Rascasse Audience Intelligence

Pubblico di Machine learning in Germania

Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Machine learning in Germania — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Machine learning ha un pubblico stimato di 1,694,759 persone in Germania.

#139tra Field of study in Germania#2197tra Topic in Germania#375in Business & Career

Il fan medio di Machine learning in Germania ha 34.4 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Nordrhein-Westfalen.

Il pubblico si concentra in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.

Le principali affinità di marca includono GitHub, Programming language, Data science, con la massima sovra-indicizzazione su GitHub (7.55× la media del paese).

Demograficamente, il pubblico di Machine learning pende verso il maschile con un'età media di 34.4 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Need for Security, Individualism.

Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 16 regioni monitorate da Rascasse.

Il fan tipico di Machine learning in Germania è verso il maschile, di circa 34.4 anni, con forti tendenze verso Need for Security e una notevole affinità per GitHub.

Categoria: Business & Career · Tipo: Topic · Sottotipo: Field of study

I dati di questa pagina provengono dal panel di pubblico Rascasse e vengono aggiornati mensilmente da segnali di ricerca, social e navigazione. Aggiornato: 2026-08-10.

Sezione 01

In sintesi

I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Machine learning in Germania.

Dimensione del pubblico
1.7M
in Germania
Genere
36.9%♀
63.1% uomini
Età
34.4
anni in media
Posizione nel paese
#3958
Topic in Germania
Fig. 01

Interesse di ricerca · andamento a 12 mesi

+49%
rispetto all'anno scorso
JanMarMayJulSepNov
Ricerche mensili · Fonte: Rascasse Audience Intelligence
Sezione 02

Dati demografici dei fan di Machine learning

36.9% sono donne, 63.1% sono uomini, età media 34.4.

Fig. 02

Ripartizione per genere

36.9%
Donne
63.1%
Uomini
Suddivisione demografica del pubblico di Machine learning in Germania
MetricaValore
Donne36.9%
Uomini63.1%
Età media34.4
Dimensione stimata del pubblico1,694,759
Fig. 03

Distribuzione per età

Ø 34.4
anni in media
Distribuzione per età del pubblico di Machine learning in Germania
Fascia d'etàQuota%
16-1931%
20-2923%
30-3919%
40-4915%
50+12%
Fig. 04

Distribuzione mondiale

3.6%

del pubblico mondiale di Machine learning proviene da Germania.

Quota di distribuzione mondiale del pubblico per paese per Machine learning
PaeseQuota
United States17.4%
India11.1%
China4.5%
Sezione 03
Affinità (×) = quanto è più probabile che un membro di questo pubblico viva in una regione rispetto alla media di Germania. Esempio: 2,0× significa una concentrazione doppia rispetto al riferimento nazionale.

Geografia

Dove il pubblico di Machine learning in Germania è più forte.

Fig. 05

Principali regioni per affinità

Principali regioni in Germania
#RegioneCoperturaAffinità×
01Berlin~100K1.63×
02Hamburg~60K1.52×
03Baden-Württemberg~300K1.32×
04Hessen~200K1.30×
05Bayern~300K1.28×
06Bremen~20K1.10×
07Nordrhein-Westfalen~400K1.07×
08Saarland~20K0.98×
09Rheinland-Pfalz~80K0.88×
10Thüringen~40K0.87×
11Sachsen~70K0.86×
12Schleswig-Holstein~50K0.85×
13Niedersachsen~100K0.83×
14Brandenburg~40K0.73×
15Sachsen-Anhalt~30K0.70×
16Mecklenburg-Vorpommern~20K0.63×
Fig. 06

Affinità per regione

Affinità per regione — Machine learning, Germania
0.63×1.00×1.63×
Sezione 04
Marchi ed entità su cui questo pubblico è sovra-indicizzato, rispetto alla media del paese.

Interessi e affinità del pubblico

Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Machine learning — marchi, temi e persone insieme.

Fig. 07

Principali interessi incrociati, per affinità

Principali affinità di marca (sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese) per il pubblico di Machine learning
#·InteresseCategoriaAffinità×
01Data scienceBusiness & Career8.15×
02Data analysisTechnology & Electronics7.61×
03GitHubInternet & Social Media7.55×
04Big dataBusiness & Career7.04×
05Night ClubMusic & Radio7.04×
06SQLTechnology & Electronics6.84×
07HTMLTechnology & Electronics6.53×
08Java (programming language)Technology & Electronics6.39×
09MySQLTechnology & Electronics6.37×
10PHPTechnology & Electronics5.60×
11Software developmentBusiness & Career4.64×
12Programming languageTechnology & Electronics4.53×
13Python (programming language)Technology & Electronics4.53×
14Node.jsTechnology & Electronics4.20×
15JavaScriptTechnology & Electronics4.07×
16Software engineeringBusiness & Career3.94×
17Computer engineeringBusiness & Career3.92×
18Computer programmingTechnology & Electronics3.69×
19Artificial intelligenceTechnology & Electronics3.24×
20GeminiTechnology & Electronics3.01×
Sezione 05
I sei principali tratti di personalità sovra-indicizzati da questo pubblico (1,0 = media del paese).

Personalità del pubblico di Machine learning

I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.

Fig. 08

Scostamento dal riferimento nazionale

↑ Ciò che spicca
Le tendenze più forti
Principali tratti di personalità sovra-indicizzati dal pubblico di Machine learning · Ciò che spicca
TrattoClusterScostamentoPunteggio
Need for SecurityCONSERVATISM1.71×
IndividualismJOY1.61×
Early Adopter MentalityPOWER1.39×
0×1,00× riferimento2×
↓ Piuttosto no
Le tendenze più deboli
Principali tratti di personalità sovra-indicizzati dal pubblico di Machine learning · Piuttosto no
TrattoClusterScostamentoPunteggio
ExtroversionTHRILL0.63×
CreativityOPEN0.72×
Price SensitivityPREMIUM0.77×
0×1,00× riferimento2×
Sezione 06

Domande frequenti

01

Quanti fan ha Machine learning in Germania?

Machine learning ha un pubblico stimato di 1,694,759 persone in Germania, concentrato in Nordrhein-Westfalen e Bayern.

02

Qual è la suddivisione per genere ed età dei fan di Machine learning?

36.9% dei fan di Machine learning sono donne, 63.1% sono uomini, con un'età media di 34.4 anni.

03

Quali marchi preferiscono i fan di Machine learning?

I fan di Machine learning mostrano la massima affinità di marca per GitHub (7.55×), Programming language (4.53×) e Data science (8.15×) rispetto alla media del paese.

04

Dove vivono i fan di Machine learning in Germania?

I fan di Machine learning in Germania si concentrano principalmente in Nordrhein-Westfalen (copertura ~400K), Bayern (copertura ~300K) e Baden-Württemberg (copertura ~300K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.

05

Quali altri marchi piacciono ai fan di Machine learning?

Oltre a Machine learning stesso, il pubblico sovra-indicizza su Programming language (4.53×), Data science (8.15×), HTML (6.53×) e PHP (5.6×) rispetto alla media di Germania.

Appendice

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Come leggere questi dati

La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Germania che cercano attivamente Machine learning. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.

Informazioni su questo profilo del pubblico

Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Germania. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.

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