Ein Datenprofil der Menschen, die Steakhouse in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Steakhouse hat eine geschätzte Zielgruppe von 21,320,497 Personen in USA.
Der durchschnittliche Steakhouse-Fan in USA ist 42.0 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Nancy Mace, Texas Roadhouse, Wingstop, mit der stärksten Überindexierung bei Nancy Mace (3.27× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Steakhouse-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 42.0 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Steakhouse-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 42.0 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Nancy Mace.
Die Kennzahlen, die das Steakhouse-Profil in USA charakterisieren.
54.3% sind weiblich, 45.7% männlich, Durchschnittsalter 42.0.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 54.3% |
| Männlich | 45.7% |
| Durchschnittsalter | 42.0 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 21,320,497 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 26% |
Wo die Steakhouse-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Wyoming | ~60K | 1.93× | |
| 02 | Nevada | ~400K | 1.83× | |
| 03 | Hawaii | ~100K | 1.49× | |
| 04 | Texas | ~2.5M | 1.43× | |
| 05 | Colorado | ~500K | 1.40× | |
| 06 | Arizona | ~600K | 1.36× | |
| 07 | Florida | ~2M | 1.28× | |
| 08 | New York | ~1.5M | 1.25× | |
| 09 | Illinois | ~800K | 1.17× | |
| 10 | Tennessee | ~500K | 1.17× | |
| 11 | Oklahoma | ~300K | 1.17× | |
| 12 | California | ~2.5M | 1.16× | |
| 13 | New Jersey | ~600K | 1.15× | |
| 14 | Utah | ~200K | 1.14× | |
| 15 | Montana | ~70K | 1.13× | |
| 16 | Nebraska | ~100K | 1.12× | |
| 17 | Washington, District of Columbia | ~70K | 1.09× | |
| 18 | Missouri | ~400K | 1.07× | |
| 19 | Georgia | ~700K | 1.05× | |
| 20 | Kansas | ~200K | 1.05× | |
| 21 | New Mexico | ~100K | 1.04× | |
| 22 | Oregon | ~200K | 1.01× | |
| 23 | Ohio | ~700K | 0.99× | |
| 24 | North Carolina | ~600K | 0.99× | |
| 25 | Virginia | ~500K | 0.99× | |
| 26 | Washington | ~400K | 0.99× | |
| 27 | South Carolina | ~300K | 0.99× | |
| 28 | Louisiana | ~300K | 0.96× | |
| 29 | South Dakota | ~50K | 0.95× | |
| 30 | Michigan | ~500K | 0.94× | |
| 31 | Mississippi | ~200K | 0.94× | |
| 32 | Indiana | ~400K | 0.93× | |
| 33 | Arkansas | ~200K | 0.92× | |
| 34 | Kentucky | ~200K | 0.90× | |
| 35 | Wisconsin | ~300K | 0.89× | |
| 36 | Idaho | ~90K | 0.84× | |
| 37 | Minnesota | ~300K | 0.83× | |
| 38 | Connecticut | ~200K | 0.83× | |
| 39 | Massachusetts | ~300K | 0.82× | |
| 40 | Maryland | ~300K | 0.82× | |
| 41 | Alabama | ~200K | 0.81× | |
| 42 | Pennsylvania | ~600K | 0.79× | |
| 43 | Iowa | ~100K | 0.78× | |
| 44 | Delaware | ~40K | 0.75× | |
| 45 | New Hampshire | ~60K | 0.70× | |
| 46 | North Dakota | ~30K | 0.65× | |
| 47 | Alaska | ~30K | 0.61× | |
| 48 | West Virginia | ~60K | 0.58× | |
| 49 | Rhode Island | ~40K | 0.57× | |
| 50 | Maine | ~40K | 0.54× |
Die stärksten Cross-Interessen der Steakhouse-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Fleming's Prime Steakhouse & Wine Bar | Food & Beverages | 6.51× | ||
| 02 | Ruth's Chris Steak House | Food & Beverages | 5.70× | ||
| 03 | Restaurant Depot | Food & Beverages | 3.97× | ||
| 04 | Smoked meat | Food & Beverages | 3.75× | ||
| 05 | Smoking (cooking) | Food & Beverages | 3.66× | ||
| 06 | Barbecue grill | Home & Garden | 3.53× | ||
| 07 | Tim Horton | Sports | 3.35× | ||
| 08 | Nancy Mace | Politics & Society | 3.27× | ||
| 09 | Steak | Food & Beverages | 2.83× | ||
| 10 | Kristi Noem | Politics & Society | 2.75× | ||
| 11 | LongHorn Steakhouse | Food & Beverages | 2.69× | ||
| 12 | Wingstop | Food & Beverages | 2.62× | ||
| 13 | LabCorp | Health | 2.57× | ||
| 14 | Texas Roadhouse | Food & Beverages | 2.30× | ||
| 15 | Google Flights | Travel & Leisure | 2.26× | ||
| 16 | Beef | Food & Beverages | 2.08× | ||
| 17 | Culinary art | Arts & Culture | 1.88× | ||
| 18 | Grilling | Food & Beverages | 1.80× | ||
| 19 | Meat | Food & Beverages | 1.55× | ||
| 20 | Sam's Club | Shopping | 1.52× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.77× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.44× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.44× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sustainability | BALANCE | 0.91× | |
| Extroversion | THRILL | 0.99× | |
| Spirituality | BALANCE | 1.02× |
Steakhouse hat eine geschätzte Zielgruppe von 21,320,497 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
54.3% der Steakhouse-Fans sind weiblich, 45.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.0 Jahren.
Steakhouse-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Nancy Mace (3.27×), Texas Roadhouse (2.3×) und Wingstop (2.62×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Steakhouse-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2.5M), Texas (Reichweite ~2.5M) und Florida (Reichweite ~2M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Steakhouse hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Texas Roadhouse (2.3×), Wingstop (2.62×), Barbecue grill (3.53×) und Steak (2.83×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Steakhouse suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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