Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Payment in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Payment ha un pubblico stimato di 7,399,423 persone in India.
Payment ha un pubblico stimato di 7,399,423 persone in India. 24.4% sono donne, 75.6% sono uomini, età media 31.5. Principali affinità di marca: Salman Khan, True Detective, Bank account, Rohit Sharma, Rummy.
Le principali affinità di marca includono Salman Khan, True Detective, Bank account, con la massima sovra-indicizzazione su Salman Khan (1.95× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Payment pende verso il maschile con un'età media di 31.5 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Convenience Orientation, Need for Security.
Il fan tipico di Payment in India è verso il maschile, di circa 31.5 anni, con forti tendenze verso Convenience Orientation e una notevole affinità per Salman Khan.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Payment in India.
24.4% sono donne, 75.6% sono uomini, età media 31.5.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 24.4% |
| Uomini | 75.6% |
| Età media | 31.5 |
| Dimensione stimata del pubblico | 7,399,423 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 6% |
del pubblico mondiale di Payment proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 19.0% |
| India | 7.5% |
| United Kingdom | 6.2% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Payment — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Bank account | Business & Career | 3.91× | ||
| 02 | Mobile payment | Business & Career | 2.64× | ||
| 03 | Fairy tale | Literature | 2.34× | ||
| 04 | Credit (finance) | Business & Career | 2.24× | ||
| 05 | Debit card | Business & Career | 2.19× | ||
| 06 | True Detective | Movies & TV | 2.17× | ||
| 07 | Salman Khan | Movies & TV | 1.95× | ||
| 08 | Real property | Home & Garden | 1.91× | ||
| 09 | Retail banking | Business & Career | 1.90× | ||
| 10 | OLX | Shopping | 1.88× | ||
| 11 | Big Bash League | Sports | 1.57× | ||
| 12 | Akshay Kumar | Movies & TV | 1.55× | ||
| 13 | Ranveer Singh | Movies & TV | 1.54× | ||
| 14 | OnePlus | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 15 | Shah Rukh Khan | Movies & TV | 1.52× | ||
| 16 | Rummy | Games | 1.51× | ||
| 17 | Innovation | Business & Career | 1.51× | ||
| 18 | Online banking | Business & Career | 1.51× | ||
| 19 | Alia Bhatt | Movies & TV | 1.51× | ||
| 20 | Rohit Sharma | Sports | 1.50× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.53× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.38× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.37× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.78× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.81× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.82× |
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La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Payment. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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