Een dataprofiel van de mensen die Beauty & Fashion in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Beauty & Fashion heeft een geschatte doelgroep van 2,749,200 personen in Duitsland.
De gemiddelde Beauty & Fashion-fan in Duitsland is 35.2 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Niedersachsen.
De doelgroep is geconcentreerd in Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen, Bayern.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Cleanser, Indian Premier League, Bodysuit, met de sterkste overindexering op Cleanser (16.7× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Beauty & Fashion-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 35.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Price Sensitivity, Individualism.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Beauty & Fashion-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 35.2 jaar oud, met uitgesproken Price Sensitivity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Cleanser.
De kerncijfers die het Beauty & Fashion-profiel in Duitsland kenmerken.
76.0% is vrouw, 24.0% is man, gemiddelde leeftijd 35.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 76.0% |
| Man | 24.0% |
| Gemiddelde leeftijd | 35.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 2,749,200 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 27% | |
| 20-29 | 24% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 12% |
van de wereldwijde Beauty & Fashion-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 16.8% |
| Japan | 16.3% |
| China | 7.5% |
Waar de Beauty & Fashion-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Niedersachsen | ~1M | 4.49× | |
| 02 | Bremen | ~20K | 1.04× | |
| 03 | Saarland | ~30K | 1.02× | |
| 04 | Sachsen-Anhalt | ~70K | 0.98× | |
| 05 | Thüringen | ~70K | 0.98× | |
| 06 | Mecklenburg-Vorpommern | ~50K | 0.98× | |
| 07 | Bayern | ~400K | 0.97× | |
| 08 | Schleswig-Holstein | ~100K | 0.97× | |
| 09 | Brandenburg | ~80K | 0.97× | |
| 10 | Hamburg | ~60K | 0.97× | |
| 11 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.96× | |
| 12 | Sachsen | ~100K | 0.95× | |
| 13 | Berlin | ~100K | 0.94× | |
| 14 | Baden-Württemberg | ~300K | 0.92× | |
| 15 | Hessen | ~200K | 0.92× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~500K | 0.85× |
De sterkste cross-interesses van de Beauty & Fashion-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Indian Premier League | Sports | 17.79× | ||
| 02 | Cleanser | Beauty & Wellness | 16.70× | ||
| 03 | Bodysuit | Fashion & Accessoires | 14.63× | ||
| 04 | The Nutcracker | Music & Radio | 10.34× | ||
| 05 | Formal wear | Fashion & Accessoires | 9.98× | ||
| 06 | Paris Jackson | Movies & TV | 9.21× | ||
| 07 | Kylie Jenner | Movies & TV | 7.58× | ||
| 08 | Makeup brush | Beauty & Wellness | 6.22× | ||
| 09 | Sephora | Shopping | 6.15× | ||
| 10 | Kim Kardashian | Movies & TV | 5.80× | ||
| 11 | Makeup Tutorials | Beauty & Wellness | 5.75× | ||
| 12 | Eyebrow | Beauty & Wellness | 5.45× | ||
| 13 | Pandora | Fashion & Accessoires | 5.06× | ||
| 14 | Artificial nails | Beauty & Wellness | 4.86× | ||
| 15 | Mango | Shopping | 4.58× | ||
| 16 | Eyelash | Beauty & Wellness | 4.56× | ||
| 17 | Cyber Monday | Shopping | 4.32× | ||
| 18 | Taylor Swift | Music & Radio | 4.27× | ||
| 19 | Hermès | Fashion & Accessoires | 2.62× | ||
| 20 | Luxury goods | Fashion & Accessoires | 2.41× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 3.93× | |
| Individualism | JOY | 1.86× | |
| Extroversion | THRILL | 1.82× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.48× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.71× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.92× |
Beauty & Fashion heeft een geschatte doelgroep van 2,749,200 personen in Duitsland, geconcentreerd in Niedersachsen en Nordrhein-Westfalen.
76.0% van de Beauty & Fashion-fans is vrouw, 24.0% is man, met een gemiddelde leeftijd van 35.2 jaar.
Beauty & Fashion-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Cleanser (16.7×), Indian Premier League (17.79×) en Bodysuit (14.63×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Beauty & Fashion-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Niedersachsen (bereik ~1M), Nordrhein-Westfalen (bereik ~500K) en Bayern (bereik ~400K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Beauty & Fashion zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Indian Premier League (17.79×), Bodysuit (14.63×), Sephora (6.15×) en Formal wear (9.98×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Beauty & Fashion zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.