Un perfil de datos de las personas que compran, siguen y valoran Random-access memory en India — modelado a partir de más de doce fuentes de señales digitales. Random-access memory tiene una audiencia estimada de 3,654,683 personas en India.
Random-access memory tiene una audiencia estimada de 3,654,683 personas en India. 10.7% son mujeres, 89.3% son hombres, edad promedio 28.8. Principales afinidades de marca: OnePlus, Jim Carrey, Roman Reigns, Edward Norton, Virtual private network.
Las principales afinidades de marca incluyen OnePlus, Jim Carrey, Roman Reigns, con mayor sobre-indexación en OnePlus (2.22× el promedio del país).
Demográficamente, la audiencia de Random-access memory se inclina más masculino con una edad media de 28.8 años, y sobre-indexa en rasgos de personalidad como Indulgence, Need for Security.
El seguidor típico de Random-access memory en India es más masculino, de unos 28.8 años, con fuertes tendencias hacia Indulgence y una notable afinidad por OnePlus.
Las cifras clave que caracterizan el perfil de Random-access memory en India.
10.7% son mujeres, 89.3% son hombres, edad promedio 28.8.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mujeres | 10.7% |
| Hombres | 89.3% |
| Edad promedio | 28.8 |
| Tamaño estimado de la audiencia | 3,654,683 |
| Franja de edad | Cuota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 48% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 13% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 6% |
de la audiencia mundial de Random-access memory procede de India.
| País | Cuota |
|---|---|
| United States | 10.4% |
| India | 6.8% |
| Thailand | 3.6% |
Los intereses cruzados más fuertes de la audiencia de Random-access memory — marcas, temas y personas combinados.
| # | · | Interés | Categoría | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Edward Norton | Movies & TV | 5.18× | ||
| 02 | SEMrush | Internet & Social Media | 5.18× | ||
| 03 | Jim Carrey | Movies & TV | 4.50× | ||
| 04 | Alibaba.com | Shopping | 4.17× | ||
| 05 | Zootopia | Movies & TV | 3.84× | ||
| 06 | Brock Lesnar | Sports | 3.20× | ||
| 07 | Battery charger | Home & Garden | 3.07× | ||
| 08 | Roman Reigns | Sports | 3.01× | ||
| 09 | WrestleMania | Sports | 2.96× | ||
| 10 | Maisie Williams | Movies & TV | 2.63× | ||
| 11 | The Big Bang Theory | Movies & TV | 2.59× | ||
| 12 | OnePlus | Technology & Electronics | 2.22× | ||
| 13 | Carpentry | Home & Garden | 1.96× | ||
| 14 | Real property | Home & Garden | 1.85× | ||
| 15 | Videography | Internet & Social Media | 1.75× | ||
| 16 | Hang Seng Index | Business & Career | 1.74× | ||
| 17 | Mobile payment | Business & Career | 1.60× | ||
| 18 | Virtual private network | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 19 | Smart device | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 20 | Wearable technology | Technology & Electronics | 1.52× |
Los valores por encima de 1,00× están por encima del promedio del país; por debajo, por debajo de él.
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.38× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.33× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.31× |
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.69× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.70× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.81× |
Perfiles relacionados, rankings y la misma audiencia en otros mercados.
El tamaño de la audiencia es el número estimado de personas en India que buscan activamente Random-access memory. La afinidad es un ratio de sobre-indexación: 2,0× significa que la audiencia tiene el doble de probabilidad de interactuar con esa marca o rasgo respecto al promedio del país. El alcance es el número estimado de miembros de la audiencia en una región. Las tablas de regiones y afinidades de marca están ordenadas de la señal más fuerte a la más débil.
Este perfil de audiencia es generado por Rascasse a partir de señales anonimizadas de comportamiento de búsqueda en India. Para la metodología consulta metodología. Los valores de afinidad son ratios de sobre-indexación frente al promedio del país (1,0 = línea base). Los tamaños de audiencia son estimados, no medidos.
Desde marcas globales de gran consumo hasta segmentos locales de nicho — explora la biblioteca completa y las capas de inteligencia incluidas.