Un perfil de datos de las personas que compran, siguen y valoran Shopping en India — modelado a partir de más de doce fuentes de señales digitales. Shopping tiene una audiencia estimada de 44,878,526 personas en India.
El fan promedio de Shopping en India tiene 32.1 años, es más masculino, y vive principalmente en Uttar Pradesh.
La audiencia se concentra en Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Las principales afinidades de marca incluyen Bhojpuri language, Virtual private network, Bank of India, con mayor sobre-indexación en Bhojpuri language (1.52× el promedio del país).
Demográficamente, la audiencia de Shopping se inclina más masculino con una edad media de 32.1 años, y sobre-indexa en rasgos de personalidad como Price Sensitivity, Community Orientation.
Comparada con la línea base del país, esta audiencia muestra patrones distintivos en 20 afinidades de marca y 29 regiones rastreadas por Rascasse.
El seguidor típico de Shopping en India es más masculino, de unos 32.1 años, con fuertes tendencias hacia Price Sensitivity y una notable afinidad por Bhojpuri language.
Las cifras clave que caracterizan el perfil de Shopping en India.
27.2% son mujeres, 72.8% son hombres, edad promedio 32.1.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mujeres | 27.2% |
| Hombres | 72.8% |
| Edad promedio | 32.1 |
| Tamaño estimado de la audiencia | 44,878,526 |
| Franja de edad | Cuota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
de la audiencia mundial de Shopping procede de India.
| País | Cuota |
|---|---|
| United States | 21.8% |
| Japan | 7.1% |
| India | 5.9% |
Dónde es más fuerte la audiencia de Shopping en India.
| # | Región | Alcance | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bihar | ~1.5M | 1.68× | |
| 02 | West Bengal | ~2M | 1.28× | |
| 03 | Goa | ~60K | 1.27× | |
| 04 | Uttar Pradesh | ~2.5M | 1.22× | |
| 05 | Andhra Pradesh | ~700K | 1.20× | |
| 06 | Jharkhand | ~500K | 1.18× | |
| 07 | Madhya Pradesh | ~1M | 1.15× | |
| 08 | Maharashtra | ~2.5M | 1.08× | |
| 09 | Gujarat | ~1.5M | 1.08× | |
| 10 | Assam | ~500K | 1.08× | |
| 11 | Rajasthan | ~1M | 1.04× | |
| 12 | Telangana | ~700K | 1.03× | |
| 13 | Karnataka | ~1M | 1.02× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~300K | 1.01× | |
| 15 | Haryana | ~600K | 1.00× | |
| 16 | Punjab (region) | ~600K | 0.98× | |
| 17 | Uttarakhand | ~200K | 0.97× | |
| 18 | Tamil Nadu | ~1M | 0.96× | |
| 19 | Odisha | ~400K | 0.93× | |
| 20 | Tripura | ~60K | 0.91× | |
| 21 | Himachal Pradesh | ~200K | 0.90× | |
| 22 | Nagaland | ~30K | 0.86× | |
| 23 | Meghalaya | ~40K | 0.85× | |
| 24 | Manipur | ~50K | 0.84× | |
| 25 | Arunachal Pradesh | ~20K | 0.83× | |
| 26 | Jammu and Kashmir | ~200K | 0.82× | |
| 27 | Sikkim | ~20K | 0.82× | |
| 28 | Kerala | ~500K | 0.77× | |
| 29 | Mizoram | ~20K | 0.76× |
Los intereses cruzados más fuertes de la audiencia de Shopping — marcas, temas y personas combinados.
| # | · | Interés | Categoría | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Family Matters | Movies & TV | 1.68× | ||
| 02 | Dan Henderson | Sports | 1.68× | ||
| 03 | Country Inns & Suites | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 04 | Monarch | Politics & Society | 1.64× | ||
| 05 | Pernod Ricard | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 06 | Morphy Richards | Technology & Electronics | 1.61× | ||
| 07 | Priests | Music & Radio | 1.61× | ||
| 08 | Commercial bank | Business & Career | 1.59× | ||
| 09 | Virtual private network | Technology & Electronics | 1.58× | ||
| 10 | Bank of India | Business & Career | 1.57× | ||
| 11 | Stayfree | Beauty & Wellness | 1.56× | ||
| 12 | Saving Mr. Banks | Movies & TV | 1.55× | ||
| 13 | Hardcore Pawn | Movies & TV | 1.54× | ||
| 14 | Zimmermann | Home & Garden | 1.53× | ||
| 15 | Miramax | Movies & TV | 1.53× | ||
| 16 | Stamford International University (Thailand) | Business & Career | 1.53× | ||
| 17 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.52× | ||
| 18 | Kiev | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 19 | Industrial technology | Topic | 1.51× | ||
| 20 | Royal Stag | Food & Beverages | 1.50× |
Los valores por encima de 1,00× están por encima del promedio del país; por debajo, por debajo de él.
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.98× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.96× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.91× |
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.63× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.65× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.67× |
Shopping tiene una audiencia estimada de 44,878,526 personas en India, concentrada en Uttar Pradesh y Maharashtra.
27.2% de los seguidores de Shopping son mujeres, 72.8% son hombres, con una edad media de 32.1 años.
Los seguidores de Shopping muestran mayor afinidad de marca con Bhojpuri language (1.52×), Virtual private network (1.58×) y Bank of India (1.57×) sobre el promedio del país.
Los fans de Shopping en India se concentran principalmente en Uttar Pradesh (alcance ~2.5M), Maharashtra (alcance ~2.5M) y West Bengal (alcance ~2M). Estas tres regiones representan la mayor parte de la audiencia activa.
Más allá de Shopping mismo, la audiencia sobre-indexa en Virtual private network (1.58×), Bank of India (1.57×), Commercial bank (1.59×) y Pernod Ricard (1.62×) comparado con el promedio de India.
Perfiles relacionados, rankings y la misma audiencia en otros mercados.
El tamaño de la audiencia es el número estimado de personas en India que buscan activamente Shopping. La afinidad es un ratio de sobre-indexación: 2,0× significa que la audiencia tiene el doble de probabilidad de interactuar con esa marca o rasgo respecto al promedio del país. El alcance es el número estimado de miembros de la audiencia en una región. Las tablas de regiones y afinidades de marca están ordenadas de la señal más fuerte a la más débil.
Este perfil de audiencia es generado por Rascasse a partir de señales anonimizadas de comportamiento de búsqueda en India. Para la metodología consulta metodología. Los valores de afinidad son ratios de sobre-indexación frente al promedio del país (1,0 = línea base). Los tamaños de audiencia son estimados, no medidos.
Desde marcas globales de gran consumo hasta segmentos locales de nicho — explora la biblioteca completa y las capas de inteligencia incluidas.