Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Shopping in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Shopping ha un pubblico stimato di 44,878,526 persone in India.
Il fan medio di Shopping in India ha 32.1 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Uttar Pradesh.
Il pubblico si concentra in Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Le principali affinità di marca includono Bhojpuri language, Virtual private network, Bank of India, con la massima sovra-indicizzazione su Bhojpuri language (1.52× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Shopping pende verso il maschile con un'età media di 32.1 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Price Sensitivity, Community Orientation.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Shopping in India è verso il maschile, di circa 32.1 anni, con forti tendenze verso Price Sensitivity e una notevole affinità per Bhojpuri language.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Shopping in India.
27.2% sono donne, 72.8% sono uomini, età media 32.1.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 27.2% |
| Uomini | 72.8% |
| Età media | 32.1 |
| Dimensione stimata del pubblico | 44,878,526 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
del pubblico mondiale di Shopping proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 21.8% |
| Japan | 7.1% |
| India | 5.9% |
Dove il pubblico di Shopping in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bihar | ~1.5M | 1.68× | |
| 02 | West Bengal | ~2M | 1.28× | |
| 03 | Goa | ~60K | 1.27× | |
| 04 | Uttar Pradesh | ~2.5M | 1.22× | |
| 05 | Andhra Pradesh | ~700K | 1.20× | |
| 06 | Jharkhand | ~500K | 1.18× | |
| 07 | Madhya Pradesh | ~1M | 1.15× | |
| 08 | Maharashtra | ~2.5M | 1.08× | |
| 09 | Gujarat | ~1.5M | 1.08× | |
| 10 | Assam | ~500K | 1.08× | |
| 11 | Rajasthan | ~1M | 1.04× | |
| 12 | Telangana | ~700K | 1.03× | |
| 13 | Karnataka | ~1M | 1.02× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~300K | 1.01× | |
| 15 | Haryana | ~600K | 1.00× | |
| 16 | Punjab (region) | ~600K | 0.98× | |
| 17 | Uttarakhand | ~200K | 0.97× | |
| 18 | Tamil Nadu | ~1M | 0.96× | |
| 19 | Odisha | ~400K | 0.93× | |
| 20 | Tripura | ~60K | 0.91× | |
| 21 | Himachal Pradesh | ~200K | 0.90× | |
| 22 | Nagaland | ~30K | 0.86× | |
| 23 | Meghalaya | ~40K | 0.85× | |
| 24 | Manipur | ~50K | 0.84× | |
| 25 | Arunachal Pradesh | ~20K | 0.83× | |
| 26 | Jammu and Kashmir | ~200K | 0.82× | |
| 27 | Sikkim | ~20K | 0.82× | |
| 28 | Kerala | ~500K | 0.77× | |
| 29 | Mizoram | ~20K | 0.76× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Shopping — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Family Matters | Movies & TV | 1.68× | ||
| 02 | Dan Henderson | Sports | 1.68× | ||
| 03 | Country Inns & Suites | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 04 | Monarch | Politics & Society | 1.64× | ||
| 05 | Pernod Ricard | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 06 | Morphy Richards | Technology & Electronics | 1.61× | ||
| 07 | Priests | Music & Radio | 1.61× | ||
| 08 | Commercial bank | Business & Career | 1.59× | ||
| 09 | Virtual private network | Technology & Electronics | 1.58× | ||
| 10 | Bank of India | Business & Career | 1.57× | ||
| 11 | Stayfree | Beauty & Wellness | 1.56× | ||
| 12 | Saving Mr. Banks | Movies & TV | 1.55× | ||
| 13 | Hardcore Pawn | Movies & TV | 1.54× | ||
| 14 | Zimmermann | Home & Garden | 1.53× | ||
| 15 | Miramax | Movies & TV | 1.53× | ||
| 16 | Stamford International University (Thailand) | Business & Career | 1.53× | ||
| 17 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.52× | ||
| 18 | Kiev | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 19 | Industrial technology | Topic | 1.51× | ||
| 20 | Royal Stag | Food & Beverages | 1.50× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.98× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.96× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.91× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.63× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.65× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.67× |
Shopping ha un pubblico stimato di 44,878,526 persone in India, concentrato in Uttar Pradesh e Maharashtra.
27.2% dei fan di Shopping sono donne, 72.8% sono uomini, con un'età media di 32.1 anni.
I fan di Shopping mostrano la massima affinità di marca per Bhojpuri language (1.52×), Virtual private network (1.58×) e Bank of India (1.57×) rispetto alla media del paese.
I fan di Shopping in India si concentrano principalmente in Uttar Pradesh (copertura ~2.5M), Maharashtra (copertura ~2.5M) e West Bengal (copertura ~2M). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Shopping stesso, il pubblico sovra-indicizza su Virtual private network (1.58×), Bank of India (1.57×), Commercial bank (1.59×) e Pernod Ricard (1.62×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Shopping. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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