Ein Datenprofil der Menschen, die Image editing in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Image editing hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,577,957 Personen in USA.
Der durchschnittliche Image editing-Fan in USA ist 34.8 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Videography, Planet Fitness, Superman, mit der stärksten Überindexierung bei Videography (9.4× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Image editing-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 34.8 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Travelling, Design Affinity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Image editing-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 34.8 Jahre alt, mit ausgeprägten Travelling-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Videography.
Die Kennzahlen, die das Image editing-Profil in USA charakterisieren.
51.5% sind weiblich, 48.5% männlich, Durchschnittsalter 34.8.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 51.5% |
| Männlich | 48.5% |
| Durchschnittsalter | 34.8 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 9,577,957 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 14% |
der weltweiten Image editing-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 15.5% |
| Japan | 9.6% |
| China | 9.0% |
Wo die Image editing-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Oregon | ~100K | 1.23× | |
| 02 | Washington | ~200K | 1.22× | |
| 03 | Utah | ~100K | 1.21× | |
| 04 | Kentucky | ~100K | 1.19× | |
| 05 | Idaho | ~60K | 1.18× | |
| 06 | Indiana | ~200K | 1.17× | |
| 07 | Arkansas | ~90K | 1.17× | |
| 08 | Oklahoma | ~100K | 1.13× | |
| 09 | New Hampshire | ~40K | 1.13× | |
| 10 | Massachusetts | ~200K | 1.12× | |
| 11 | Michigan | ~300K | 1.09× | |
| 12 | Maine | ~40K | 1.08× | |
| 13 | Ohio | ~300K | 1.06× | |
| 14 | Missouri | ~200K | 1.06× | |
| 15 | South Carolina | ~200K | 1.06× | |
| 16 | Kansas | ~80K | 1.06× | |
| 17 | Virginia | ~200K | 1.05× | |
| 18 | Wisconsin | ~200K | 1.05× | |
| 19 | Alaska | ~20K | 1.05× | |
| 20 | California | ~1M | 1.03× | |
| 21 | North Carolina | ~300K | 1.03× | |
| 22 | Iowa | ~80K | 1.02× | |
| 23 | Vermont | ~20K | 1.02× | |
| 24 | Texas | ~800K | 1.01× | |
| 25 | Rhode Island | ~30K | 1.01× | |
| 26 | Georgia | ~300K | 1.00× | |
| 27 | Louisiana | ~100K | 0.98× | |
| 28 | South Dakota | ~20K | 0.98× | |
| 29 | Pennsylvania | ~300K | 0.96× | |
| 30 | Nevada | ~90K | 0.96× | |
| 31 | Tennessee | ~200K | 0.95× | |
| 32 | Alabama | ~100K | 0.95× | |
| 33 | North Dakota | ~20K | 0.95× | |
| 34 | New York | ~500K | 0.94× | |
| 35 | New Jersey | ~200K | 0.94× | |
| 36 | Arizona | ~200K | 0.94× | |
| 37 | Connecticut | ~90K | 0.94× | |
| 38 | West Virginia | ~40K | 0.94× | |
| 39 | Illinois | ~300K | 0.93× | |
| 40 | Maryland | ~200K | 0.92× | |
| 41 | Minnesota | ~100K | 0.92× | |
| 42 | Colorado | ~100K | 0.91× | |
| 43 | Nebraska | ~40K | 0.91× | |
| 44 | Montana | ~20K | 0.91× | |
| 45 | Hawaii | ~40K | 0.90× | |
| 46 | New Mexico | ~40K | 0.89× | |
| 47 | Florida | ~600K | 0.88× | |
| 48 | Delaware | ~20K | 0.85× | |
| 49 | Mississippi | ~70K | 0.84× | |
| 50 | Washington, District of Columbia | ~20K | 0.75× |
Die stärksten Cross-Interessen der Image editing-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | International education | Business & Career | 9.65× | ||
| 02 | Videography | Internet & Social Media | 9.40× | ||
| 03 | Single-lens reflex camera | Technology & Electronics | 8.43× | ||
| 04 | Nikon | Technology & Electronics | 6.86× | ||
| 05 | Canon | Technology & Electronics | 6.52× | ||
| 06 | Primark | Shopping | 4.54× | ||
| 07 | Fine-art photography | Technology & Electronics | 4.23× | ||
| 08 | Digital camera | Technology & Electronics | 3.69× | ||
| 09 | Wildlife photography | Technology & Electronics | 3.38× | ||
| 10 | Millie Bobby Brown | Movies & TV | 3.31× | ||
| 11 | Diaper bag | Kids & Family | 3.12× | ||
| 12 | Digital art | Arts & Culture | 2.96× | ||
| 13 | Travel photography | Technology & Electronics | 2.92× | ||
| 14 | Planet Fitness | Sports | 2.75× | ||
| 15 | Ariana Grande | Music & Radio | 2.63× | ||
| 16 | Digital photography | Business & Career | 2.58× | ||
| 17 | Innovation | Business & Career | 2.42× | ||
| 18 | Electric guitar | Music & Radio | 2.26× | ||
| 19 | Do it yourself (DIY) | Home & Garden | 1.79× | ||
| 20 | Superman | Movies & TV | 1.65× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 1.81× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.77× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.59× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.82× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.87× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.90× |
Image editing hat eine geschätzte Zielgruppe von 9,577,957 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
51.5% der Image editing-Fans sind weiblich, 48.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 34.8 Jahren.
Image editing-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Videography (9.4×), Planet Fitness (2.75×) und Superman (1.65×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Image editing-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1M), Texas (Reichweite ~800K) und Florida (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Image editing hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Planet Fitness (2.75×), Superman (1.65×), International education (9.65×) und Single-lens reflex camera (8.43×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Image editing suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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