Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Credit cards in Stati Uniti — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Credit cards ha un pubblico stimato di 60,917,793 persone in Stati Uniti.
Il fan medio di Credit cards in Stati Uniti ha 43.1 anni, è in equilibrio, e vive principalmente in California.
Il pubblico si concentra in California, Texas, Florida.
Le principali affinità di marca includono Nancy Mace, Google Drive, AutoZone, con la massima sovra-indicizzazione su Nancy Mace (2.48× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Credit cards pende in equilibrio con un'età media di 43.1 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Need for Security, Quality Awareness.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 50 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Credit cards in Stati Uniti è in equilibrio, di circa 43.1 anni, con forti tendenze verso Need for Security e una notevole affinità per Nancy Mace.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Credit cards in Stati Uniti.
53.2% sono donne, 46.8% sono uomini, età media 43.1.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 53.2% |
| Uomini | 46.8% |
| Età media | 43.1 |
| Dimensione stimata del pubblico | 60,917,793 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 29% |
Dove il pubblico di Credit cards in Stati Uniti è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Illinois | ~3M | 1.49× | |
| 02 | Louisiana | ~1M | 1.46× | |
| 03 | Mississippi | ~700K | 1.37× | |
| 04 | Georgia | ~2.5M | 1.31× | |
| 05 | Arkansas | ~600K | 1.17× | |
| 06 | Florida | ~5M | 1.16× | |
| 07 | Alabama | ~1M | 1.16× | |
| 08 | West Virginia | ~300K | 1.14× | |
| 09 | New York | ~4M | 1.13× | |
| 10 | South Carolina | ~1M | 1.12× | |
| 11 | Kentucky | ~900K | 1.11× | |
| 12 | Connecticut | ~700K | 1.11× | |
| 13 | North Carolina | ~2M | 1.09× | |
| 14 | New Jersey | ~1.5M | 1.08× | |
| 15 | Tennessee | ~1.5M | 1.06× | |
| 16 | Maryland | ~1M | 1.06× | |
| 17 | Virginia | ~1.5M | 1.05× | |
| 18 | Oklahoma | ~700K | 1.02× | |
| 19 | Pennsylvania | ~2M | 1.01× | |
| 20 | Texas | ~5.5M | 1.00× | |
| 21 | Nevada | ~600K | 1.00× | |
| 22 | Massachusetts | ~1M | 0.99× | |
| 23 | Indiana | ~1M | 0.99× | |
| 24 | Colorado | ~1M | 0.99× | |
| 25 | Ohio | ~2M | 0.98× | |
| 26 | Michigan | ~1.5M | 0.97× | |
| 27 | Missouri | ~900K | 0.96× | |
| 28 | New Hampshire | ~200K | 0.96× | |
| 29 | Delaware | ~200K | 0.96× | |
| 30 | Arizona | ~1M | 0.94× | |
| 31 | Minnesota | ~800K | 0.94× | |
| 32 | Kansas | ~400K | 0.94× | |
| 33 | Montana | ~200K | 0.94× | |
| 34 | Rhode Island | ~200K | 0.93× | |
| 35 | North Dakota | ~100K | 0.93× | |
| 36 | California | ~6M | 0.92× | |
| 37 | New Mexico | ~300K | 0.92× | |
| 38 | Maine | ~200K | 0.89× | |
| 39 | Vermont | ~90K | 0.89× | |
| 40 | Utah | ~500K | 0.88× | |
| 41 | Nebraska | ~300K | 0.87× | |
| 42 | Idaho | ~300K | 0.86× | |
| 43 | Iowa | ~400K | 0.84× | |
| 44 | Washington, District of Columbia | ~200K | 0.84× | |
| 45 | Wisconsin | ~700K | 0.82× | |
| 46 | Hawaii | ~200K | 0.82× | |
| 47 | South Dakota | ~100K | 0.80× | |
| 48 | Oregon | ~500K | 0.78× | |
| 49 | Alaska | ~100K | 0.75× | |
| 50 | Washington | ~900K | 0.74× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Credit cards — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Nancy Mace | Politics & Society | 2.48× | ||
| 02 | LabCorp | Health | 2.32× | ||
| 03 | Google News | News | 2.22× | ||
| 04 | Savannah Guthrie | Movies & TV | 2.20× | ||
| 05 | Medicare (United States) | Health | 2.20× | ||
| 06 | Credit Karma | Business & Career | 1.96× | ||
| 07 | Google Flights | Travel & Leisure | 1.93× | ||
| 08 | Life insurance | Business & Career | 1.93× | ||
| 09 | Old age | Politics & Society | 1.92× | ||
| 10 | Charles Schwab Corporation | Business & Career | 1.88× | ||
| 11 | Homo sapiens | Kids & Family | 1.86× | ||
| 12 | Credit (finance) | Business & Career | 1.83× | ||
| 13 | Loan | Business & Career | 1.78× | ||
| 14 | O'Reilly Auto Parts | Cars & Mobility | 1.73× | ||
| 15 | Google Drive | Technology & Electronics | 1.68× | ||
| 16 | AutoZone | Cars & Mobility | 1.68× | ||
| 17 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 1.60× | ||
| 18 | Menards | Home & Garden | 1.59× | ||
| 19 | Lindsey Graham | Politics & Society | 1.53× | ||
| 20 | Grandparent | Kids & Family | 1.53× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.37× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.30× | |
| Career Orientation | POWER | 1.29× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Sustainability | BALANCE | 0.82× | |
| Sports Activity | POWER | 0.82× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.84× |
Credit cards ha un pubblico stimato di 60,917,793 persone in Stati Uniti, concentrato in California e Texas.
53.2% dei fan di Credit cards sono donne, 46.8% sono uomini, con un'età media di 43.1 anni.
I fan di Credit cards mostrano la massima affinità di marca per Nancy Mace (2.48×), Google Drive (1.68×) e AutoZone (1.68×) rispetto alla media del paese.
I fan di Credit cards in Stati Uniti si concentrano principalmente in California (copertura ~6M), Texas (copertura ~5.5M) e Florida (copertura ~5M). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Credit cards stesso, il pubblico sovra-indicizza su Google Drive (1.68×), AutoZone (1.68×), Lindsey Graham (1.53×) e LabCorp (2.32×) rispetto alla media di Stati Uniti.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Stati Uniti che cercano attivamente Credit cards. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Stati Uniti. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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