K | 1.03× | |
| 16 | Indiana | ~500K | 1.02× | |
| 17 | Ohio | ~900K | 1.01× | |
| 18 | Connecticut | ~300K | 1.01× | |
| 19 | Delaware | ~80K | 1.01× | |
| 20 | Arkansas | ~200K | 1.00× | |
| 21 | North Carolina | ~900K | 0.99× | |
| 22 | Michigan | ~800K | 0.99× | |
| 23 | North Dakota | ~60K | 0.99× | |
| 24 | Louisiana | ~400K | 0.98× | |
| 25 | Nebraska | ~100K | 0.98× | |
| 26 | Montana | ~80K | 0.98× | |
| 27 | South Dakota | ~70K | 0.98× | |
| 28 | South Carolina | ~400K | 0.97× | |
| 29 | Idaho | ~100K | 0.97× | |
| 30 | Washington | ~600K | 0.96× | |
| 31 | Missouri | ~500K | 0.96× | |
| 32 | Iowa | ~200K | 0.96× | |
| 33 | Florida | ~2M | 0.95× | |
| 34 | Illinois | ~900K | 0.95× | |
| 35 | Tennessee | ~600K | 0.95× | |
| 36 | Oregon | ~300K | 0.95× | |
| 37 | Oklahoma | ~300K | 0.95× | |
| 38 | Utah | ~200K | 0.95× | |
| 39 | Minnesota | ~400K | 0.94× | |
| 40 | New Mexico | ~100K | 0.94× | |
| 41 | Virginia | ~700K | 0.91× | |
| 42 | Kansas | ~200K | 0.91× | |
| 43 | Washington, District of Columbia | ~80K | 0.90× | |
| 44 | Colorado | ~400K | 0.89× | |
| 45 | Nevada | ~200K | 0.88× | |
| 46 | Georgia | ~800K | 0.87× | |
| 47 | Maryland | ~400K | 0.86× | |
| 48 | Arizona | ~500K | 0.83× | |
| 49 | California | ~2.5M | 0.82× | |
| 50 | Texas | ~2M | 0.77× |
Die stärksten Cross-Interessen der Dance music-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Music of Nigeria | Music & Radio | 7.26× | ||
| 02 | Rhianna (singer) | Music & Radio | 3.72× | ||
| 03 | Tech house | Music & Radio | 3.72× | ||
| 04 | Lil Duval | Movies & TV | 3.14× | ||
| 05 | Deep house | Music & Radio | 3.04× | ||
| 06 | Electroacoustic music | Music & Radio | 3.02× | ||
| 07 | Cynthia Erivo | Movies & TV | 2.26× | ||
| 08 | South Korea | Travel & Leisure | 2.02× | ||
| 09 | Barbie | Movies & TV | 1.92× | ||
| 10 | Mortgage calculator | Home & Garden | 1.85× | ||
| 11 | Sasha Obama. | Politics & Society | 1.82× | ||
| 12 | Menards | Home & Garden | 1.72× | ||
| 13 | Electronic musical instrument | Music & Radio | 1.70× | ||
| 14 | Snacking | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 15 | Diane Keaton | Movies & TV | 1.57× | ||
| 16 | Florida Lottery | Games | 1.57× | ||
| 17 | Quinceañera (telenovela) | Movies & TV | 1.55× | ||
| 18 | Mexico | Travel & Leisure | 1.53× | ||
| 19 | Sabrina Carpenter | Music & Radio | 1.52× | ||
| 20 | Madea's Class Reunion | Movies & TV | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.15× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.11× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.10× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.79× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.82× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.84× |
Dance music hat eine geschätzte Zielgruppe von 29,347,400 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
51.7% der Dance music-Fans sind weiblich, 48.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.6 Jahren.
Dance music-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Music of Nigeria (7.26×), Rhianna (singer) (3.72×) und Tech house (3.72×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Dance music-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2.5M), Texas (Reichweite ~2M) und Florida (Reichweite ~2M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Dance music hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Rhianna (singer) (3.72×), Tech house (3.72×), Menards (1.72×) und Mexico (1.53×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Dance music suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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