Was versteht man unter Zielgruppenüberschneidung?

Die Überlappung ist die Kennzahl, die eine Vermutung hinsichtlich der Passgenauigkeit in eine überprüfbare Größe umwandelt. Sie wird in drei Kontexten verwendet, wobei ein und derselbe Wert in jedem Kontext eine andere Bedeutung hat.

• Auswahl der Partner. Eine hohe Zielgruppenüberschneidung mit einer Immobilie bedeutet, dass die Zielgruppe bereits vorhanden ist – die Aktivierung ist kostengünstig, die Reichweite bei der Neukundengewinnung jedoch begrenzt.
• Schrittweise Ausweitung der Reichweite. Eine geringe Zielgruppenüberschneidung bei hoher Affinität ist in der Regel die bessere Wahl: Die Zielgruppe passt, und fast niemand davon gehört bereits zu Ihrem Kundenstamm.
• Wettbewerbsanalyse. Zielgruppenüberschneidungen mit einem Wettbewerber zeigen, wie stark umkämpft eine Zielgruppe ist und welche Teile davon unumstritten sind.

Die Überlappung ist nicht symmetrisch

Dies ist die am häufigsten falsch interpretierte Eigenschaft der Metrik. Wenn 80 % einer kleinen Zielgruppe auch zu einer großen gehören, bedeutet dies nicht, dass 80 % der großen Zielgruppe zur kleinen gehören.

Beide Zahlen sind korrekt und lassen gegensätzliche Schlussfolgerungen zu. In einem Bericht muss angegeben werden, auf welche Auslegung er sich stützt, und ein Fall für eine Partnerschaft, der ausschließlich auf der vorteilhaften Auslegung basiert, wird einer genauen Prüfung nicht standhalten.

Überschneidung und Affinität beantworten unterschiedliche Fragen

• Overlap Es geht um Menschen – darum, wie viele Personen gemeinsam genutzt werden.
• Affinität Es geht um „Lean“ – darum, wie überproportional stark sich eine bestimmte Zielgruppe mit etwas beschäftigt.
• Zwei Zielgruppen können eine hohe Affinität zueinander aufweisen und sich dennoch kaum überschneiden: Sie sind sich vom Charakter her ähnlich, überschneiden sich in der Praxis jedoch kaum. Im Hinblick auf die Expansion ist diese Kombination in der Regel die wertvollste, die es gibt.

Wie Rascasse dies misst

Die Zielgruppenüberschneidung wird anhand gemeinsamer Verhaltenssignale und nicht anhand abgeglichener personenbezogener Identifikatoren berechnet, wodurch die Analyse auch ohne Verarbeitung personenbezogener Daten nutzbar bleibt. Sie wird pro Markt berechnet, und es werden beide Richtungen angegeben, da die oben beschriebene Asymmetrie kein Ausnahmefall ist – sie stellt vielmehr die normale Situation dar, wenn sich zwei Zielgruppen in ihrer Größe unterscheiden.

Verwandte Begriffe

• Affinitätsindex
• Sponsorship Fit
• Lookalike Audience