Een dataprofiel van de mensen die Well-being in Verenigde Arabische Emiraten kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Well-being heeft een geschatte doelgroep van 1,701,932 personen in Verenigde Arabische Emiraten.
Well-being heeft een geschatte doelgroep van 1,701,932 personen in Verenigde Arabische Emiraten. 32.0% is vrouw, 68.0% is man, gemiddelde leeftijd 37.2. Belangrijkste merkaffiniteiten: Innovation, CrossFit, Aerobics, BB cream, Non-alcoholic beverage.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Innovation, CrossFit, Aerobics, met de sterkste overindexering op Innovation (1.66× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Well-being-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 37.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Mindfulness, Early Adopter Mentality.
De typische Well-being-fan in Verenigde Arabische Emiraten is overwegend mannelijk, ongeveer 37.2 jaar oud, met uitgesproken Mindfulness-tendensen en een duidelijke affiniteit met Innovation.
De kerncijfers die het Well-being-profiel in Verenigde Arabische Emiraten kenmerken.
32.0% is vrouw, 68.0% is man, gemiddelde leeftijd 37.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 32.0% |
| Man | 68.0% |
| Gemiddelde leeftijd | 37.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,701,932 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 9% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 33% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 7% |
van de wereldwijde Well-being-doelgroep bevindt zich in Verenigde Arabische Emiraten.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 18.8% |
| Italy | 8.7% |
| Brazil | 6.2% |
De sterkste cross-interesses van de Well-being-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Sweepstakes | Games | 2.94× | ||
| 02 | Energy bar | Food & Beverages | 2.67× | ||
| 03 | Aerobics | Sports | 2.37× | ||
| 04 | BB cream | Beauty & Wellness | 2.24× | ||
| 05 | Primark | Shopping | 2.13× | ||
| 06 | Valentino | Fashion & Accessoires | 2.00× | ||
| 07 | Non-alcoholic beverage | Food & Beverages | 1.82× | ||
| 08 | CrossFit | Sports | 1.81× | ||
| 09 | Sugar substitute | Food & Beverages | 1.77× | ||
| 10 | Apple TV | Movies & TV | 1.74× | ||
| 11 | Innovation | Business & Career | 1.66× | ||
| 12 | Cutlery | Home & Garden | 1.65× | ||
| 13 | New Balance | Fashion & Accessoires | 1.63× | ||
| 14 | Self-esteem | Health | 1.57× | ||
| 15 | International education | Business & Career | 1.56× | ||
| 16 | Self-awareness | Health | 1.55× | ||
| 17 | Bottega Veneta | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 18 | Balenciaga | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 19 | Greece | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 20 | Ferrari World | Travel & Leisure | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 1.44× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.31× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.26× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.60× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.67× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.68× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Verenigde Arabische Emiraten dat actief naar Well-being zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Verenigde Arabische Emiraten. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.