Een dataprofiel van de mensen die Saúde (district of São Paulo) in Brazilië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Saúde (district of São Paulo) heeft een geschatte doelgroep van 8,028,519 personen in Brazilië.
Saúde (district of São Paulo) heeft een geschatte doelgroep van 8,028,519 personen in Brazilië. 72.2% is vrouw, 27.8% is man, gemiddelde leeftijd 39.8. Belangrijkste merkaffiniteiten: Bossa nova, Fragrances, Tinder, Furniture, Beauty salons.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Bossa nova, Fragrances, Tinder, met de sterkste overindexering op Bossa nova (3.51× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Saúde (district of São Paulo)-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 39.8 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Spirituality, Tradition.
De typische Saúde (district of São Paulo)-fan in Brazilië is overwegend vrouwelijk, ongeveer 39.8 jaar oud, met uitgesproken Spirituality-tendensen en een duidelijke affiniteit met Bossa nova.
De kerncijfers die het Saúde (district of São Paulo)-profiel in Brazilië kenmerken.
72.2% is vrouw, 27.8% is man, gemiddelde leeftijd 39.8.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 72.2% |
| Man | 27.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 39.8 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 8,028,519 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 20% |
van de wereldwijde Saúde (district of São Paulo)-doelgroep bevindt zich in Brazilië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| Brazil | 76.3% |
| Portugal | 14.4% |
| United States | 1.6% |
De sterkste cross-interesses van de Saúde (district of São Paulo)-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Tinder | Internet & Social Media | 3.52× | ||
| 02 | Bossa nova | Music & Radio | 3.51× | ||
| 03 | Paris | Travel & Leisure | 3.40× | ||
| 04 | Catholic Church | Politics & Society | 2.37× | ||
| 05 | Hypermarket | Shopping | 2.01× | ||
| 06 | Samsung | Technology & Electronics | 1.88× | ||
| 07 | Fragrances | Beauty & Wellness | 1.86× | ||
| 08 | Furniture | Home & Garden | 1.80× | ||
| 09 | Action movies | Movies & TV | 1.79× | ||
| 10 | Basketball | Sports | 1.78× | ||
| 11 | Jazz music | Music & Radio | 1.77× | ||
| 12 | College | Business & Career | 1.75× | ||
| 13 | Beauty salons | Beauty & Wellness | 1.74× | ||
| 14 | Telecommunication | Technology & Electronics | 1.73× | ||
| 15 | Spotify | Internet & Social Media | 1.61× | ||
| 16 | Wine | Food & Beverages | 1.61× | ||
| 17 | Magazine Luiza | Shopping | 1.57× | ||
| 18 | Entrepreneurship | Business & Career | 1.56× | ||
| 19 | Personal care | Health | 1.56× | ||
| 20 | Religion | Business & Career | 1.55× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 1.64× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.60× | |
| Creativity | OPEN | 1.56× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.66× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.73× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.82× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Brazilië dat actief naar Saúde (district of São Paulo) zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Brazilië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.