Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Theme parks in Svizzera — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Theme parks ha un pubblico stimato di 868,606 persone in Svizzera.
Il fan medio di Theme parks in Svizzera ha 41.0 anni, è verso il femminile, e vive principalmente in Canton of Zürich.
Il pubblico si concentra in Canton of Zürich, Vaud, Canton of Bern.
Le principali affinità di marca includono Müller (German trade company), Legoland, C&A, con la massima sovra-indicizzazione su Müller (German trade company) (1.82× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Theme parks pende verso il femminile con un'età media di 41.0 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Early Adopter Mentality, Price Sensitivity.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 26 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Theme parks in Svizzera è verso il femminile, di circa 41.0 anni, con forti tendenze verso Early Adopter Mentality e una notevole affinità per Müller (German trade company).
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Theme parks in Svizzera.
57.8% sono donne, 42.2% sono uomini, età media 41.0.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 57.8% |
| Uomini | 42.2% |
| Età media | 41.0 |
| Dimensione stimata del pubblico | 868,606 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 21% |
del pubblico mondiale di Theme parks proviene da Svizzera.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 23.1% |
| Japan | 8.4% |
| United Kingdom | 4.7% |
Dove il pubblico di Theme parks in Svizzera è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Appenzell Innerrhoden | ~1K | 1.18× | |
| 02 | Canton of Zug | ~10K | 1.15× | |
| 03 | Uri | ~3K | 1.15× | |
| 04 | Vaud | ~100K | 1.13× | |
| 05 | Canton of Geneva | ~70K | 1.13× | |
| 06 | Canton of Nidwalden | ~4K | 1.13× | |
| 07 | Canton of Glarus | ~4K | 1.11× | |
| 08 | Canton of Zürich | ~200K | 1.10× | |
| 09 | Canton of Obwalden | ~4K | 1.10× | |
| 10 | Schwyz | ~10K | 1.08× | |
| 11 | Appenzell Ausserrhoden | ~4K | 1.07× | |
| 12 | Jura | ~6K | 1.01× | |
| 13 | Schaffhausen | ~7K | 1.00× | |
| 14 | Basel-Landschaft | ~20K | 0.98× | |
| 15 | Aargau | ~50K | 0.97× | |
| 16 | Basel-City | ~30K | 0.96× | |
| 17 | Solothurn | ~20K | 0.95× | |
| 18 | Neuchatel | ~20K | 0.94× | |
| 19 | Canton of Bern | ~80K | 0.92× | |
| 20 | Thurgau | ~20K | 0.92× | |
| 21 | Graubünden | ~20K | 0.91× | |
| 22 | Luzern | ~30K | 0.89× | |
| 23 | Canton of St. Gallen | ~40K | 0.88× | |
| 24 | Fribourg | ~30K | 0.88× | |
| 25 | Valais | ~30K | 0.87× | |
| 26 | Ticino | ~30K | 0.82× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Theme parks — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Legoland | Travel & Leisure | 3.77× | ||
| 02 | Disneyland Paris | Travel & Leisure | 2.38× | ||
| 03 | Continuing education | Business & Career | 2.08× | ||
| 04 | Hotelplan | Travel & Leisure | 2.03× | ||
| 05 | Gute Zeiten, schlechte Zeiten | Movies & TV | 1.95× | ||
| 06 | Beatrice Egli | Music & Radio | 1.86× | ||
| 07 | Müller (German trade company) | Shopping | 1.82× | ||
| 08 | Bonprix | Shopping | 1.76× | ||
| 09 | C&A | Shopping | 1.73× | ||
| 10 | Rulantica | Travel & Leisure | 1.73× | ||
| 11 | Let's Dance (German TV series) | Movies & TV | 1.73× | ||
| 12 | Thermomix | Home & Garden | 1.72× | ||
| 13 | Helene Fischer | Music & Radio | 1.66× | ||
| 14 | Patrick Bruel | Music & Radio | 1.62× | ||
| 15 | LeShop.ch | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 16 | Ecotourism | Business & Career | 1.58× | ||
| 17 | Le Nouvelliste (Haiti) | News | 1.58× | ||
| 18 | Children's clothing | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 19 | JYSK | Home & Garden | 1.53× | ||
| 20 | Deutsche Bahn | Cars & Mobility | 1.52× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.46× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.23× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.04× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.92× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.94× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.00× |
Theme parks ha un pubblico stimato di 868,606 persone in Svizzera, concentrato in Canton of Zürich e Vaud.
57.8% dei fan di Theme parks sono donne, 42.2% sono uomini, con un'età media di 41.0 anni.
I fan di Theme parks mostrano la massima affinità di marca per Müller (German trade company) (1.82×), Legoland (3.77×) e C&A (1.73×) rispetto alla media del paese.
I fan di Theme parks in Svizzera si concentrano principalmente in Canton of Zürich (copertura ~200K), Vaud (copertura ~100K) e Canton of Bern (copertura ~80K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Theme parks stesso, il pubblico sovra-indicizza su Legoland (3.77×), C&A (1.73×), Beatrice Egli (1.86×) e Children's clothing (1.53×) rispetto alla media di Svizzera.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Svizzera che cercano attivamente Theme parks. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Svizzera. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
Dai marchi globali di massa ai segmenti locali di nicchia — esplora l'intera libreria e i livelli di intelligence inclusi.