Een dataprofiel van de mensen die Real estate broker in Brazilië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Real estate broker heeft een geschatte doelgroep van 4,139,078 personen in Brazilië.
De gemiddelde Real estate broker-fan in Brazilië is 40.5 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in São Paulo.
De doelgroep is geconcentreerd in São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Real property, Funding, Condominio, met de sterkste overindexering op Real property (1.82× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Real estate broker-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 40.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Quality Awareness, Design Affinity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 27 regio's die Rascasse volgt.
De typische Real estate broker-fan in Brazilië is overwegend vrouwelijk, ongeveer 40.5 jaar oud, met uitgesproken Quality Awareness-tendensen en een duidelijke affiniteit met Real property.
De kerncijfers die het Real estate broker-profiel in Brazilië kenmerken.
60.4% is vrouw, 39.6% is man, gemiddelde leeftijd 40.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 60.4% |
| Man | 39.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 40.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,139,078 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 21% |
van de wereldwijde Real estate broker-doelgroep bevindt zich in Brazilië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 39.3% |
| Canada | 4.0% |
| Germany | 3.1% |
Waar de Real estate broker-doelgroep in Brazilië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tocantins | ~30K | 1.11× | |
| 02 | Sergipe | ~50K | 1.10× | |
| 03 | Piauí | ~60K | 1.09× | |
| 04 | Mato Grosso do Sul | ~60K | 1.04× | |
| 05 | Rondônia | ~40K | 1.04× | |
| 06 | Alagoas | ~60K | 1.03× | |
| 07 | Roraima | ~10K | 1.02× | |
| 08 | Paraíba | ~80K | 1.01× | |
| 09 | Rio Grande do Norte | ~70K | 1.01× | |
| 10 | Amapá | ~10K | 1.01× | |
| 11 | Acre | ~10K | 0.99× | |
| 12 | Maranhão | ~100K | 0.98× | |
| 13 | Mato Grosso | ~80K | 0.98× | |
| 14 | Amazonas | ~70K | 0.98× | |
| 15 | Bahia | ~300K | 0.97× | |
| 16 | Espírito Santo | ~80K | 0.97× | |
| 17 | Federal District | ~70K | 0.97× | |
| 18 | Rio Grande do Sul | ~200K | 0.96× | |
| 19 | Santa Catarina | ~200K | 0.96× | |
| 20 | Pará | ~100K | 0.96× | |
| 21 | Pernambuco | ~200K | 0.94× | |
| 22 | Ceará | ~200K | 0.94× | |
| 23 | Goiás | ~100K | 0.94× | |
| 24 | Rio de Janeiro | ~300K | 0.90× | |
| 25 | Paraná | ~200K | 0.89× | |
| 26 | Minas Gerais | ~400K | 0.86× | |
| 27 | São Paulo | ~900K | 0.83× |
De sterkste cross-interesses van de Real estate broker-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Real estate development | Business & Career | 2.42× | ||
| 02 | Concierge | Home & Garden | 2.30× | ||
| 03 | imovelweb | Home & Garden | 2.25× | ||
| 04 | Alphaville (band) | Music & Radio | 1.86× | ||
| 05 | Real property | Home & Garden | 1.82× | ||
| 06 | Real estate investing | Business & Career | 1.72× | ||
| 07 | Condominio | Home & Garden | 1.69× | ||
| 08 | Tok&Stok | Home & Garden | 1.68× | ||
| 09 | zap imóveis | Travel & Leisure | 1.67× | ||
| 10 | Empresarios | Politics & Society | 1.67× | ||
| 11 | Luxury real estate | Business & Career | 1.61× | ||
| 12 | Mortgage loans | Business & Career | 1.56× | ||
| 13 | Funding | Business & Career | 1.54× | ||
| 14 | WebMotors | Cars & Mobility | 1.54× | ||
| 15 | Living room | Home & Garden | 1.54× | ||
| 16 | Apartamento | Home & Garden | 1.53× | ||
| 17 | Wallpaper (magazine) | Home & Garden | 1.52× | ||
| 18 | Wedding planner | Kids & Family | 1.52× | ||
| 19 | Corretor de Imóveis | Business & Career | 1.51× | ||
| 20 | Dining room | Home & Garden | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.56× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.32× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.27× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.84× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.90× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.91× |
Real estate broker heeft een geschatte doelgroep van 4,139,078 personen in Brazilië, geconcentreerd in São Paulo en Minas Gerais.
60.4% van de Real estate broker-fans is vrouw, 39.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 40.5 jaar.
Real estate broker-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Real property (1.82×), Funding (1.54×) en Condominio (1.69×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Real estate broker-fans in Brazilië zijn het sterkst geconcentreerd in São Paulo (bereik ~900K), Minas Gerais (bereik ~400K) en Rio de Janeiro (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Real estate broker zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Funding (1.54×), Condominio (1.69×), Real estate development (2.42×) en WebMotors (1.54×) vergeleken met het gemiddelde in Brazilië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Brazilië dat actief naar Real estate broker zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Brazilië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.