Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Fast food in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Fast food ha un pubblico stimato di 12,460,202 persone in India.
Il fan medio di Fast food in India ha 33.4 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Uttar Pradesh.
Il pubblico si concentra in Uttar Pradesh, Maharashtra, Rajasthan.
Le principali affinità di marca includono Finger food, Burger King, McDonald's, con la massima sovra-indicizzazione su Finger food (2.21× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Fast food pende verso il maschile con un'età media di 33.4 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Family Orientation, Price Sensitivity.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Fast food in India è verso il maschile, di circa 33.4 anni, con forti tendenze verso Family Orientation e una notevole affinità per Finger food.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Fast food in India.
27.4% sono donne, 72.6% sono uomini, età media 33.4.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 27.4% |
| Uomini | 72.6% |
| Età media | 33.4 |
| Dimensione stimata del pubblico | 12,460,202 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 9% |
del pubblico mondiale di Fast food proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 20.3% |
| Italy | 5.0% |
| Brazil | 4.7% |
Dove il pubblico di Fast food in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Punjab (region) | ~300K | 1.72× | |
| 02 | Goa | ~20K | 1.51× | |
| 03 | Assam | ~200K | 1.43× | |
| 04 | Rajasthan | ~400K | 1.41× | |
| 05 | Haryana | ~200K | 1.38× | |
| 06 | Uttarakhand | ~80K | 1.36× | |
| 07 | Uttar Pradesh | ~700K | 1.17× | |
| 08 | Gujarat | ~400K | 1.14× | |
| 09 | Meghalaya | ~10K | 1.12× | |
| 10 | Odisha | ~100K | 1.09× | |
| 11 | Jharkhand | ~100K | 1.09× | |
| 12 | Telangana | ~200K | 1.05× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~50K | 1.01× | |
| 14 | Tripura | ~20K | 0.96× | |
| 15 | Manipur | ~10K | 0.96× | |
| 16 | Sikkim | ~5K | 0.95× | |
| 17 | Madhya Pradesh | ~200K | 0.92× | |
| 18 | Arunachal Pradesh | ~7K | 0.90× | |
| 19 | Bihar | ~200K | 0.89× | |
| 20 | West Bengal | ~300K | 0.85× | |
| 21 | Nagaland | ~7K | 0.85× | |
| 22 | Chhattisgarh | ~70K | 0.83× | |
| 23 | Jammu and Kashmir | ~50K | 0.79× | |
| 24 | Maharashtra | ~500K | 0.78× | |
| 25 | Mizoram | ~6K | 0.74× | |
| 26 | Tamil Nadu | ~200K | 0.73× | |
| 27 | Andhra Pradesh | ~100K | 0.70× | |
| 28 | Karnataka | ~200K | 0.67× | |
| 29 | Kerala | ~90K | 0.50× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Fast food — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Iron Chef | Food & Beverages | 2.88× | ||
| 02 | Food cart | Food & Beverages | 2.39× | ||
| 03 | Finger food | Food & Beverages | 2.21× | ||
| 04 | Food Junction | Food & Beverages | 2.11× | ||
| 05 | Colonel Sanders | Food & Beverages | 2.11× | ||
| 06 | Bass (fish) | Pets & Animals | 1.98× | ||
| 07 | Food truck | Food & Beverages | 1.88× | ||
| 08 | Wendy's | Food & Beverages | 1.83× | ||
| 09 | Burger King | Food & Beverages | 1.79× | ||
| 10 | Cottage cheese | Food & Beverages | 1.74× | ||
| 11 | Parent-in-law | Kids & Family | 1.71× | ||
| 12 | South Indian cuisine | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 13 | Surf Excel | Home & Garden | 1.60× | ||
| 14 | Buffalo wing | Food & Beverages | 1.59× | ||
| 15 | McDonald's | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 16 | Papa John's Pizza | Food & Beverages | 1.58× | ||
| 17 | Greenpeace | Politics & Society | 1.58× | ||
| 18 | Mehndi Designs | Beauty & Wellness | 1.57× | ||
| 19 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 1.57× | ||
| 20 | French fries | Food & Beverages | 1.54× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.92× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.92× | |
| Creativity | OPEN | 0.88× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.65× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.69× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.69× |
Fast food ha un pubblico stimato di 12,460,202 persone in India, concentrato in Uttar Pradesh e Maharashtra.
27.4% dei fan di Fast food sono donne, 72.6% sono uomini, con un'età media di 33.4 anni.
I fan di Fast food mostrano la massima affinità di marca per Finger food (2.21×), Burger King (1.79×) e McDonald's (1.58×) rispetto alla media del paese.
I fan di Fast food in India si concentrano principalmente in Uttar Pradesh (copertura ~700K), Maharashtra (copertura ~500K) e Rajasthan (copertura ~400K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Fast food stesso, il pubblico sovra-indicizza su Burger King (1.79×), McDonald's (1.58×), Food truck (1.88×) e Food cart (2.39×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Fast food. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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