Für Sponsoring-Verantwortliche in Marken
Operationalisieren Sie Ihre eigenen Zielgruppensegmente, finden Sie die Rechteinhaber, die diese wirklich erreichen, und messen Sie echte Wirkung gegen Ihren Wettbewerb.
Sponsoring-Entscheidungen fallen noch immer über Bruttoreichweite, Media-Kits und persönliche Vorlieben. Die entscheidende Frage — erreicht diese Property unsere Zielgruppensegmente, und was ist sie uns wert? — bleibt unbeantwortet, bis der Deal längst unterschrieben ist.
Deshalb bewertet Rascasse Sponsoring auf Basis von echtem Zielgruppenverhalten — gemessen an Ihren eigenen strategischen Segmenten, nicht an einem Durchschnittskunden.
Hören Sie auf, Reichweite einzukaufen. Fangen Sie an, Passung einzukaufen.
Jede Marke hat strategische Zielgruppensegmente — aber sie leben in Strategie-Decks, nicht in Daten. Rascasse operationalisiert Ihre Segmentierung: Jedes Segment wird zu einer echten, messbaren Zielgruppe mit Größe, Demografie, Interessen und regionaler Verteilung, aufgebaut aus Verhaltenssignalen statt aus Umfragequoten.
Ab dann wird jede Sponsoring-Frage pro Segment beantwortet — nicht für einen Durchschnittskunden, den es gar nicht gibt.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: das Strategiesegment „Urban Progressives“ unserer Demo-Marke Voltaro als echte Zielgruppe — 7,9M Menschen in Deutschland, mit Suchtrend, Saisonalität, Geschlechterverteilung, Durchschnittsalter und Top-Interessen. Zwei weitere Segmente — Established Families und Weekend Adventurers — wurden genauso operationalisiert.
Interessen, Demografie und Geografie der Menschen, die sich mit Ihrer Marke beschäftigen — aus 500.000+ Data Points in 200+ Ländern. Die Basis, an der jede Sponsoring-Entscheidung gemessen wird.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: das gerankte Interessenprofil der Voltaro-Zielgruppe — jeder Data Point mit Überschneidung, Affinitätswert, Demografie und Suchtrend.
Presets für Reichweite und Intention — global, national, regional; endemisch oder überraschend — engen das Feld mit einem Klick ein.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Der Rights Holder Explorer bildet die Affinität Ihrer Zielgruppe über Sport, Musik und Film ab. Klicken Sie sich in jedes Rad hinein — von der Welt über die Disziplin bis zur einzelnen Property.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: die Sponsoring-Affinität von Voltaro über die drei Welten — durchschnittliche Affinität pro Welt, Reichweite pro Welt und jede Disziplin und jedes Genre als aufklappbares Segment.
30 Minuten, Ihre Marke und Ihre Segmente als Live-Beispiel.
Lassen Sie die Discovery einmal pro Segment laufen, und die Shortlists laufen auseinander: Urban Progressives sind bei Festivals und Basketball überrepräsentiert, Established Families bei Familienunterhaltung und regionalen Vereinen. Genau dieser Unterschied ist es, was Passung einkaufen — statt Bruttoreichweite — ausmacht.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: dieselbe Discovery, ausgeführt für das Segment Established Families in Deutschland — eine sichtbar andere Top-Liste als für Urban Progressives.
„Eine Property passt nie zu allen Segmenten. Jetzt sehen Sie, zu welchem sie passt — vor der Verhandlung.“
Shortlists pro Segment machen aus Sponsoring statt einer Markenwette eine Portfolio-Entscheidung.
Suchen Fans nach Ihrer Marke? Folgen sie ihr auf TikTok und Instagram? Rascasse misst monatlich, vor / während / nach dem Deal, bis auf den einzelnen Spieltag — immer gebenchmarkt gegen Ihren Wettbewerb, sodass Saisonalität und Kategorietrends herausgerechnet sind.
Dieselben Daten sagen Ihnen, wann sich die Aktivierung mitten in der Saison auffrischen lässt — und geben Ihrem CFO das Verlängerungsargument in einem Satz.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: das Sponsoren-Detail aus dem Live-Impact-Report — +36,6 % Suchvolumen im Jahresvergleich und der Monatstrend gegenüber den beiden größten Wettbewerbern, mit Saisonstart-Marker.
⚠ Illustratives Beispiel — fiktive Daten, nur zur Demonstration
Was Sie sehen: wochentagsbereinigter Such-Lift über alle 54 Spiele der Saison — inklusive Placebo-Test gegen nicht sponsernde Wettbewerber als Kontrollgruppe. Ein Lift zählt nur dann als Sponsoring-Effekt, wenn die Kontrollgruppe nicht mit ausschlägt.
„Das Suchinteresse an unserer Marke ist bei den Fans messbar gewachsen — während unsere Wettbewerber stagnierten.“
Das ist der Satz, der die interne Budgetdiskussion gewinnt — und er steht direkt so im Report.
Rascasse dockt über MCP direkt an Ihren AI-Stack an: Fragen Sie Claude oder Ihren eigenen Copilot nach Zielgruppenüberschneidungen, Segment-Passungen oder Property Scores — und bekommen Sie Live-Daten zurück, ganz ohne Dashboard.
Jedes Chart exportiert nach PowerPoint in Ihrem Corporate Design — komplette Decks in einem Batch-Lauf erzeugt, statt Hunderter manueller Downloads.
Rohdaten-Exporte hinter jedem Chart für Ihren BI-Stack und Ihre eigenen Slides — überall dieselben Zahlen.
Exposure-Tracker, Panels, Listening-Plattformen und Follower-Statistiken messen jeweils irgendetwas — nur nicht, ob die Zielgruppe einer Property Ihre Kunden enthält.
misst Sichtbarkeit. Wir messen Wirkung.
Exposure-Tools zählen die Sekunden, die ein Logo im Bild war. Wir zeigen, ob es überhaupt jemanden interessiert hat — gesucht, gefolgt, interagiert.
befragen eine Stichprobe. Wir messen Verhalten in der Breite.
Modellierte Vollabdeckung aus echten Verhaltenssignalen statt dem, was ein paar tausend Befragte über sich angeben.
zeigt Gespräche. Nicht Ihre Zielgruppe.
Zu wissen, worüber gesprochen wird, ist nicht dasselbe wie zu wissen, wer Ihre Fans sind, was sie kaufen und welche Marken sie lieben.
zeigen, wer Ihnen folgt. Nicht, wer Ihre Zielgruppe ist.
Ihre kommerziell relevante Zielgruppe ist größer als Ihre Follower-Basis — und nur die Zielgruppe selbst lässt sich gegen 50.000+ Sponsorenmarken spiegeln.