Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Jazz music in Polonia — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Jazz music ha un pubblico stimato di 3,240,620 persone in Polonia.
Jazz music ha un pubblico stimato di 3,240,620 persone in Polonia. 56.9% sono donne, 43.1% sono uomini, età media 38.0. Principali affinità di marca: Rock music, Big beat, Office 365, Roblox, Anna Jantar.
Le principali affinità di marca includono Rock music, Big beat, Office 365, con la massima sovra-indicizzazione su Rock music (1.54× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Jazz music pende verso il femminile con un'età media di 38.0 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Design Affinity, Quality Awareness.
Il fan tipico di Jazz music in Polonia è verso il femminile, di circa 38.0 anni, con forti tendenze verso Design Affinity e una notevole affinità per Rock music.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Jazz music in Polonia.
56.9% sono donne, 43.1% sono uomini, età media 38.0.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 56.9% |
| Uomini | 43.1% |
| Età media | 38.0 |
| Dimensione stimata del pubblico | 3,240,620 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 21% |
del pubblico mondiale di Jazz music proviene da Polonia.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 22.4% |
| Brazil | 5.2% |
| Japan | 4.8% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Jazz music — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Big beat | Music & Radio | 4.29× | ||
| 02 | Conducting | Music & Radio | 2.37× | ||
| 03 | Anna Jantar | Music & Radio | 2.18× | ||
| 04 | Sophia Loren | Movies & TV | 1.91× | ||
| 05 | Liam Neeson | Movies & TV | 1.87× | ||
| 06 | Phil Collins | Music & Radio | 1.79× | ||
| 07 | Zorro | Literature | 1.77× | ||
| 08 | Demi Moore | Movies & TV | 1.75× | ||
| 09 | Daniel Olbrychski | Movies & TV | 1.72× | ||
| 10 | Natalie Portman | Movies & TV | 1.70× | ||
| 11 | Zendaya | Movies & TV | 1.62× | ||
| 12 | Ursula von der Leyen | Politics & Society | 1.61× | ||
| 13 | Frankenstein | Literature | 1.59× | ||
| 14 | DeviantArt | Internet & Social Media | 1.57× | ||
| 15 | Rock music | Music & Radio | 1.54× | ||
| 16 | Office 365 | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 17 | Anne Hathaway | Movies & TV | 1.54× | ||
| 18 | Roblox | Games | 1.52× | ||
| 19 | Frankenstein (1931 film) | Movies & TV | 1.52× | ||
| 20 | Monica Bellucci | Movies & TV | 1.52× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.64× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.11× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.00× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.68× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.75× | |
| Individualism | JOY | 0.80× |
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Polonia che cercano attivamente Jazz music. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Polonia. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
Dai marchi globali di massa ai segmenti locali di nicchia — esplora l'intera libreria e i livelli di intelligence inclusi.