Un profil de données des personnes qui achètent, suivent et apprécient Shopping malls en Inde — modélisé à partir de plus de douze sources de signaux numériques. Shopping malls compte une audience estimée à 10,681,660 personnes en Inde.
Le fan moyen de Shopping malls en Inde a 33.4 ans, est plutôt masculin, et vit principalement en Maharashtra.
L'audience se concentre en Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Les principales affinités de marque incluent Shalwar kameez, Snapped, Pilgrim, avec la plus forte sur-indexation sur Shalwar kameez (1.55× la moyenne du pays).
Démographiquement, l'audience de Shopping malls penche plutôt masculin avec un âge moyen de 33.4 ans et sur-indexe sur des traits de personnalité comme Price Sensitivity, Family Orientation.
Par rapport à la référence nationale, cette audience montre des schémas distinctifs sur 20 affinités de marque et 29 régions suivies par Rascasse.
Le fan typique de Shopping malls en Inde est plutôt masculin, d'environ 33.4 ans, avec de fortes tendances Price Sensitivity et une affinité marquée pour Shalwar kameez.
Les chiffres clés qui caractérisent le profil de Shopping malls en Inde.
32.7% sont des femmes, 67.3% des hommes, âge moyen 33.4.
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Femmes | 32.7% |
| Hommes | 67.3% |
| Âge moyen | 33.4 |
| Taille estimée de l'audience | 10,681,660 |
| Tranche d'âge | Part | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 9% |
de l'audience mondiale de Shopping malls provient de Inde.
| Pays | Part |
|---|---|
| United States | 12.3% |
| Japan | 5.7% |
| Brazil | 5.6% |
Où l'audience de Shopping malls en Inde est la plus forte.
| # | Région | Portée | Affinité | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~400K | 2.71× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~300K | 2.24× | |
| 03 | Goa | ~20K | 1.90× | |
| 04 | Karnataka | ~400K | 1.58× | |
| 05 | Haryana | ~200K | 1.55× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~400K | 1.41× | |
| 07 | Odisha | ~200K | 1.34× | |
| 08 | West Bengal | ~400K | 1.27× | |
| 09 | Maharashtra | ~600K | 1.14× | |
| 10 | Gujarat | ~300K | 1.03× | |
| 11 | Assam | ~100K | 1.02× | |
| 12 | Meghalaya | ~10K | 0.89× | |
| 13 | Arunachal Pradesh | ~6K | 0.88× | |
| 14 | Sikkim | ~4K | 0.86× | |
| 15 | Chhattisgarh | ~60K | 0.85× | |
| 16 | Uttar Pradesh | ~400K | 0.84× | |
| 17 | Tripura | ~10K | 0.83× | |
| 18 | Punjab (region) | ~100K | 0.81× | |
| 19 | Nagaland | ~6K | 0.80× | |
| 20 | Jharkhand | ~70K | 0.76× | |
| 21 | Mizoram | ~6K | 0.76× | |
| 22 | Manipur | ~10K | 0.73× | |
| 23 | Kerala | ~100K | 0.71× | |
| 24 | Rajasthan | ~200K | 0.70× | |
| 25 | Uttarakhand | ~30K | 0.64× | |
| 26 | Bihar | ~100K | 0.62× | |
| 27 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.62× | |
| 28 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.54× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.48× |
Les intérêts croisés les plus forts de l'audience de Shopping malls — marques, thèmes et personnes réunis.
| # | · | Intérêt | Catégorie | Affinité | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 2.40× | ||
| 02 | Surf Excel | Home & Garden | 2.03× | ||
| 03 | Mehndi Designs | Beauty & Wellness | 1.88× | ||
| 04 | Madhyamam Daily | News | 1.71× | ||
| 05 | Zari | Movies & TV | 1.71× | ||
| 06 | Bandhani | Fashion & Accessoires | 1.71× | ||
| 07 | Kerala Kaumudi | Movies & TV | 1.69× | ||
| 08 | Pink Friday | Topic | 1.68× | ||
| 09 | Foundation garment | Fashion & Accessoires | 1.66× | ||
| 10 | Nalli (wardrobe store) | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 11 | Health Tips | Topic | 1.59× | ||
| 12 | Hopscotch | Kids & Family | 1.58× | ||
| 13 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 1.55× | ||
| 14 | Snapped | Movies & TV | 1.54× | ||
| 15 | Peachmode | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 16 | Community centre | Politics & Society | 1.52× | ||
| 17 | Nasar Rural District | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 18 | Janam TV | Movies & TV | 1.52× | ||
| 19 | Pilgrim | Fashion & Accessoires | 1.50× | ||
| 20 | Tussar silk | Fashion & Accessoires | 1.50× |
Les valeurs supérieures à 1,00× sont au-dessus de la moyenne nationale, celles inférieures en dessous.
| Trait | Cluster | Écart | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.07× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.89× | |
| Creativity | OPEN | 0.87× |
| Trait | Cluster | Écart | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.53× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.57× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.57× |
Shopping malls compte une audience estimée à 10,681,660 personnes en Inde, concentrée en Maharashtra et Uttar Pradesh.
32.7% des fans de Shopping malls sont des femmes, 67.3% des hommes, avec un âge moyen de 33.4 ans.
Les fans de Shopping malls montrent la plus forte affinité de marque pour Shalwar kameez (1.55×), Snapped (1.54×) et Pilgrim (1.5×) par rapport à la moyenne du pays.
Les fans de Shopping malls en Inde se concentrent principalement en Maharashtra (portée ~600K), Uttar Pradesh (portée ~400K) et West Bengal (portée ~400K). Ces trois régions représentent la plus grande part de l'audience active.
Au-delà de Shopping malls, l'audience sur-indexe sur Snapped (1.54×), Pilgrim (1.5×), Madhyamam Daily (1.71×) et Hopscotch (1.58×) par rapport à la moyenne de Inde.
Profils associés, classements et la même audience sur d'autres marchés.
La taille de l'audience est le nombre estimé de personnes en Inde qui recherchent activement Shopping malls. L'affinité est un ratio de sur-indexation : 2,0× signifie que l'audience a deux fois plus de chances de s'intéresser à cette marque ou à ce trait que la moyenne du pays. La portée est le nombre estimé de membres de l'audience dans une région. Les tableaux sont triés du signal le plus fort au plus faible.
Ce profil d'audience est généré par Rascasse à partir de signaux anonymisés de comportement de recherche en Inde. Pour la méthodologie, voir méthodologie. Les valeurs d'affinité sont des ratios de sur-indexation par rapport à la moyenne du pays (1,0 = référence). Les tailles d'audience sont estimées, non mesurées.
Des marques mondiales grand public aux segments locaux de niche — explorez la bibliothèque complète et les couches d'intelligence incluses.