Un perfil de datos de las personas que compran, siguen y valoran Jawaharlal Nehru en India — modelado a partir de más de doce fuentes de señales digitales. Jawaharlal Nehru tiene una audiencia estimada de 3,442,216 personas en India.
Jawaharlal Nehru tiene una audiencia estimada de 3,442,216 personas en India. 9.9% son mujeres, 90.1% son hombres, edad promedio 32.1. Principales afinidades de marca: NASDAQ, Scarlett Johansson, Stranger Things, Game of Thrones, Innovation.
Las principales afinidades de marca incluyen NASDAQ, Scarlett Johansson, Stranger Things, con mayor sobre-indexación en NASDAQ (4.36× el promedio del país).
Demográficamente, la audiencia de Jawaharlal Nehru se inclina más masculino con una edad media de 32.1 años, y sobre-indexa en rasgos de personalidad como Convenience Orientation, Indulgence.
El seguidor típico de Jawaharlal Nehru en India es más masculino, de unos 32.1 años, con fuertes tendencias hacia Convenience Orientation y una notable afinidad por NASDAQ.
Las cifras clave que caracterizan el perfil de Jawaharlal Nehru en India.
9.9% son mujeres, 90.1% son hombres, edad promedio 32.1.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mujeres | 9.9% |
| Hombres | 90.1% |
| Edad promedio | 32.1 |
| Tamaño estimado de la audiencia | 3,442,216 |
| Franja de edad | Cuota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 29% | |
| 20-29 | 36% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
de la audiencia mundial de Jawaharlal Nehru procede de India.
| País | Cuota |
|---|---|
| India | 91.9% |
| United States | 3.8% |
| United Arab Emirates | 1.0% |
Los intereses cruzados más fuertes de la audiencia de Jawaharlal Nehru — marcas, temas y personas combinados.
| # | · | Interés | Categoría | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | NASDAQ | Business & Career | 4.36× | ||
| 02 | Scarlett Johansson | Movies & TV | 4.36× | ||
| 03 | Christopher Nolan | Movies & TV | 4.36× | ||
| 04 | Megan Fox | Movies & TV | 4.36× | ||
| 05 | Christian Bale | Movies & TV | 4.36× | ||
| 06 | Robert Pattinson | Movies & TV | 4.36× | ||
| 07 | Diet Coke | Food & Beverages | 4.36× | ||
| 08 | Charles Leclerc | Sports | 4.36× | ||
| 09 | Pedro Pascal | Movies & TV | 4.36× | ||
| 10 | Natalie Portman | Movies & TV | 4.36× | ||
| 11 | Chris Evans (actor) | Movies & TV | 4.17× | ||
| 12 | Google Trends | Internet & Social Media | 4.01× | ||
| 13 | Nobel Peace Prize | Politics & Society | 3.93× | ||
| 14 | Fertilizer | Home & Garden | 2.94× | ||
| 15 | Breaking Bad | Movies & TV | 2.75× | ||
| 16 | Innovation | Business & Career | 2.12× | ||
| 17 | Stranger Things | Movies & TV | 2.08× | ||
| 18 | True Detective | Movies & TV | 2.07× | ||
| 19 | Game of Thrones | Movies & TV | 1.66× | ||
| 20 | Career development | Business & Career | 1.55× |
Los valores por encima de 1,00× están por encima del promedio del país; por debajo, por debajo de él.
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.75× | |
| Indulgence | JOY | 1.66× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.57× |
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.55× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.59× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.69× |
Perfiles relacionados, rankings y la misma audiencia en otros mercados.
El tamaño de la audiencia es el número estimado de personas en India que buscan activamente Jawaharlal Nehru. La afinidad es un ratio de sobre-indexación: 2,0× significa que la audiencia tiene el doble de probabilidad de interactuar con esa marca o rasgo respecto al promedio del país. El alcance es el número estimado de miembros de la audiencia en una región. Las tablas de regiones y afinidades de marca están ordenadas de la señal más fuerte a la más débil.
Este perfil de audiencia es generado por Rascasse a partir de señales anonimizadas de comportamiento de búsqueda en India. Para la metodología consulta metodología. Los valores de afinidad son ratios de sobre-indexación frente al promedio del país (1,0 = línea base). Los tamaños de audiencia son estimados, no medidos.
Desde marcas globales de gran consumo hasta segmentos locales de nicho — explora la biblioteca completa y las capas de inteligencia incluidas.