Een dataprofiel van de mensen die Swiss International Air Lines in Zwitserland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Swiss International Air Lines heeft een geschatte doelgroep van 3,461,790 personen in Zwitserland.
De gemiddelde Swiss International Air Lines-fan in Zwitserland is 43.1 jaar oud, in balans, en woont vooral in Canton of Zürich.
De doelgroep is geconcentreerd in Canton of Zürich, Canton of Bern, Vaud.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren EasyJet, Coop, Betty Bossi, met de sterkste overindexering op EasyJet (2.8× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Swiss International Air Lines-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 43.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Urban Lifestyle, Price Sensitivity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 26 regio's die Rascasse volgt.
De typische Swiss International Air Lines-fan in Zwitserland is in balans, ongeveer 43.1 jaar oud, met uitgesproken Urban Lifestyle-tendensen en een duidelijke affiniteit met EasyJet.
De kerncijfers die het Swiss International Air Lines-profiel in Zwitserland kenmerken.
51.4% is vrouw, 48.6% is man, gemiddelde leeftijd 43.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 51.4% |
| Man | 48.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 43.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,461,790 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 9% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 26% |
van de wereldwijde Swiss International Air Lines-doelgroep bevindt zich in Zwitserland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| Switzerland | 47.5% |
| Germany | 17.7% |
| China | 4.6% |
Waar de Swiss International Air Lines-doelgroep in Zwitserland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Canton of Zürich | ~1M | 2.37× | |
| 02 | Canton of Zug | ~80K | 1.85× | |
| 03 | Aargau | ~300K | 1.52× | |
| 04 | Schwyz | ~70K | 1.41× | |
| 05 | Canton of Geneva | ~300K | 1.39× | |
| 06 | Canton of St. Gallen | ~200K | 1.39× | |
| 07 | Luzern | ~200K | 1.38× | |
| 08 | Thurgau | ~100K | 1.26× | |
| 09 | Canton of Bern | ~400K | 1.21× | |
| 10 | Vaud | ~400K | 1.14× | |
| 11 | Schaffhausen | ~30K | 1.06× | |
| 12 | Graubünden | ~80K | 0.99× | |
| 13 | Solothurn | ~80K | 0.91× | |
| 14 | Fribourg | ~100K | 0.88× | |
| 15 | Valais | ~100K | 0.84× | |
| 16 | Neuchatel | ~60K | 0.79× | |
| 17 | Basel-City | ~100K | 0.77× | |
| 18 | Canton of Glarus | ~9K | 0.73× | |
| 19 | Basel-Landschaft | ~60K | 0.72× | |
| 20 | Canton of Nidwalden | ~9K | 0.70× | |
| 21 | Appenzell Ausserrhoden | ~10K | 0.67× | |
| 22 | Canton of Obwalden | ~9K | 0.66× | |
| 23 | Ticino | ~80K | 0.58× | |
| 24 | Uri | ~6K | 0.53× | |
| 25 | Appenzell Innerrhoden | ~2K | 0.48× | |
| 26 | Jura | ~10K | 0.47× |
De sterkste cross-interesses van de Swiss International Air Lines-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Lufthansa | Travel & Leisure | 5.00× | ||
| 02 | Betty Bossi | Food & Beverages | 4.95× | ||
| 03 | EasyJet | Travel & Leisure | 2.80× | ||
| 04 | Coop | Food & Beverages | 2.06× | ||
| 05 | Swisscom | Technology & Electronics | 2.01× | ||
| 06 | UBS | Business & Career | 1.94× | ||
| 07 | Hotels | Travel & Leisure | 1.90× | ||
| 08 | Nature | Home & Garden | 1.89× | ||
| 09 | Beauty | Beauty & Wellness | 1.83× | ||
| 10 | Family | Kids & Family | 1.82× | ||
| 11 | Bern | Travel & Leisure | 1.78× | ||
| 12 | Photography | Arts & Culture | 1.77× | ||
| 13 | YouTube | Movies & TV | 1.74× | ||
| 14 | Internet & Social Media | 1.73× | |||
| 15 | Internet & Social Media | 1.72× | |||
| 16 | Migros | Shopping | 1.70× | ||
| 17 | Design | Home & Garden | 1.69× | ||
| 18 | Shopping | Shopping | 1.68× | ||
| 19 | Online shopping | Shopping | 1.66× | ||
| 20 | Internet & Social Media | 1.62× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.85× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.85× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.57× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 0.78× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.78× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.89× |
De doelmarkt van Swiss International Air Lines in Zwitserland omvat naar schatting 3,461,790 personen, geconcentreerd in Canton of Zürich en Canton of Bern.
51.4% van de Swiss International Air Lines-doelgroep is vrouw, 48.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 43.1 jaar.
Swiss International Air Lines-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor EasyJet (2.8×), Coop (2.06×) en Betty Bossi (4.95×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Swiss International Air Lines-fans in Zwitserland zijn het sterkst geconcentreerd in Canton of Zürich (bereik ~1M), Canton of Bern (bereik ~400K) en Vaud (bereik ~400K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Swiss International Air Lines zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Coop (2.06×), Betty Bossi (4.95×), YouTube (1.74×) en Instagram (1.73×) vergeleken met het gemiddelde in Zwitserland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zwitserland dat actief naar Swiss International Air Lines zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zwitserland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.