Een dataprofiel van de mensen die Business model in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Business model heeft een geschatte doelgroep van 2,631,982 personen in Duitsland.
De gemiddelde Business model-fan in Duitsland is 43.5 jaar oud, in balans, en woont vooral in Bayern.
De doelgroep is geconcentreerd in Bayern, Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Moodle, Private equity, Innovation, met de sterkste overindexering op Moodle (13.64× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Business model-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 43.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Risk Appetite.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Business model-fan in Duitsland is in balans, ongeveer 43.5 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Moodle.
De kerncijfers die het Business model-profiel in Duitsland kenmerken.
51.0% is vrouw, 49.0% is man, gemiddelde leeftijd 43.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 51.0% |
| Man | 49.0% |
| Gemiddelde leeftijd | 43.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 2,631,982 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 9% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 27% | |
| 50+ | 26% |
van de wereldwijde Business model-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 28.3% |
| India | 6.7% |
| United Kingdom | 6.2% |
Waar de Business model-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bayern | ~600K | 1.43× | |
| 02 | Baden-Württemberg | ~500K | 1.40× | |
| 03 | Berlin | ~200K | 1.35× | |
| 04 | Hamburg | ~80K | 1.35× | |
| 05 | Hessen | ~200K | 1.21× | |
| 06 | Nordrhein-Westfalen | ~600K | 1.05× | |
| 07 | Bremen | ~20K | 1.03× | |
| 08 | Saarland | ~30K | 0.97× | |
| 09 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.92× | |
| 10 | Sachsen | ~100K | 0.92× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~90K | 0.92× | |
| 12 | Niedersachsen | ~200K | 0.91× | |
| 13 | Brandenburg | ~70K | 0.86× | |
| 14 | Thüringen | ~60K | 0.84× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~60K | 0.82× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~40K | 0.81× |
De sterkste cross-interesses van de Business model-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Kitchen garden | Home & Garden | 14.78× | ||
| 02 | Moodle | Technology & Electronics | 13.64× | ||
| 03 | Private equity | Business & Career | 12.19× | ||
| 04 | Money management | Business & Career | 8.79× | ||
| 05 | Digital transformation | Business & Career | 7.94× | ||
| 06 | WordPress | Technology & Electronics | 7.88× | ||
| 07 | Passive income | Business & Career | 7.14× | ||
| 08 | Google Drive | Technology & Electronics | 4.77× | ||
| 09 | Office 365 | Technology & Electronics | 4.71× | ||
| 10 | Stock market | Business & Career | 4.61× | ||
| 11 | First-time buyer | Shopping | 4.29× | ||
| 12 | Crowdfunding | Business & Career | 4.26× | ||
| 13 | Innovation | Business & Career | 3.92× | ||
| 14 | Job interview | Business & Career | 3.16× | ||
| 15 | Ski resort | Travel & Leisure | 2.99× | ||
| 16 | Hugendubel | Shopping | 2.64× | ||
| 17 | Kitchen | Home & Garden | 1.97× | ||
| 18 | Tagesschau | Movies & TV | 1.94× | ||
| 19 | Nature | Home & Garden | 1.72× | ||
| 20 | Netto Marken-Discount | Shopping | 1.72× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 2.78× | |
| Risk Appetite | THRILL | 2.58× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.93× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.76× | |
| Creativity | OPEN | 0.93× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.95× |
Business model heeft een geschatte doelgroep van 2,631,982 personen in Duitsland, geconcentreerd in Bayern en Nordrhein-Westfalen.
51.0% van de Business model-fans is vrouw, 49.0% is man, met een gemiddelde leeftijd van 43.5 jaar.
Business model-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Moodle (13.64×), Private equity (12.19×) en Innovation (3.92×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Business model-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Bayern (bereik ~600K), Nordrhein-Westfalen (bereik ~600K) en Baden-Württemberg (bereik ~500K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Business model zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Private equity (12.19×), Innovation (3.92×), Google Drive (4.77×) en Kitchen garden (14.78×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Business model zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.