Ein Datenprofil der Menschen, die Hormone in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Hormone hat eine geschätzte Zielgruppe von 14,938,969 Personen in USA.
Der durchschnittliche Hormone-Fan in USA ist 44.3 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Metabolism, Symptom, Celebrity, mit der stärksten Überindexierung bei Metabolism (4.61× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Hormone-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 44.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Spirituality, Creativity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Hormone-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 44.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Spirituality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Metabolism.
Die Kennzahlen, die das Hormone-Profil in USA charakterisieren.
78.0% sind weiblich, 22.0% männlich, Durchschnittsalter 44.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 78.0% |
| Männlich | 22.0% |
| Durchschnittsalter | 44.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 14,938,969 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 13% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 32% | |
| 50+ | 27% |
der weltweiten Hormone-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 30.8% |
| United Kingdom | 5.0% |
| Australia | 4.1% |
Wo die Hormone-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Mississippi | ~200K | 1.55× | |
| 02 | Texas | ~2M | 1.41× | |
| 03 | Louisiana | ~300K | 1.39× | |
| 04 | California | ~2M | 1.36× | |
| 05 | Georgia | ~600K | 1.27× | |
| 06 | Alabama | ~300K | 1.27× | |
| 07 | Arkansas | ~100K | 1.21× | |
| 08 | Hawaii | ~80K | 1.20× | |
| 09 | North Carolina | ~500K | 1.17× | |
| 10 | Arizona | ~300K | 1.14× | |
| 11 | Florida | ~1M | 1.12× | |
| 12 | Oklahoma | ~200K | 1.11× | |
| 13 | Utah | ~100K | 1.10× | |
| 14 | South Carolina | ~200K | 1.08× | |
| 15 | Nevada | ~200K | 1.08× | |
| 16 | Tennessee | ~300K | 1.07× | |
| 17 | Maryland | ~300K | 1.05× | |
| 18 | Kentucky | ~200K | 1.05× | |
| 19 | New Mexico | ~80K | 1.04× | |
| 20 | North Dakota | ~30K | 1.02× | |
| 21 | New York | ~800K | 1.01× | |
| 22 | Virginia | ~400K | 1.01× | |
| 23 | Kansas | ~100K | 1.00× | |
| 24 | Missouri | ~200K | 0.99× | |
| 25 | Indiana | ~300K | 0.98× | |
| 26 | Illinois | ~500K | 0.96× | |
| 27 | Idaho | ~70K | 0.96× | |
| 28 | South Dakota | ~30K | 0.96× | |
| 29 | Alaska | ~30K | 0.96× | |
| 30 | New Jersey | ~400K | 0.95× | |
| 31 | Nebraska | ~70K | 0.95× | |
| 32 | West Virginia | ~70K | 0.95× | |
| 33 | Michigan | ~400K | 0.94× | |
| 34 | Delaware | ~40K | 0.94× | |
| 35 | Washington | ~300K | 0.93× | |
| 36 | Connecticut | ~100K | 0.93× | |
| 37 | Pennsylvania | ~500K | 0.90× | |
| 38 | Oregon | ~200K | 0.89× | |
| 39 | Iowa | ~100K | 0.89× | |
| 40 | Ohio | ~400K | 0.88× | |
| 41 | Wisconsin | ~200K | 0.87× | |
| 42 | Minnesota | ~200K | 0.86× | |
| 43 | Massachusetts | ~200K | 0.84× | |
| 44 | Montana | ~30K | 0.84× | |
| 45 | Rhode Island | ~40K | 0.83× | |
| 46 | Washington, District of Columbia | ~40K | 0.81× | |
| 47 | Colorado | ~200K | 0.80× | |
| 48 | Maine | ~40K | 0.76× | |
| 49 | New Hampshire | ~40K | 0.74× | |
| 50 | Vermont | ~20K | 0.74× |
Die stärksten Cross-Interessen der Hormone-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Metabolism | Health | 4.61× | ||
| 02 | Symptom | Health | 3.20× | ||
| 03 | Weight loss (Fitness And wellness) | Health | 2.52× | ||
| 04 | Sleep | Health | 2.35× | ||
| 05 | Mitch McConnell | Politics & Society | 2.19× | ||
| 06 | Research | Business & Career | 2.19× | ||
| 07 | Skin | Beauty & Wellness | 2.16× | ||
| 08 | Energy | Home & Garden | 2.15× | ||
| 09 | Parent | Kids & Family | 2.13× | ||
| 10 | Breaking news | Movies & TV | 2.12× | ||
| 11 | Pleasure | Politics & Society | 2.05× | ||
| 12 | Celebrity | Movies & TV | 1.95× | ||
| 13 | Science | Business & Career | 1.89× | ||
| 14 | Motherhood | Kids & Family | 1.88× | ||
| 15 | Animal | Pets & Animals | 1.84× | ||
| 16 | Child | Kids & Family | 1.81× | ||
| 17 | Education | Business & Career | 1.81× | ||
| 18 | Social network | Internet & Social Media | 1.79× | ||
| 19 | X | Internet & Social Media | 1.73× | ||
| 20 | United States | Travel & Leisure | 1.61× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 1.67× | |
| Creativity | OPEN | 1.58× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.56× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.71× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.76× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.76× |
Hormone hat eine geschätzte Zielgruppe von 14,938,969 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
78.0% der Hormone-Fans sind weiblich, 22.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 44.3 Jahren.
Hormone-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Metabolism (4.61×), Symptom (3.2×) und Celebrity (1.95×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Hormone-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2M), Texas (Reichweite ~2M) und Florida (Reichweite ~1M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Hormone hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Symptom (3.2×), Celebrity (1.95×), Social network (1.79×) und Mitch McConnell (2.19×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Hormone suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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