Un perfil de datos de las personas que compran, siguen y valoran Credit cards en Indonesia — modelado a partir de más de doce fuentes de señales digitales. Credit cards tiene una audiencia estimada de 6,841,733 personas en Indonesia.
El fan promedio de Credit cards en Indonesia tiene 37.6 años, es más masculino, y vive principalmente en West Java.
La audiencia se concentra en West Java, Jakarta, East Java.
Las principales afinidades de marca incluyen Web fiction, Credit limit, Tenor, con mayor sobre-indexación en Web fiction (1.63× el promedio del país).
Demográficamente, la audiencia de Credit cards se inclina más masculino con una edad media de 37.6 años, y sobre-indexa en rasgos de personalidad como Risk Appetite, Individualism.
Comparada con la línea base del país, esta audiencia muestra patrones distintivos en 20 afinidades de marca y 34 regiones rastreadas por Rascasse.
El seguidor típico de Credit cards en Indonesia es más masculino, de unos 37.6 años, con fuertes tendencias hacia Risk Appetite y una notable afinidad por Web fiction.
Las cifras clave que caracterizan el perfil de Credit cards en Indonesia.
43.8% son mujeres, 56.2% son hombres, edad promedio 37.6.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mujeres | 43.8% |
| Hombres | 56.2% |
| Edad promedio | 37.6 |
| Tamaño estimado de la audiencia | 6,841,733 |
| Franja de edad | Cuota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 27% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 11% |
de la audiencia mundial de Credit cards procede de Indonesia.
| País | Cuota |
|---|---|
| United States | 19.8% |
| India | 5.2% |
| Brazil | 5.2% |
Dónde es más fuerte la audiencia de Credit cards en Indonesia.
| # | Región | Alcance | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~300K | 2.15× | |
| 02 | Jakarta | ~1M | 1.91× | |
| 03 | Banten | ~400K | 1.43× | |
| 04 | Riau Islands | ~100K | 1.39× | |
| 05 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 1.14× | |
| 06 | South Kalimantan | ~100K | 1.10× | |
| 07 | East Java | ~800K | 1.09× | |
| 08 | Central Java | ~700K | 1.05× | |
| 09 | West Java | ~1M | 1.04× | |
| 10 | West Kalimantan | ~100K | 1.03× | |
| 11 | West Papua | ~20K | 1.03× | |
| 12 | East Kalimantan | ~100K | 1.01× | |
| 13 | Central Kalimantan | ~60K | 1.01× | |
| 14 | Lampung | ~100K | 0.99× | |
| 15 | Bangka-Belitung Islands | ~30K | 0.99× | |
| 16 | West Sulawesi | ~30K | 0.99× | |
| 17 | North Kalimantan | ~20K | 0.99× | |
| 18 | North Sumatra | ~300K | 0.97× | |
| 19 | North Sulawesi | ~70K | 0.97× | |
| 20 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 0.97× | |
| 21 | North Maluku | ~20K | 0.97× | |
| 22 | Riau | ~200K | 0.96× | |
| 23 | South Sumatra | ~200K | 0.95× | |
| 24 | Jambi | ~70K | 0.95× | |
| 25 | Bengkulu | ~50K | 0.95× | |
| 26 | Papua (province) | ~40K | 0.95× | |
| 27 | Maluku | ~30K | 0.95× | |
| 28 | Central Sulawesi | ~60K | 0.93× | |
| 29 | Southeast Sulawesi | ~50K | 0.93× | |
| 30 | West Sumatra | ~100K | 0.91× | |
| 31 | West Nusa Tenggara | ~80K | 0.90× | |
| 32 | East Nusa Tenggara | ~70K | 0.90× | |
| 33 | South Sulawesi | ~200K | 0.89× | |
| 34 | Aceh | ~80K | 0.87× |
Los intereses cruzados más fuertes de la audiencia de Credit cards — marcas, temas y personas combinados.
| # | · | Interés | Categoría | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Credit limit | Business & Career | 2.61× | ||
| 02 | Term loan | Business & Career | 2.01× | ||
| 03 | Installment loan | Business & Career | 1.99× | ||
| 04 | Peer-to-peer | Technology & Electronics | 1.91× | ||
| 05 | Credit risk | Business & Career | 1.88× | ||
| 06 | Loan guarantee | Business & Career | 1.74× | ||
| 07 | Stony Brook University | Business & Career | 1.71× | ||
| 08 | Tenor | Music & Radio | 1.64× | ||
| 09 | The Wolf of Wall Street (2013 film) | Movies & TV | 1.64× | ||
| 10 | Web fiction | Literature | 1.63× | ||
| 11 | Modelling clay | Home & Garden | 1.62× | ||
| 12 | Zico | Sports | 1.56× | ||
| 13 | Collateral (film) | Movies & TV | 1.55× | ||
| 14 | Dowry | Kids & Family | 1.53× | ||
| 15 | Metroid | Games | 1.53× | ||
| 16 | Sauna suit | Sports | 1.53× | ||
| 17 | Staples Inc. | Business & Career | 1.52× | ||
| 18 | SSA | Travel & Leisure | 1.51× | ||
| 19 | Circuit de la Sarthe | Sports | 1.51× | ||
| 20 | Car alarm | Cars & Mobility | 1.50× |
Los valores por encima de 1,00× están por encima del promedio del país; por debajo, por debajo de él.
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.14× | |
| Individualism | JOY | 0.79× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.66× |
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.32× | |
| Travelling | THRILL | 0.36× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.41× |
Credit cards tiene una audiencia estimada de 6,841,733 personas en Indonesia, concentrada en West Java y Jakarta.
43.8% de los seguidores de Credit cards son mujeres, 56.2% son hombres, con una edad media de 37.6 años.
Los seguidores de Credit cards muestran mayor afinidad de marca con Web fiction (1.63×), Credit limit (2.61×) y Tenor (1.64×) sobre el promedio del país.
Los fans de Credit cards en Indonesia se concentran principalmente en West Java (alcance ~1M), Jakarta (alcance ~1M) y East Java (alcance ~800K). Estas tres regiones representan la mayor parte de la audiencia activa.
Más allá de Credit cards mismo, la audiencia sobre-indexa en Credit limit (2.61×), Tenor (1.64×), Peer-to-peer (1.91×) y Dowry (1.53×) comparado con el promedio de Indonesia.
Perfiles relacionados, rankings y la misma audiencia en otros mercados.
El tamaño de la audiencia es el número estimado de personas en Indonesia que buscan activamente Credit cards. La afinidad es un ratio de sobre-indexación: 2,0× significa que la audiencia tiene el doble de probabilidad de interactuar con esa marca o rasgo respecto al promedio del país. El alcance es el número estimado de miembros de la audiencia en una región. Las tablas de regiones y afinidades de marca están ordenadas de la señal más fuerte a la más débil.
Este perfil de audiencia es generado por Rascasse a partir de señales anonimizadas de comportamiento de búsqueda en Indonesia. Para la metodología consulta metodología. Los valores de afinidad son ratios de sobre-indexación frente al promedio del país (1,0 = línea base). Los tamaños de audiencia son estimados, no medidos.
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