Een dataprofiel van de mensen die Personal trainer in Brazilië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Personal trainer heeft een geschatte doelgroep van 4,097,636 personen in Brazilië.
De gemiddelde Personal trainer-fan in Brazilië is 36.0 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in São Paulo.
De doelgroep is geconcentreerd in São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Fitness and figure competition, Muscle & Fitness, Strength training, met de sterkste overindexering op Fitness and figure competition (2.84× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Personal trainer-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 36.0 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Sports Activity, Price Sensitivity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 27 regio's die Rascasse volgt.
De typische Personal trainer-fan in Brazilië is overwegend vrouwelijk, ongeveer 36.0 jaar oud, met uitgesproken Sports Activity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Fitness and figure competition.
De kerncijfers die het Personal trainer-profiel in Brazilië kenmerken.
62.2% is vrouw, 37.8% is man, gemiddelde leeftijd 36.0.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 62.2% |
| Man | 37.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 36.0 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,097,636 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 11% |
van de wereldwijde Personal trainer-doelgroep bevindt zich in Brazilië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 24.0% |
| Italy | 7.0% |
| United Kingdom | 6.1% |
Waar de Personal trainer-doelgroep in Brazilië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Pernambuco | ~200K | 1.16× | |
| 02 | Maranhão | ~100K | 1.16× | |
| 03 | Pará | ~200K | 1.15× | |
| 04 | Paraíba | ~90K | 1.14× | |
| 05 | Federal District | ~80K | 1.14× | |
| 06 | Piauí | ~60K | 1.13× | |
| 07 | Sergipe | ~50K | 1.12× | |
| 08 | Alagoas | ~70K | 1.11× | |
| 09 | Amazonas | ~70K | 1.04× | |
| 10 | Amapá | ~20K | 1.04× | |
| 11 | Acre | ~10K | 1.01× | |
| 12 | Rio Grande do Norte | ~70K | 1.00× | |
| 13 | Mato Grosso do Sul | ~60K | 0.99× | |
| 14 | Rondônia | ~30K | 0.98× | |
| 15 | Tocantins | ~30K | 0.98× | |
| 16 | Bahia | ~300K | 0.97× | |
| 17 | Santa Catarina | ~200K | 0.96× | |
| 18 | Roraima | ~10K | 0.96× | |
| 19 | Minas Gerais | ~400K | 0.94× | |
| 20 | Goiás | ~100K | 0.94× | |
| 21 | Ceará | ~200K | 0.93× | |
| 22 | São Paulo | ~1M | 0.91× | |
| 23 | Rio de Janeiro | ~400K | 0.91× | |
| 24 | Mato Grosso | ~70K | 0.87× | |
| 25 | Espírito Santo | ~70K | 0.84× | |
| 26 | Paraná | ~200K | 0.79× | |
| 27 | Rio Grande do Sul | ~200K | 0.78× |
De sterkste cross-interesses van de Personal trainer-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Muscle & Fitness | Sports | 3.08× | ||
| 02 | Fitness and figure competition | Sports | 2.84× | ||
| 03 | Bodybuilding & Fitness | Sports | 2.73× | ||
| 04 | Men's Fitness | Sports | 2.71× | ||
| 05 | Strength training | Sports | 2.22× | ||
| 06 | Functional training | Sports | 2.20× | ||
| 07 | Aerobic exercise | Sports | 2.12× | ||
| 08 | CrossFit | Sports | 2.06× | ||
| 09 | Healthy habits | Health | 2.01× | ||
| 10 | Female bodybuilding | Sports | 1.98× | ||
| 11 | Human nutrition | Food & Beverages | 1.87× | ||
| 12 | Health & wellness | Health | 1.81× | ||
| 13 | Nutritionist | Food & Beverages | 1.80× | ||
| 14 | Weight loss (Fitness And wellness) | Health | 1.72× | ||
| 15 | Weight training | Sports | 1.71× | ||
| 16 | Healthy diet | Health | 1.59× | ||
| 17 | Anti-aging cream | Beauty & Wellness | 1.54× | ||
| 18 | Muscle | Health | 1.54× | ||
| 19 | Motivation | Business & Career | 1.53× | ||
| 20 | Natural product | Food & Beverages | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Sports Activity | POWER | 1.19× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.13× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.06× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.67× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.71× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.76× |
Personal trainer heeft een geschatte doelgroep van 4,097,636 personen in Brazilië, geconcentreerd in São Paulo en Minas Gerais.
62.2% van de Personal trainer-fans is vrouw, 37.8% is man, met een gemiddelde leeftijd van 36.0 jaar.
Personal trainer-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Fitness and figure competition (2.84×), Muscle & Fitness (3.08×) en Strength training (2.22×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Personal trainer-fans in Brazilië zijn het sterkst geconcentreerd in São Paulo (bereik ~1M), Minas Gerais (bereik ~400K) en Rio de Janeiro (bereik ~400K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Personal trainer zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Muscle & Fitness (3.08×), Strength training (2.22×), Men's Fitness (2.71×) en Weight training (1.71×) vergeleken met het gemiddelde in Brazilië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Brazilië dat actief naar Personal trainer zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Brazilië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.