Ein Datenprofil der Menschen, die Hiking boot in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Hiking boot hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,557,350 Personen in USA.
Der durchschnittliche Hiking boot-Fan in USA ist 41.1 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen REI, Outdoor recreation, Merrell (company), mit der stärksten Überindexierung bei REI (3.23× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Hiking boot-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 41.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Travelling.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Hiking boot-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 41.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu REI.
Die Kennzahlen, die das Hiking boot-Profil in USA charakterisieren.
47.5% sind weiblich, 52.5% männlich, Durchschnittsalter 41.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 47.5% |
| Männlich | 52.5% |
| Durchschnittsalter | 41.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,557,350 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 25% |
Wo die Hiking boot-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Montana | ~40K | 1.64× | |
| 02 | Vermont | ~20K | 1.42× | |
| 03 | Wyoming | ~20K | 1.39× | |
| 04 | Colorado | ~200K | 1.35× | |
| 05 | Alaska | ~30K | 1.35× | |
| 06 | Maine | ~50K | 1.32× | |
| 07 | New Hampshire | ~50K | 1.31× | |
| 08 | Utah | ~100K | 1.30× | |
| 09 | Idaho | ~60K | 1.24× | |
| 10 | Washington | ~200K | 1.23× | |
| 11 | Oregon | ~100K | 1.21× | |
| 12 | West Virginia | ~50K | 1.16× | |
| 13 | California | ~1M | 1.15× | |
| 14 | New Mexico | ~50K | 1.10× | |
| 15 | Massachusetts | ~200K | 1.05× | |
| 16 | Tennessee | ~200K | 1.03× | |
| 17 | New York | ~500K | 1.01× | |
| 18 | Arizona | ~200K | 1.01× | |
| 19 | Arkansas | ~80K | 1.01× | |
| 20 | Pennsylvania | ~300K | 0.99× | |
| 21 | Connecticut | ~90K | 0.98× | |
| 22 | Kentucky | ~100K | 0.96× | |
| 23 | Rhode Island | ~30K | 0.96× | |
| 24 | South Dakota | ~20K | 0.96× | |
| 25 | Virginia | ~200K | 0.94× | |
| 26 | Minnesota | ~100K | 0.93× | |
| 27 | Hawaii | ~40K | 0.93× | |
| 28 | Kansas | ~70K | 0.92× | |
| 29 | Indiana | ~200K | 0.91× | |
| 30 | Ohio | ~300K | 0.89× | |
| 31 | North Carolina | ~300K | 0.89× | |
| 32 | Missouri | ~100K | 0.89× | |
| 33 | Wisconsin | ~100K | 0.89× | |
| 34 | Nevada | ~80K | 0.89× | |
| 35 | Michigan | ~200K | 0.88× | |
| 36 | Oklahoma | ~90K | 0.88× | |
| 37 | Georgia | ~300K | 0.87× | |
| 38 | Iowa | ~70K | 0.87× | |
| 39 | New Jersey | ~200K | 0.86× | |
| 40 | Illinois | ~300K | 0.83× | |
| 41 | Texas | ~700K | 0.82× | |
| 42 | Maryland | ~100K | 0.82× | |
| 43 | Alabama | ~100K | 0.82× | |
| 44 | Nebraska | ~40K | 0.82× | |
| 45 | Washington, District of Columbia | ~20K | 0.82× | |
| 46 | Delaware | ~20K | 0.75× | |
| 47 | South Carolina | ~100K | 0.74× | |
| 48 | Mississippi | ~60K | 0.74× | |
| 49 | Louisiana | ~90K | 0.71× | |
| 50 | Florida | ~400K | 0.64× |
Die stärksten Cross-Interessen der Hiking boot-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | core power | Sports | 17.21× | ||
| 02 | Running Warehouse | Shopping | 16.80× | ||
| 03 | road runner sports | Shopping | 12.94× | ||
| 04 | Merrell (company) | Fashion & Accessoires | 11.29× | ||
| 05 | Keen (shoe company) | Fashion & Accessoires | 9.22× | ||
| 06 | Ski touring | Sports | 6.19× | ||
| 07 | Ski mountaineering | Sports | 5.74× | ||
| 08 | Waterfowl | Pets & Animals | 3.62× | ||
| 09 | L.L.Bean | Fashion & Accessoires | 3.55× | ||
| 10 | Patagonia | Fashion & Accessoires | 3.40× | ||
| 11 | Backcountry skiing | Sports | 3.40× | ||
| 12 | REI | Fashion & Accessoires | 3.23× | ||
| 13 | Duck hunting | Sports | 2.91× | ||
| 14 | Fly fishing | Sports | 2.80× | ||
| 15 | Turkey hunting | Sports | 2.70× | ||
| 16 | Fox hunting | Sports | 2.70× | ||
| 17 | Outdoor enthusiast | Sports | 2.01× | ||
| 18 | Mitch McConnell | Politics & Society | 1.97× | ||
| 19 | Adventure | Travel & Leisure | 1.53× | ||
| 20 | Outdoor recreation | Sports | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 2.16× | |
| Travelling | THRILL | 1.68× | |
| Sports Activity | POWER | 1.59× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.83× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.91× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.94× |
Hiking boot hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,557,350 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
47.5% der Hiking boot-Fans sind weiblich, 52.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 41.1 Jahren.
Hiking boot-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu REI (3.23×), Outdoor recreation (1.52×) und Merrell (company) (11.29×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Hiking boot-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1M), Texas (Reichweite ~700K) und New York (Reichweite ~500K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Hiking boot hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Outdoor recreation (1.52×), Merrell (company) (11.29×), core power (17.21×) und Mitch McConnell (1.97×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Hiking boot suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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