Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Beaches in Indonesia — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Beaches ha un pubblico stimato di 5,074,904 persone in Indonesia.
Il fan medio di Beaches in Indonesia ha 37.6 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Bali.
Il pubblico si concentra in Bali, West Java, Jakarta.
Le principali affinità di marca includono Makeup Tutorials, Toko Baju, Beauty & Fashion, con la massima sovra-indicizzazione su Makeup Tutorials (1.99× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Beaches pende verso il maschile con un'età media di 37.6 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Need for Security, Patriotism.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 34 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Beaches in Indonesia è verso il maschile, di circa 37.6 anni, con forti tendenze verso Need for Security e una notevole affinità per Makeup Tutorials.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Beaches in Indonesia.
44.0% sono donne, 56.0% sono uomini, età media 37.6.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 44.0% |
| Uomini | 56.0% |
| Età media | 37.6 |
| Dimensione stimata del pubblico | 5,074,904 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 12% |
del pubblico mondiale di Beaches proviene da Indonesia.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 18.6% |
| Italy | 5.2% |
| Brazil | 4.8% |
Dove il pubblico di Beaches in Indonesia è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~1M | 10.95× | |
| 02 | West Nusa Tenggara | ~200K | 3.93× | |
| 03 | East Nusa Tenggara | ~100K | 1.94× | |
| 04 | Riau Islands | ~60K | 1.12× | |
| 05 | Lampung | ~100K | 1.03× | |
| 06 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 0.87× | |
| 07 | North Sulawesi | ~50K | 0.86× | |
| 08 | West Papua | ~10K | 0.86× | |
| 09 | Maluku | ~20K | 0.83× | |
| 10 | Central Sulawesi | ~40K | 0.81× | |
| 11 | West Sulawesi | ~20K | 0.80× | |
| 12 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~20K | 0.78× | |
| 13 | North Kalimantan | ~10K | 0.78× | |
| 14 | Papua (province) | ~20K | 0.76× | |
| 15 | North Maluku | ~10K | 0.76× | |
| 16 | Bengkulu | ~30K | 0.71× | |
| 17 | Special Region of Yogyakarta | ~60K | 0.70× | |
| 18 | Southeast Sulawesi | ~30K | 0.69× | |
| 19 | Central Kalimantan | ~30K | 0.65× | |
| 20 | Jakarta | ~300K | 0.64× | |
| 21 | Banten | ~100K | 0.63× | |
| 22 | South Kalimantan | ~40K | 0.60× | |
| 23 | East Kalimantan | ~50K | 0.58× | |
| 24 | West Kalimantan | ~40K | 0.58× | |
| 25 | Jambi | ~30K | 0.58× | |
| 26 | Aceh | ~40K | 0.55× | |
| 27 | South Sumatra | ~60K | 0.52× | |
| 28 | West Sumatra | ~50K | 0.52× | |
| 29 | South Sulawesi | ~80K | 0.50× | |
| 30 | Riau | ~60K | 0.49× | |
| 31 | Central Java | ~200K | 0.47× | |
| 32 | East Java | ~300K | 0.46× | |
| 33 | North Sumatra | ~100K | 0.46× | |
| 34 | West Java | ~300K | 0.42× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Beaches — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Cinnamoroll | Movies & TV | 3.56× | ||
| 02 | Myanmar | Travel & Leisure | 2.86× | ||
| 03 | Korean Tour | POI | 2.53× | ||
| 04 | Hijab Mode | Fashion & Accessoires | 2.40× | ||
| 05 | Lip gloss | Beauty & Wellness | 2.01× | ||
| 06 | Maybelline | Beauty & Wellness | 2.00× | ||
| 07 | Makeup Tutorials | Beauty & Wellness | 1.99× | ||
| 08 | Hijab Style | Fashion & Accessoires | 1.90× | ||
| 09 | Toko Baju | Shopping | 1.72× | ||
| 10 | Beauty & Fashion | Beauty & Wellness | 1.72× | ||
| 11 | Sportswear (fashion) | Fashion & Accessoires | 1.70× | ||
| 12 | Engine | Cars & Mobility | 1.69× | ||
| 13 | It (novel) | Literature | 1.65× | ||
| 14 | Outerwear | Fashion & Accessoires | 1.64× | ||
| 15 | Party dress | Fashion & Accessoires | 1.63× | ||
| 16 | Girls' Generation | Music & Radio | 1.63× | ||
| 17 | Cardigan (sweater) | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 18 | OLX | Shopping | 1.57× | ||
| 19 | Online shopping malls | Shopping | 1.54× | ||
| 20 | Korean movies | Movies & TV | 1.52× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.60× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.07× | |
| Travelling | THRILL | 0.89× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.72× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.82× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.86× |
Beaches ha un pubblico stimato di 5,074,904 persone in Indonesia, concentrato in Bali e West Java.
44.0% dei fan di Beaches sono donne, 56.0% sono uomini, con un'età media di 37.6 anni.
I fan di Beaches mostrano la massima affinità di marca per Makeup Tutorials (1.99×), Toko Baju (1.72×) e Beauty & Fashion (1.72×) rispetto alla media del paese.
I fan di Beaches in Indonesia si concentrano principalmente in Bali (copertura ~1M), West Java (copertura ~300K) e Jakarta (copertura ~300K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Beaches stesso, il pubblico sovra-indicizza su Toko Baju (1.72×), Beauty & Fashion (1.72×), Outerwear (1.64×) e OLX (1.57×) rispetto alla media di Indonesia.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Indonesia che cercano attivamente Beaches. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Indonesia. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
Dai marchi globali di massa ai segmenti locali di nicchia — esplora l'intera libreria e i livelli di intelligence inclusi.