Ein Datenprofil der Menschen, die Washing machine in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Washing machine hat eine geschätzte Zielgruppe von 18,051,458 Personen in USA.
Der durchschnittliche Washing machine-Fan in USA ist 44.3 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Google Maps, Clothes dryer, Laundry, mit der stärksten Überindexierung bei Google Maps (3.93× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Washing machine-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 44.3 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Quality Awareness, DIY Mentality.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Washing machine-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 44.3 Jahre alt, mit ausgeprägten Quality Awareness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Google Maps.
Die Kennzahlen, die das Washing machine-Profil in USA charakterisieren.
65.0% sind weiblich, 35.0% männlich, Durchschnittsalter 44.3.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 65.0% |
| Männlich | 35.0% |
| Durchschnittsalter | 44.3 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 18,051,458 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 9% | |
| 20-29 | 15% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 31% |
der weltweiten Washing machine-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 18.2% |
| Italy | 5.0% |
| United Kingdom | 4.2% |
Wo die Washing machine-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Louisiana | ~500K | 1.96× | |
| 02 | Mississippi | ~300K | 1.86× | |
| 03 | Alabama | ~400K | 1.57× | |
| 04 | South Carolina | ~400K | 1.38× | |
| 05 | Georgia | ~700K | 1.30× | |
| 06 | Arkansas | ~200K | 1.28× | |
| 07 | Connecticut | ~200K | 1.20× | |
| 08 | North Carolina | ~600K | 1.18× | |
| 09 | Florida | ~1.5M | 1.15× | |
| 10 | Michigan | ~500K | 1.14× | |
| 11 | Tennessee | ~400K | 1.14× | |
| 12 | New York | ~1M | 1.11× | |
| 13 | Oklahoma | ~200K | 1.10× | |
| 14 | Missouri | ~300K | 1.07× | |
| 15 | West Virginia | ~90K | 1.07× | |
| 16 | Maine | ~70K | 1.07× | |
| 17 | Texas | ~1.5M | 1.03× | |
| 18 | Massachusetts | ~400K | 1.03× | |
| 19 | Pennsylvania | ~600K | 1.02× | |
| 20 | New Jersey | ~500K | 1.02× | |
| 21 | Virginia | ~400K | 1.02× | |
| 22 | Rhode Island | ~60K | 1.02× | |
| 23 | Kentucky | ~200K | 1.00× | |
| 24 | Maryland | ~300K | 0.99× | |
| 25 | New Hampshire | ~70K | 0.98× | |
| 26 | Illinois | ~600K | 0.97× | |
| 27 | Kansas | ~100K | 0.97× | |
| 28 | Wisconsin | ~300K | 0.96× | |
| 29 | Hawaii | ~70K | 0.96× | |
| 30 | Indiana | ~300K | 0.95× | |
| 31 | Vermont | ~30K | 0.94× | |
| 32 | Ohio | ~500K | 0.91× | |
| 33 | California | ~2M | 0.90× | |
| 34 | Iowa | ~100K | 0.90× | |
| 35 | Minnesota | ~200K | 0.89× | |
| 36 | Delaware | ~40K | 0.86× | |
| 37 | North Dakota | ~30K | 0.86× | |
| 38 | Arizona | ~300K | 0.84× | |
| 39 | South Dakota | ~30K | 0.83× | |
| 40 | Montana | ~40K | 0.82× | |
| 41 | New Mexico | ~70K | 0.81× | |
| 42 | Oregon | ~200K | 0.78× | |
| 43 | Nebraska | ~70K | 0.78× | |
| 44 | Idaho | ~70K | 0.78× | |
| 45 | Washington | ~300K | 0.75× | |
| 46 | Nevada | ~100K | 0.75× | |
| 47 | Utah | ~100K | 0.68× | |
| 48 | Colorado | ~200K | 0.64× | |
| 49 | Washington, District of Columbia | ~30K | 0.64× | |
| 50 | Alaska | ~20K | 0.61× |
Die stärksten Cross-Interessen der Washing machine-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Clothes dryer | Home & Garden | 8.70× | ||
| 02 | Detergent | Home & Garden | 4.56× | ||
| 03 | Laundry | Home & Garden | 4.38× | ||
| 04 | Google Maps | Internet & Social Media | 3.93× | ||
| 05 | Staples Inc. | Business & Career | 2.66× | ||
| 06 | Refrigerator | Home & Garden | 2.55× | ||
| 07 | Menards | Home & Garden | 2.02× | ||
| 08 | Mitch McConnell | Politics & Society | 1.89× | ||
| 09 | Christmas | Kids & Family | 1.82× | ||
| 10 | Best Buy | Shopping | 1.74× | ||
| 11 | Local news | News | 1.71× | ||
| 12 | Sam's Club | Shopping | 1.69× | ||
| 13 | Kohl's | Shopping | 1.68× | ||
| 14 | United States Postal Service | Business & Career | 1.67× | ||
| 15 | Breaking news | Movies & TV | 1.66× | ||
| 16 | Costco | Shopping | 1.63× | ||
| 17 | Wealth | Business & Career | 1.60× | ||
| 18 | Garden | Home & Garden | 1.58× | ||
| 19 | Therapy | Health | 1.56× | ||
| 20 | Women's clothing | Fashion & Accessoires | 1.53× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.45× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.39× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.37× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.89× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.95× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.99× |
Washing machine hat eine geschätzte Zielgruppe von 18,051,458 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
65.0% der Washing machine-Fans sind weiblich, 35.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 44.3 Jahren.
Washing machine-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Google Maps (3.93×), Clothes dryer (8.7×) und Laundry (4.38×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Washing machine-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~2M), Texas (Reichweite ~1.5M) und Florida (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Washing machine hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Clothes dryer (8.7×), Laundry (4.38×), Detergent (4.56×) und Mitch McConnell (1.89×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Washing machine suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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