Movies Zielgruppe in USA
Movies hat eine geschätzte Zielgruppe von 165,302,432 Personen in USA. 51.7% sind weiblich, 48.3% männlich, Durchschnittsalter 38.4. Top-Regionen: California, Texas, Florida. Top-Markenaffinitäten: Korean movies, Chennai Super Kings, Rohit Sharma, IndusInd Bank, Empresarios.
Der durchschnittliche Movies-Fan in USA ist 38.4 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California. Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida. Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Korean movies, Chennai Super Kings, Rohit Sharma, mit der stärksten Überindexierung bei Korean movies (1.75× Landesdurchschnitt). Demografisch ist die Movies-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 38.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Pet Ownership, Mindfulness. Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 18 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Kategorie: Movies & TV · Typ: Topic · Subtyp: Lifestyle cluster
Demografie der Movies-Fans
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 51.7% |
| Männlich | 48.3% |
| Durchschnittsalter | 38.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 165,302,432 |
Zielgruppen-Persona
Der typische Movies-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 38.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Pet Ownership-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Korean movies.
Movies-Fans nach Region: Top-Regionen in USA
| Region | Reichweite | Affinität |
|---|---|---|
| California | ~26M | 1.41× |
| Texas | ~22M | 1.63× |
| Florida | ~13M | 1.19× |
| New York | ~9M | 0.95× |
| Georgia | ~6M | 1.2× |
| North Carolina | ~5.5M | 1.09× |
| Illinois | ~5.5M | 0.98× |
| Ohio | ~5M | 1.03× |
| Pennsylvania | ~5M | 0.92× |
| Michigan | ~4.5M | 1.07× |
| Virginia | ~4.5M | 1.1× |
| Arizona | ~4M | 1.2× |
| New Jersey | ~4M | 0.91× |
| Washington | ~3.5M | 1.03× |
| Tennessee | ~3.5M | 1.01× |
| Maryland | ~3M | 1.11× |
| Indiana | ~3M | 1× |
| Massachusetts | ~3M | 0.86× |
| Colorado | ~3M | 1.07× |
| Missouri | ~2.5M | 1× |
| South Carolina | ~2.5M | 1.05× |
| Louisiana | ~2.5M | 1.11× |
| Alabama | ~2M | 0.97× |
| Oklahoma | ~2M | 1.22× |
| Kentucky | ~2M | 1.04× |
| Nevada | ~2M | 1.35× |
| Minnesota | ~2M | 0.86× |
| Wisconsin | ~2M | 0.82× |
| Utah | ~2M | 1.31× |
| Oregon | ~2M | 0.95× |
| Connecticut | ~1.5M | 0.98× |
| Mississippi | ~1.5M | 1.11× |
| Arkansas | ~1.5M | 1.07× |
| Kansas | ~1M | 0.93× |
| New Mexico | ~1M | 1.4× |
| Iowa | ~1M | 0.8× |
| Hawaii | ~900K | 1.32× |
| Idaho | ~800K | 0.96× |
| Nebraska | ~800K | 0.91× |
| West Virginia | ~600K | 0.76× |
| Rhode Island | ~500K | 0.9× |
| New Hampshire | ~500K | 0.71× |
| Delaware | ~400K | 0.98× |
| Washington, District of Columbia | ~400K | 0.88× |
| Maine | ~400K | 0.67× |
| Alaska | ~300K | 0.95× |
| Montana | ~300K | 0.65× |
| South Dakota | ~300K | 0.74× |
| North Dakota | ~200K | 0.65× |
| Wyoming | ~200K | 0.72× |
Top-Markenaffinitäten der Movies-Fans
Marken und Objekte, für die sich diese Zielgruppe überdurchschnittlich interessiert – im Vergleich zum Landesdurchschnitt.
| Marke | Affinität | Kategorie |
|---|---|---|
| Korean movies | 1.75× | Movies & TV |
| Chennai Super Kings | 1.54× | Sports |
| Rohit Sharma | 1.51× | Sports |
| IndusInd Bank | 1.51× | Business & Career |
| Empresarios | 1.6× | Politics & Society |
| Electronic Gaming Monthly | 1.53× | Games |
| Vikings: War Of Clans | 1.51× | Games |
| Yuvraj Singh | 1.59× | Sports |
| Payap University | 1.63× | Business & Career |
| Chandrakasem Rajabhat University | 1.56× | Business & Career |
| Virender Sehwag | 1.54× | Sports |
| Dhurakij Pundit University | 1.62× | Business & Career |
| ICC Champions Trophy | 1.65× | Sports |
| STAR Sports | 1.61× | Movies & TV |
| EA SPORTS FIFA Ultimate Team | 1.61× | Games |
| Empire: Four Kingdoms | 1.56× | Games |
| Eslite Bookstore | 1.65× | Literature |
| ADV.1 Wheels | 1.51× | Cars & Mobility |
Psychografisches Profil
Die sechs Persönlichkeitsmerkmale, bei denen diese Zielgruppe am stärksten überindexiert (1,0 = Landesdurchschnitt).
| Merkmal | Cluster | Wert |
|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.89 |
| Mindfulness | BALANCE | 0.88 |
| LGBTQ+ Identity | OPEN | 0.83 |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.83 |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.82 |
| Social Media Usage | JOY | 0.81 |
Weltweite Verteilung
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 20.8% |
| Japan | 7.6% |
| India | 5.9% |
Movies-Zielgruppen in anderen Ländern
Weitere Lifestyle cluster-Zielgruppen in USA
- Food and drink (182,612,063)
- Shopping and fashion (177,150,005)
- Sports and outdoors (173,827,889)
- Sports (173,190,295)
- Arts and music (171,337,268)
Häufige Fragen
Wie viele Fans hat Movies in USA?
Movies hat eine geschätzte Zielgruppe von 165,302,432 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
Wie sind Geschlecht und Alter der Movies-Fans verteilt?
51.7% der Movies-Fans sind weiblich, 48.3% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.4 Jahren.
Welche Marken mögen Movies-Fans am meisten?
Movies-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Korean movies (1.75×), Chennai Super Kings (1.54×) und Rohit Sharma (1.51×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Wo leben die Movies-Fans in USA?
Movies-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~26M), Texas (Reichweite ~22M) und Florida (Reichweite ~13M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Welche anderen Marken mögen Movies-Fans außerdem?
Über Movies hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Chennai Super Kings (1.54×), Rohit Sharma (1.51×), IndusInd Bank (1.51×) und Empresarios (1.6×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
So lesen Sie diese Daten
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Movies suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Über dieses Zielgruppenprofil
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.