Een dataprofiel van de mensen die Cocktail in Zwitserland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Cocktail heeft een geschatte doelgroep van 988,822 personen in Zwitserland.
De gemiddelde Cocktail-fan in Zwitserland is 41.2 jaar oud, in balans, en woont vooral in Canton of Zürich.
De doelgroep is geconcentreerd in Canton of Zürich, Vaud, Canton of Bern.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Distilled beverage, Drinking, Dinner, met de sterkste overindexering op Distilled beverage (1.9× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Cocktail-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 41.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Social Media Usage, Sustainability.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 26 regio's die Rascasse volgt.
De typische Cocktail-fan in Zwitserland is in balans, ongeveer 41.2 jaar oud, met uitgesproken Social Media Usage-tendensen en een duidelijke affiniteit met Distilled beverage.
De kerncijfers die het Cocktail-profiel in Zwitserland kenmerken.
54.5% is vrouw, 45.5% is man, gemiddelde leeftijd 41.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 54.5% |
| Man | 45.5% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 988,822 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 21% |
van de wereldwijde Cocktail-doelgroep bevindt zich in Zwitserland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 25.5% |
| United Kingdom | 7.3% |
| Japan | 7.1% |
Waar de Cocktail-doelgroep in Zwitserland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Vaud | ~200K | 1.65× | |
| 02 | Canton of Geneva | ~100K | 1.54× | |
| 03 | Canton of Zürich | ~300K | 1.51× | |
| 04 | Canton of Bern | ~100K | 1.27× | |
| 05 | Valais | ~50K | 1.26× | |
| 06 | Basel-City | ~50K | 1.23× | |
| 07 | Fribourg | ~40K | 1.21× | |
| 08 | Luzern | ~50K | 1.18× | |
| 09 | Canton of St. Gallen | ~60K | 1.16× | |
| 10 | Ticino | ~50K | 1.15× | |
| 11 | Aargau | ~70K | 1.11× | |
| 12 | Basel-Landschaft | ~20K | 1.04× | |
| 13 | Thurgau | ~30K | 1.03× | |
| 14 | Solothurn | ~30K | 1.02× | |
| 15 | Graubünden | ~20K | 1.00× | |
| 16 | Neuchatel | ~20K | 1.00× | |
| 17 | Canton of Zug | ~10K | 1.00× | |
| 18 | Schwyz | ~10K | 0.89× | |
| 19 | Schaffhausen | ~7K | 0.85× | |
| 20 | Jura | ~6K | 0.85× | |
| 21 | Appenzell Ausserrhoden | ~3K | 0.77× | |
| 22 | Appenzell Innerrhoden | <1K | 0.75× | |
| 23 | Canton of Obwalden | ~3K | 0.73× | |
| 24 | Canton of Nidwalden | ~3K | 0.73× | |
| 25 | Uri | ~2K | 0.72× | |
| 26 | Canton of Glarus | ~3K | 0.71× |
De sterkste cross-interesses van de Cocktail-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mixed drink | Food & Beverages | 3.32× | ||
| 02 | Drinking | Food & Beverages | 2.28× | ||
| 03 | Wine & Spirits | Food & Beverages | 2.25× | ||
| 04 | Gin | Food & Beverages | 2.12× | ||
| 05 | Wine cellar | Food & Beverages | 2.10× | ||
| 06 | White wine | Food & Beverages | 2.03× | ||
| 07 | Wine tasting | Food & Beverages | 1.99× | ||
| 08 | Whisky | Food & Beverages | 1.94× | ||
| 09 | Winery | Food & Beverages | 1.92× | ||
| 10 | Distilled beverage | Food & Beverages | 1.90× | ||
| 11 | Champagne | Food & Beverages | 1.81× | ||
| 12 | Red wine | Food & Beverages | 1.79× | ||
| 13 | Dinner | Food & Beverages | 1.78× | ||
| 14 | Brunch | Food & Beverages | 1.77× | ||
| 15 | Gourmet Foods | Food & Beverages | 1.72× | ||
| 16 | Lunch | Food & Beverages | 1.70× | ||
| 17 | Alcohol | Food & Beverages | 1.67× | ||
| 18 | Diners | Food & Beverages | 1.65× | ||
| 19 | Mediterranean cuisine | Food & Beverages | 1.63× | ||
| 20 | French cuisine | Food & Beverages | 1.60× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 1.90× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.31× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.10× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.00× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.09× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.10× |
Cocktail heeft een geschatte doelgroep van 988,822 personen in Zwitserland, geconcentreerd in Canton of Zürich en Vaud.
54.5% van de Cocktail-fans is vrouw, 45.5% is man, met een gemiddelde leeftijd van 41.2 jaar.
Cocktail-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Distilled beverage (1.9×), Drinking (2.28×) en Dinner (1.78×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Cocktail-fans in Zwitserland zijn het sterkst geconcentreerd in Canton of Zürich (bereik ~300K), Vaud (bereik ~200K) en Canton of Bern (bereik ~100K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Cocktail zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Drinking (2.28×), Dinner (1.78×), Wine tasting (1.99×) en Wine & Spirits (2.25×) vergeleken met het gemiddelde in Zwitserland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zwitserland dat actief naar Cocktail zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zwitserland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.