Un perfil de datos de las personas que compran, siguen y valoran Social network en India — modelado a partir de más de doce fuentes de señales digitales. Social network tiene una audiencia estimada de 26,750,853 personas en India.
Social network tiene una audiencia estimada de 26,750,853 personas en India. 23.9% son mujeres, 76.1% son hombres, edad promedio 31.5. Principales afinidades de marca: Instant messaging, Email, Mobile phones, Wikipedia, Artificial intelligence.
Las principales afinidades de marca incluyen Instant messaging, Email, Mobile phones, con mayor sobre-indexación en Instant messaging (2.33× el promedio del país).
Demográficamente, la audiencia de Social network se inclina más masculino con una edad media de 31.5 años, y sobre-indexa en rasgos de personalidad como Mindfulness, Extroversion.
El seguidor típico de Social network en India es más masculino, de unos 31.5 años, con fuertes tendencias hacia Mindfulness y una notable afinidad por Instant messaging.
Las cifras clave que caracterizan el perfil de Social network en India.
23.9% son mujeres, 76.1% son hombres, edad promedio 31.5.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mujeres | 23.9% |
| Hombres | 76.1% |
| Edad promedio | 31.5 |
| Tamaño estimado de la audiencia | 26,750,853 |
| Franja de edad | Cuota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 36% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
de la audiencia mundial de Social network procede de India.
| País | Cuota |
|---|---|
| United States | 19.1% |
| Brazil | 5.1% |
| Italy | 4.9% |
Los intereses cruzados más fuertes de la audiencia de Social network — marcas, temas y personas combinados.
| # | · | Interés | Categoría | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Nigeria | Travel & Leisure | 2.44× | ||
| 02 | Technology & Electronics | 2.39× | |||
| 03 | Instant messaging | Internet & Social Media | 2.33× | ||
| 04 | Monarchy | Politics & Society | 2.23× | ||
| 05 | Wikipedia | Internet & Social Media | 1.98× | ||
| 06 | Crossword | Games | 1.95× | ||
| 07 | Real property | Home & Garden | 1.93× | ||
| 08 | Pizza | Food & Beverages | 1.93× | ||
| 09 | Genetics | Kids & Family | 1.89× | ||
| 10 | Videography | Internet & Social Media | 1.77× | ||
| 11 | OnePlus | Technology & Electronics | 1.76× | ||
| 12 | Leather | Fashion & Accessoires | 1.76× | ||
| 13 | Aesthetics | Home & Garden | 1.73× | ||
| 14 | Proxy server | Internet & Social Media | 1.71× | ||
| 15 | Lodging | Travel & Leisure | 1.69× | ||
| 16 | Anthropology | Business & Career | 1.68× | ||
| 17 | Cabinetry | Home & Garden | 1.61× | ||
| 18 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 19 | Katrina Kaif | Movies & TV | 1.54× | ||
| 20 | Mobile phones | Technology & Electronics | 1.53× |
Los valores por encima de 1,00× están por encima del promedio del país; por debajo, por debajo de él.
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 1.25× | |
| Extroversion | THRILL | 1.16× | |
| Career Orientation | POWER | 1.15× |
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.91× | |
| Creativity | OPEN | 0.92× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.94× |
Perfiles relacionados, rankings y la misma audiencia en otros mercados.
El tamaño de la audiencia es el número estimado de personas en India que buscan activamente Social network. La afinidad es un ratio de sobre-indexación: 2,0× significa que la audiencia tiene el doble de probabilidad de interactuar con esa marca o rasgo respecto al promedio del país. El alcance es el número estimado de miembros de la audiencia en una región. Las tablas de regiones y afinidades de marca están ordenadas de la señal más fuerte a la más débil.
Este perfil de audiencia es generado por Rascasse a partir de señales anonimizadas de comportamiento de búsqueda en India. Para la metodología consulta metodología. Los valores de afinidad son ratios de sobre-indexación frente al promedio del país (1,0 = línea base). Los tamaños de audiencia son estimados, no medidos.
Desde marcas globales de gran consumo hasta segmentos locales de nicho — explora la biblioteca completa y las capas de inteligencia incluidas.