Rascasse Audience Intelligence

Pubblico di Python (programming language) in Stati Uniti

Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Python (programming language) in Stati Uniti — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Python (programming language) ha un pubblico stimato di 13,821,643 persone in Stati Uniti.

#1724tra Topic in Stati Uniti#125in Technology & Electronics

Il fan medio di Python (programming language) in Stati Uniti ha 34.9 anni, è in equilibrio, e vive principalmente in California.

Il pubblico si concentra in California, Texas, New York.

Categoria: Technology & Electronics · Tipo: Topic

I dati di questa pagina provengono dal panel di pubblico Rascasse e vengono aggiornati mensilmente da segnali di ricerca, social e navigazione. Aggiornato: 2026-08-10.

Sezione 01

In sintesi

I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Python (programming language) in Stati Uniti.

Dimensione del pubblico
13.8M
in Stati Uniti
Genere
54.8%♀
45.2% uomini
Età
34.9
anni in media
Posizione nel paese
#2566
Topic in Stati Uniti
Fig. 01

Interesse di ricerca · andamento a 12 mesi

+8%
rispetto all'anno scorso
JanMarMayJulSepNov
Ricerche mensili · Fonte: Rascasse Audience Intelligence
Sezione 02

Dati demografici dei fan di Python (programming language)

54.8% sono donne, 45.2% sono uomini, età media 34.9.

Fig. 02

Ripartizione per genere

54.8%
Donne
45.2%
Uomini
Suddivisione demografica del pubblico di Python (programming language) in Stati Uniti
MetricaValore
Donne54.8%
Uomini45.2%
Età media34.9
Dimensione stimata del pubblico13,821,643
Fig. 03

Distribuzione per età

Ø 34.9
anni in media
Distribuzione per età del pubblico di Python (programming language) in Stati Uniti
Fascia d'etàQuota%
16-1933%
20-2921%
30-3916%
40-4914%
50+16%
Fig. 04

Distribuzione mondiale

22.1%

del pubblico mondiale di Python (programming language) proviene da Stati Uniti.

Quota di distribuzione mondiale del pubblico per paese per Python (programming language)
PaeseQuota
United States22.1%
India5.9%
China5.2%
Sezione 03
Affinità (×) = quanto è più probabile che un membro di questo pubblico viva in una regione rispetto alla media di Stati Uniti. Esempio: 2,0× significa una concentrazione doppia rispetto al riferimento nazionale.

Geografia

Dove il pubblico di Python (programming language) in Stati Uniti è più forte.

Fig. 05

Principali regioni per affinità

Principali regioni in Stati Uniti
#RegioneCoperturaAffinità×
01Wyoming~50K2.30×
02New York~1M1.32×
03Maryland~300K1.24×
04Louisiana~200K1.17×
05Kansas~100K1.17×
06Mississippi~100K1.16×
07Virginia~400K1.13×
08Georgia~500K1.12×
09Alabama~200K1.09×
10Arkansas~100K1.07×
11Tennessee~300K1.06×
12Oklahoma~200K1.05×
13Texas~1M1.03×
14Massachusetts~300K1.03×
15South Carolina~200K1.03×
16New Jersey~400K1.02×
17California~1.5M1.01×
18Pennsylvania~500K1.01×
19Illinois~500K1.01×
20North Carolina~400K1.01×
21Kentucky~200K1.01×
22Florida~900K0.98×
23West Virginia~60K0.98×
24Washington, District of Columbia~40K0.98×
25Washington~300K0.97×
26Connecticut~100K0.96×
27Indiana~200K0.95×
28Utah~100K0.95×
29Colorado~200K0.94×
30Nebraska~70K0.94×
31Alaska~30K0.94×
32Iowa~100K0.93×
33Delaware~40K0.93×
34South Dakota~30K0.93×
35North Dakota~30K0.93×
36Ohio~400K0.92×
37Michigan~300K0.92×
38Arizona~300K0.92×
39Missouri~200K0.92×
40Rhode Island~40K0.92×
41New Mexico~60K0.91×
42Hawaii~50K0.91×
43Oregon~100K0.90×
44New Hampshire~50K0.89×
45Nevada~100K0.88×
46Idaho~60K0.88×
47Montana~30K0.88×
48Minnesota~200K0.86×
49Maine~40K0.84×
50Wisconsin~200K0.82×
Fig. 06

Affinità per regione

Affinità per regione — Python (programming language), Stati Uniti
0.82×1.00×2.30×
Appendice

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Come leggere questi dati

La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Stati Uniti che cercano attivamente Python (programming language). L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.

Informazioni su questo profilo del pubblico

Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Stati Uniti. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.

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