Ein Datenprofil der Menschen, die Short story in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Short story hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,758,857 Personen in USA.
Der durchschnittliche Short story-Fan in USA ist 39.5 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, New York.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Bestseller, Novel, Fiction books, mit der stärksten Überindexierung bei Bestseller (4.55× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Short story-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 39.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Spirituality, Mindfulness.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Short story-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 39.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Spirituality-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Bestseller.
Die Kennzahlen, die das Short story-Profil in USA charakterisieren.
68.2% sind weiblich, 31.8% männlich, Durchschnittsalter 39.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 68.2% |
| Männlich | 31.8% |
| Durchschnittsalter | 39.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 19,758,857 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 23% |
Wo die Short story-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | West Virginia | ~200K | 2.29× | |
| 02 | Nebraska | ~100K | 1.28× | |
| 03 | New York | ~1.5M | 1.20× | |
| 04 | New Hampshire | ~90K | 1.20× | |
| 05 | Alaska | ~50K | 1.12× | |
| 06 | Idaho | ~100K | 1.11× | |
| 07 | Maine | ~80K | 1.09× | |
| 08 | South Dakota | ~50K | 1.06× | |
| 09 | California | ~2.5M | 1.05× | |
| 10 | Virginia | ~500K | 1.05× | |
| 11 | Hawaii | ~90K | 1.05× | |
| 12 | Washington | ~400K | 1.04× | |
| 13 | New Mexico | ~100K | 1.04× | |
| 14 | Vermont | ~40K | 1.04× | |
| 15 | Iowa | ~200K | 1.02× | |
| 16 | Massachusetts | ~400K | 1.01× | |
| 17 | Louisiana | ~300K | 1.01× | |
| 18 | Arkansas | ~200K | 1.01× | |
| 19 | Kansas | ~200K | 1.01× | |
| 20 | Montana | ~60K | 1.01× | |
| 21 | Minnesota | ~300K | 1.00× | |
| 22 | Oregon | ~200K | 1.00× | |
| 23 | Oklahoma | ~200K | 1.00× | |
| 24 | Connecticut | ~200K | 1.00× | |
| 25 | Kentucky | ~200K | 0.99× | |
| 26 | North Carolina | ~600K | 0.98× | |
| 27 | North Dakota | ~40K | 0.98× | |
| 28 | Texas | ~1.5M | 0.97× | |
| 29 | Missouri | ~300K | 0.97× | |
| 30 | Colorado | ~300K | 0.96× | |
| 31 | Pennsylvania | ~600K | 0.95× | |
| 32 | Indiana | ~300K | 0.95× | |
| 33 | Utah | ~200K | 0.94× | |
| 34 | Mississippi | ~100K | 0.92× | |
| 35 | Georgia | ~600K | 0.91× | |
| 36 | Michigan | ~500K | 0.91× | |
| 37 | Maryland | ~300K | 0.91× | |
| 38 | South Carolina | ~300K | 0.91× | |
| 39 | New Jersey | ~500K | 0.90× | |
| 40 | Wisconsin | ~300K | 0.90× | |
| 41 | Alabama | ~200K | 0.90× | |
| 42 | Rhode Island | ~60K | 0.90× | |
| 43 | Illinois | ~600K | 0.87× | |
| 44 | Tennessee | ~300K | 0.87× | |
| 45 | Ohio | ~500K | 0.86× | |
| 46 | Arizona | ~300K | 0.85× | |
| 47 | Washington, District of Columbia | ~50K | 0.85× | |
| 48 | Delaware | ~50K | 0.84× | |
| 49 | Florida | ~1M | 0.78× | |
| 50 | Nevada | ~100K | 0.77× |
Die stärksten Cross-Interessen der Short story-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Pulp Fiction | Movies & TV | 6.43× | ||
| 02 | Novella | Literature | 6.38× | ||
| 03 | The Voice | Movies & TV | 5.89× | ||
| 04 | Detective fiction | Literature | 4.94× | ||
| 05 | Bestseller | Literature | 4.55× | ||
| 06 | Crime fiction | Literature | 3.94× | ||
| 07 | Creative writing | Business & Career | 3.73× | ||
| 08 | Bookselling | Literature | 3.61× | ||
| 09 | E-book readers | Technology & Electronics | 3.44× | ||
| 10 | Novel | Literature | 3.19× | ||
| 11 | Horror fiction | Movies & TV | 3.14× | ||
| 12 | Romance novels | Literature | 2.76× | ||
| 13 | Mystery fiction | Literature | 2.76× | ||
| 14 | Romance film | Movies & TV | 2.66× | ||
| 15 | Fiction books | Literature | 2.41× | ||
| 16 | Cognition | Health | 2.28× | ||
| 17 | Literature | Business & Career | 2.13× | ||
| 18 | Teacher | Business & Career | 2.07× | ||
| 19 | Poetry | Literature | 2.04× | ||
| 20 | Comics | Literature | 1.90× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 1.64× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.57× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.38× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.96× | |
| Career Orientation | POWER | 1.01× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.05× |
Short story hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,758,857 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
68.2% der Short story-Fans sind weiblich, 31.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 39.5 Jahren.
Short story-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Bestseller (4.55×), Novel (3.19×) und Fiction books (2.41×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Short story-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2.5M), Texas (Reichweite ~1.5M) und New York (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Short story hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Novel (3.19×), Fiction books (2.41×), Detective fiction (4.94×) und Creative writing (3.73×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Short story suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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