Een dataprofiel van de mensen die Theme parks in Zwitserland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Theme parks heeft een geschatte doelgroep van 868,606 personen in Zwitserland.
De gemiddelde Theme parks-fan in Zwitserland is 41.0 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Canton of Zürich.
De doelgroep is geconcentreerd in Canton of Zürich, Vaud, Canton of Bern.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Müller (German trade company), Legoland, C&A, met de sterkste overindexering op Müller (German trade company) (1.82× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Theme parks-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 41.0 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Early Adopter Mentality, Price Sensitivity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 26 regio's die Rascasse volgt.
De typische Theme parks-fan in Zwitserland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 41.0 jaar oud, met uitgesproken Early Adopter Mentality-tendensen en een duidelijke affiniteit met Müller (German trade company).
De kerncijfers die het Theme parks-profiel in Zwitserland kenmerken.
57.8% is vrouw, 42.2% is man, gemiddelde leeftijd 41.0.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 57.8% |
| Man | 42.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.0 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 868,606 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 21% |
van de wereldwijde Theme parks-doelgroep bevindt zich in Zwitserland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 23.1% |
| Japan | 8.4% |
| United Kingdom | 4.7% |
Waar de Theme parks-doelgroep in Zwitserland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Appenzell Innerrhoden | ~1K | 1.18× | |
| 02 | Canton of Zug | ~10K | 1.15× | |
| 03 | Uri | ~3K | 1.15× | |
| 04 | Vaud | ~100K | 1.13× | |
| 05 | Canton of Geneva | ~70K | 1.13× | |
| 06 | Canton of Nidwalden | ~4K | 1.13× | |
| 07 | Canton of Glarus | ~4K | 1.11× | |
| 08 | Canton of Zürich | ~200K | 1.10× | |
| 09 | Canton of Obwalden | ~4K | 1.10× | |
| 10 | Schwyz | ~10K | 1.08× | |
| 11 | Appenzell Ausserrhoden | ~4K | 1.07× | |
| 12 | Jura | ~6K | 1.01× | |
| 13 | Schaffhausen | ~7K | 1.00× | |
| 14 | Basel-Landschaft | ~20K | 0.98× | |
| 15 | Aargau | ~50K | 0.97× | |
| 16 | Basel-City | ~30K | 0.96× | |
| 17 | Solothurn | ~20K | 0.95× | |
| 18 | Neuchatel | ~20K | 0.94× | |
| 19 | Canton of Bern | ~80K | 0.92× | |
| 20 | Thurgau | ~20K | 0.92× | |
| 21 | Graubünden | ~20K | 0.91× | |
| 22 | Luzern | ~30K | 0.89× | |
| 23 | Canton of St. Gallen | ~40K | 0.88× | |
| 24 | Fribourg | ~30K | 0.88× | |
| 25 | Valais | ~30K | 0.87× | |
| 26 | Ticino | ~30K | 0.82× |
De sterkste cross-interesses van de Theme parks-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Legoland | Travel & Leisure | 3.77× | ||
| 02 | Disneyland Paris | Travel & Leisure | 2.38× | ||
| 03 | Continuing education | Business & Career | 2.08× | ||
| 04 | Hotelplan | Travel & Leisure | 2.03× | ||
| 05 | Gute Zeiten, schlechte Zeiten | Movies & TV | 1.95× | ||
| 06 | Beatrice Egli | Music & Radio | 1.86× | ||
| 07 | Müller (German trade company) | Shopping | 1.82× | ||
| 08 | Bonprix | Shopping | 1.76× | ||
| 09 | C&A | Shopping | 1.73× | ||
| 10 | Rulantica | Travel & Leisure | 1.73× | ||
| 11 | Let's Dance (German TV series) | Movies & TV | 1.73× | ||
| 12 | Thermomix | Home & Garden | 1.72× | ||
| 13 | Helene Fischer | Music & Radio | 1.66× | ||
| 14 | Patrick Bruel | Music & Radio | 1.62× | ||
| 15 | LeShop.ch | Food & Beverages | 1.60× | ||
| 16 | Ecotourism | Business & Career | 1.58× | ||
| 17 | Le Nouvelliste (Haiti) | News | 1.58× | ||
| 18 | Children's clothing | Fashion & Accessoires | 1.53× | ||
| 19 | JYSK | Home & Garden | 1.53× | ||
| 20 | Deutsche Bahn | Cars & Mobility | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.46× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.23× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.04× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.92× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.94× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.00× |
Theme parks heeft een geschatte doelgroep van 868,606 personen in Zwitserland, geconcentreerd in Canton of Zürich en Vaud.
57.8% van de Theme parks-fans is vrouw, 42.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 41.0 jaar.
Theme parks-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Müller (German trade company) (1.82×), Legoland (3.77×) en C&A (1.73×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Theme parks-fans in Zwitserland zijn het sterkst geconcentreerd in Canton of Zürich (bereik ~200K), Vaud (bereik ~100K) en Canton of Bern (bereik ~80K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Theme parks zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Legoland (3.77×), C&A (1.73×), Beatrice Egli (1.86×) en Children's clothing (1.53×) vergeleken met het gemiddelde in Zwitserland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Zwitserland dat actief naar Theme parks zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Zwitserland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.