Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Erlang (programming language) in Colombia — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Erlang (programming language) ha un pubblico stimato di 2,706,341 persone in Colombia.
Erlang (programming language) ha un pubblico stimato di 2,706,341 persone in Colombia. 57.7% sono donne, 42.3% sono uomini, età media 36.0. Principali affinità di marca: Non-alcoholic beverage, Crystal Palace F.C., Internet celebrity, Rail transport, Virtual reality.
Le principali affinità di marca includono Non-alcoholic beverage, Crystal Palace F.C., Internet celebrity, con la massima sovra-indicizzazione su Non-alcoholic beverage (6.8× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Erlang (programming language) pende verso il femminile con un'età media di 36.0 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Early Adopter Mentality, Convenience Orientation.
Il fan tipico di Erlang (programming language) in Colombia è verso il femminile, di circa 36.0 anni, con forti tendenze verso Early Adopter Mentality e una notevole affinità per Non-alcoholic beverage.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Erlang (programming language) in Colombia.
57.7% sono donne, 42.3% sono uomini, età media 36.0.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 57.7% |
| Uomini | 42.3% |
| Età media | 36.0 |
| Dimensione stimata del pubblico | 2,706,341 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 27% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 15% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Erlang (programming language) — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Roller coaster | Travel & Leisure | 18.45× | ||
| 02 | Jessica Alba | Movies & TV | 13.41× | ||
| 03 | Crystal Palace F.C. | Sports | 10.36× | ||
| 04 | Endangered species | Pets & Animals | 9.37× | ||
| 05 | Getafe CF | Sports | 8.70× | ||
| 06 | NHL | Sports | 8.38× | ||
| 07 | Real Sociedad | Sports | 7.03× | ||
| 08 | Non-alcoholic beverage | Food & Beverages | 6.80× | ||
| 09 | Herbalism | Health | 5.50× | ||
| 10 | Beach soccer | Sports | 5.20× | ||
| 11 | Cappuccino | Food & Beverages | 4.46× | ||
| 12 | Rail transport | Travel & Leisure | 4.44× | ||
| 13 | Virtual reality | Technology & Electronics | 4.39× | ||
| 14 | Snapchat | Internet & Social Media | 4.08× | ||
| 15 | Internet celebrity | Internet & Social Media | 3.72× | ||
| 16 | Espresso | Food & Beverages | 3.52× | ||
| 17 | Paris Saint-Germain | Sports | 3.44× | ||
| 18 | Do it yourself (DIY) | Home & Garden | 2.97× | ||
| 19 | Public transport | Cars & Mobility | 2.73× | ||
| 20 | Cloud computing | Technology & Electronics | 2.05× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 4.77× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 3.04× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 2.12× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.31× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.34× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.42× |
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Colombia che cercano attivamente Erlang (programming language). L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Colombia. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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