Un perfil de datos de las personas que compran, siguen y valoran Software engineering en India — modelado a partir de más de doce fuentes de señales digitales. Software engineering tiene una audiencia estimada de 5,875,032 personas en India.
El fan promedio de Software engineering en India tiene 30.9 años, es más masculino, y vive principalmente en Maharashtra.
La audiencia se concentra en Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Las principales afinidades de marca incluyen Information technology, Harry Potter, Programming language, con mayor sobre-indexación en Information technology (2.39× el promedio del país).
Demográficamente, la audiencia de Software engineering se inclina más masculino con una edad media de 30.9 años, y sobre-indexa en rasgos de personalidad como Need for Security, Career Orientation.
Comparada con la línea base del país, esta audiencia muestra patrones distintivos en 20 afinidades de marca y 29 regiones rastreadas por Rascasse.
El seguidor típico de Software engineering en India es más masculino, de unos 30.9 años, con fuertes tendencias hacia Need for Security y una notable afinidad por Information technology.
Las cifras clave que caracterizan el perfil de Software engineering en India.
27.3% son mujeres, 72.7% son hombres, edad promedio 30.9.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mujeres | 27.3% |
| Hombres | 72.7% |
| Edad promedio | 30.9 |
| Tamaño estimado de la audiencia | 5,875,032 |
| Franja de edad | Cuota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 38% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 7% |
de la audiencia mundial de Software engineering procede de India.
| País | Cuota |
|---|---|
| United States | 15.0% |
| India | 6.8% |
| Germany | 4.8% |
Dónde es más fuerte la audiencia de Software engineering en India.
| # | Región | Alcance | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.79× | |
| 02 | Telangana | ~100K | 1.56× | |
| 03 | Maharashtra | ~400K | 1.49× | |
| 04 | Karnataka | ~200K | 1.46× | |
| 05 | Madhya Pradesh | ~200K | 1.44× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~200K | 1.37× | |
| 07 | Uttar Pradesh | ~400K | 1.24× | |
| 08 | Odisha | ~80K | 1.20× | |
| 09 | Jharkhand | ~60K | 1.14× | |
| 10 | Bihar | ~100K | 1.11× | |
| 11 | Punjab (region) | ~90K | 1.11× | |
| 12 | Gujarat | ~200K | 1.08× | |
| 13 | Uttarakhand | ~30K | 1.08× | |
| 14 | Kerala | ~90K | 1.04× | |
| 15 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.97× | |
| 16 | Haryana | ~70K | 0.94× | |
| 17 | Chhattisgarh | ~40K | 0.94× | |
| 18 | West Bengal | ~200K | 0.92× | |
| 19 | Rajasthan | ~100K | 0.92× | |
| 20 | Sikkim | ~2K | 0.86× | |
| 21 | Goa | ~5K | 0.84× | |
| 22 | Manipur | ~6K | 0.79× | |
| 23 | Nagaland | ~3K | 0.79× | |
| 24 | Arunachal Pradesh | ~3K | 0.79× | |
| 25 | Tripura | ~6K | 0.78× | |
| 26 | Mizoram | ~3K | 0.77× | |
| 27 | Assam | ~40K | 0.75× | |
| 28 | Meghalaya | ~4K | 0.73× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.70× |
Los intereses cruzados más fuertes de la audiencia de Software engineering — marcas, temas y personas combinados.
| # | · | Interés | Categoría | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | GitHub | Internet & Social Media | 3.66× | ||
| 02 | PHP | Technology & Electronics | 3.66× | ||
| 03 | Node.js | Technology & Electronics | 3.62× | ||
| 04 | JavaScript | Technology & Electronics | 3.58× | ||
| 05 | Programming language | Technology & Electronics | 3.54× | ||
| 06 | Python (programming language) | Technology & Electronics | 3.45× | ||
| 07 | C++ | Technology & Electronics | 3.39× | ||
| 08 | Software development | Business & Career | 3.31× | ||
| 09 | Computer engineering | Business & Career | 3.31× | ||
| 10 | Computer programming | Technology & Electronics | 3.29× | ||
| 11 | Linux | Technology & Electronics | 2.90× | ||
| 12 | Information technology | Business & Career | 2.39× | ||
| 13 | Web development | Business & Career | 2.20× | ||
| 14 | Harry Potter | Movies & TV | 1.73× | ||
| 15 | Weather Report | Music & Radio | 1.68× | ||
| 16 | Gemini | Technology & Electronics | 1.63× | ||
| 17 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.60× | ||
| 18 | Cloud computing | Technology & Electronics | 1.59× | ||
| 19 | Software | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 20 | hotstar | Movies & TV | 1.50× |
Los valores por encima de 1,00× están por encima del promedio del país; por debajo, por debajo de él.
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.51× | |
| Career Orientation | POWER | 1.26× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.16× |
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.85× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.88× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.90× |
Software engineering tiene una audiencia estimada de 5,875,032 personas en India, concentrada en Maharashtra y Uttar Pradesh.
27.3% de los seguidores de Software engineering son mujeres, 72.7% son hombres, con una edad media de 30.9 años.
Los seguidores de Software engineering muestran mayor afinidad de marca con Information technology (2.39×), Harry Potter (1.73×) y Programming language (3.54×) sobre el promedio del país.
Los fans de Software engineering en India se concentran principalmente en Maharashtra (alcance ~400K), Uttar Pradesh (alcance ~400K) y Karnataka (alcance ~200K). Estas tres regiones representan la mayor parte de la audiencia activa.
Más allá de Software engineering mismo, la audiencia sobre-indexa en Harry Potter (1.73×), Programming language (3.54×), Software (1.52×) y GitHub (3.66×) comparado con el promedio de India.
Perfiles relacionados, rankings y la misma audiencia en otros mercados.
El tamaño de la audiencia es el número estimado de personas en India que buscan activamente Software engineering. La afinidad es un ratio de sobre-indexación: 2,0× significa que la audiencia tiene el doble de probabilidad de interactuar con esa marca o rasgo respecto al promedio del país. El alcance es el número estimado de miembros de la audiencia en una región. Las tablas de regiones y afinidades de marca están ordenadas de la señal más fuerte a la más débil.
Este perfil de audiencia es generado por Rascasse a partir de señales anonimizadas de comportamiento de búsqueda en India. Para la metodología consulta metodología. Los valores de afinidad son ratios de sobre-indexación frente al promedio del país (1,0 = línea base). Los tamaños de audiencia son estimados, no medidos.
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