Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano DIGIDAY: in Stati Uniti — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. DIGIDAY: ha un pubblico stimato di 54,644 persone in Stati Uniti.
Il fan medio di DIGIDAY: in Stati Uniti ha 35.8 anni, è verso il femminile, e vive principalmente in New York.
Il pubblico si concentra in New York, California, Texas.
Le principali affinità di marca includono Boarding school, Cub Foods, Jane Goodall, con la massima sovra-indicizzazione su Boarding school (88.06× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di DIGIDAY: pende verso il femminile con un'età media di 35.8 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Early Adopter Mentality, Career Orientation.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 50 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di DIGIDAY: in Stati Uniti è verso il femminile, di circa 35.8 anni, con forti tendenze verso Early Adopter Mentality e una notevole affinità per Boarding school.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di DIGIDAY: in Stati Uniti.
64.1% sono donne, 35.9% sono uomini, età media 35.8.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 64.1% |
| Uomini | 35.9% |
| Età media | 35.8 |
| Dimensione stimata del pubblico | 54,644 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 15% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 15% |
del pubblico mondiale di DIGIDAY: proviene da Stati Uniti.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 39.5% |
| Japan | 19.1% |
| United Kingdom | 6.9% |
Dove il pubblico di DIGIDAY: in Stati Uniti è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | New York | ~10K | 4.61× | |
| 02 | New Jersey | ~3K | 2.09× | |
| 03 | Washington, District of Columbia | <1K | 1.88× | |
| 04 | Connecticut | <1K | 1.48× | |
| 05 | California | ~8K | 1.39× | |
| 06 | Massachusetts | ~1K | 1.34× | |
| 07 | Illinois | ~2K | 1.23× | |
| 08 | Vermont | <1K | 1.22× | |
| 09 | North Dakota | <1K | 1.11× | |
| 10 | South Dakota | <1K | 1.08× | |
| 11 | Colorado | <1K | 1.05× | |
| 12 | West Virginia | <1K | 1.05× | |
| 13 | Montana | <1K | 1.05× | |
| 14 | Delaware | <1K | 1.03× | |
| 15 | Alaska | <1K | 1.03× | |
| 16 | Rhode Island | <1K | 1.02× | |
| 17 | Maine | <1K | 1.01× | |
| 18 | New Hampshire | <1K | 1.00× | |
| 19 | Hawaii | <1K | 0.98× | |
| 20 | Idaho | <1K | 0.97× | |
| 21 | Nebraska | <1K | 0.95× | |
| 22 | Mississippi | <1K | 0.94× | |
| 23 | New Mexico | <1K | 0.94× | |
| 24 | Arkansas | <1K | 0.93× | |
| 25 | Oregon | <1K | 0.92× | |
| 26 | Kansas | <1K | 0.91× | |
| 27 | Minnesota | <1K | 0.90× | |
| 28 | Iowa | <1K | 0.90× | |
| 29 | Virginia | ~1K | 0.89× | |
| 30 | Oklahoma | <1K | 0.89× | |
| 31 | Louisiana | <1K | 0.88× | |
| 32 | Kentucky | <1K | 0.88× | |
| 33 | Nevada | <1K | 0.88× | |
| 34 | Utah | <1K | 0.88× | |
| 35 | Washington | <1K | 0.87× | |
| 36 | Alabama | <1K | 0.87× | |
| 37 | South Carolina | <1K | 0.85× | |
| 38 | Georgia | ~1K | 0.84× | |
| 39 | Tennessee | <1K | 0.84× | |
| 40 | Wisconsin | <1K | 0.84× | |
| 41 | Indiana | <1K | 0.83× | |
| 42 | Maryland | <1K | 0.83× | |
| 43 | Missouri | <1K | 0.83× | |
| 44 | Pennsylvania | ~2K | 0.81× | |
| 45 | Arizona | <1K | 0.79× | |
| 46 | North Carolina | ~1K | 0.78× | |
| 47 | Michigan | ~1K | 0.76× | |
| 48 | Florida | ~3K | 0.74× | |
| 49 | Ohio | ~1K | 0.73× | |
| 50 | Texas | ~3K | 0.64× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di DIGIDAY: — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Boarding school | Kids & Family | 88.06× | ||
| 02 | Cub Foods | Shopping | 60.95× | ||
| 03 | Goodwill Industries | Business & Career | 34.19× | ||
| 04 | Veggie burger | Food & Beverages | 28.18× | ||
| 05 | Jason Segel | Movies & TV | 20.00× | ||
| 06 | Tobias Harris | Sports | 20.00× | ||
| 07 | Erin Andrews | Sports | 20.00× | ||
| 08 | Tim Duncan | Sports | 20.00× | ||
| 09 | Simon Helberg | Movies & TV | 20.00× | ||
| 10 | Christian Pulisic | Sports | 15.16× | ||
| 11 | Josh Duhamel | Fashion & Accessoires | 14.70× | ||
| 12 | Jane Goodall | Pets & Animals | 14.62× | ||
| 13 | Austin Powers (film series) | Movies & TV | 14.55× | ||
| 14 | Remittance | Business & Career | 14.52× | ||
| 15 | Jason Sudeikis | Movies & TV | 13.45× | ||
| 16 | Sharon Osbourne | Movies & TV | 10.18× | ||
| 17 | Winona Ryder | Movies & TV | 8.62× | ||
| 18 | Innovation | Business & Career | 6.15× | ||
| 19 | American Express | Business & Career | 5.24× | ||
| 20 | Indeed.com | Business & Career | 3.99× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 2.97× | |
| Career Orientation | POWER | 1.88× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.80× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.86× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.87× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.88× |
DIGIDAY: ha un pubblico stimato di 54,644 persone in Stati Uniti, concentrato in New York e California.
64.1% dei fan di DIGIDAY: sono donne, 35.9% sono uomini, con un'età media di 35.8 anni.
I fan di DIGIDAY: mostrano la massima affinità di marca per Boarding school (88.06×), Cub Foods (60.95×) e Jane Goodall (14.62×) rispetto alla media del paese.
I fan di DIGIDAY: in Stati Uniti si concentrano principalmente in New York (copertura ~10K), California (copertura ~8K) e Texas (copertura ~3K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a DIGIDAY: stesso, il pubblico sovra-indicizza su Cub Foods (60.95×), Jane Goodall (14.62×), Veggie burger (28.18×) e Goodwill Industries (34.19×) rispetto alla media di Stati Uniti.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Stati Uniti che cercano attivamente DIGIDAY:. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Stati Uniti. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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