Een dataprofiel van de mensen die Business school in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Business school heeft een geschatte doelgroep van 1,876,034 personen in Duitsland.
De gemiddelde Business school-fan in Duitsland is 32.7 jaar oud, in balans, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren University and college admission, Community college, Professional development, met de sterkste overindexering op University and college admission (39.22× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Business school-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 32.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Early Adopter Mentality.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Business school-fan in Duitsland is in balans, ongeveer 32.7 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met University and college admission.
De kerncijfers die het Business school-profiel in Duitsland kenmerken.
53.1% is vrouw, 46.9% is man, gemiddelde leeftijd 32.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 53.1% |
| Man | 46.9% |
| Gemiddelde leeftijd | 32.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,876,034 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 36% | |
| 20-29 | 22% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 9% |
van de wereldwijde Business school-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 12.7% |
| Japan | 7.8% |
| India | 4.9% |
Waar de Business school-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~300K | 1.98× | |
| 02 | Hamburg | ~70K | 1.62× | |
| 03 | Nordrhein-Westfalen | ~600K | 1.46× | |
| 04 | Berlin | ~100K | 1.34× | |
| 05 | Bayern | ~400K | 1.31× | |
| 06 | Baden-Württemberg | ~300K | 1.14× | |
| 07 | Brandenburg | ~60K | 0.99× | |
| 08 | Bremen | ~20K | 0.96× | |
| 09 | Saarland | ~20K | 0.91× | |
| 10 | Rheinland-Pfalz | ~80K | 0.89× | |
| 11 | Sachsen-Anhalt | ~40K | 0.85× | |
| 12 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.85× | |
| 13 | Sachsen | ~80K | 0.84× | |
| 14 | Thüringen | ~40K | 0.83× | |
| 15 | Schleswig-Holstein | ~50K | 0.81× | |
| 16 | Niedersachsen | ~100K | 0.77× |
De sterkste cross-interesses van de Business school-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Online learning community | Business & Career | 50.98× | ||
| 02 | Postgraduate diploma | Business & Career | 50.61× | ||
| 03 | Master of Business and Management | Business & Career | 45.64× | ||
| 04 | College application | Business & Career | 45.00× | ||
| 05 | Student loan | Business & Career | 44.96× | ||
| 06 | Business studies | Business & Career | 43.92× | ||
| 07 | HEC Paris | Business & Career | 43.92× | ||
| 08 | Engineering education | Business & Career | 42.31× | ||
| 09 | Community college | Business & Career | 41.74× | ||
| 10 | Master of International Business | Business & Career | 41.73× | ||
| 11 | Undergraduate degree | Business & Career | 41.44× | ||
| 12 | Master of Business | Business & Career | 40.74× | ||
| 13 | University and college admission | Business & Career | 39.22× | ||
| 14 | London Business School | Business & Career | 38.01× | ||
| 15 | Online degree | Business & Career | 37.73× | ||
| 16 | Business education | Business & Career | 29.93× | ||
| 17 | Professional development | Business & Career | 21.92× | ||
| 18 | Private university | Business & Career | 17.93× | ||
| 19 | Master of Business Administration | Business & Career | 13.61× | ||
| 20 | Continuing education | Business & Career | 11.94× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 5.50× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.95× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.72× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.73× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.79× | |
| Creativity | OPEN | 0.92× |
Business school heeft een geschatte doelgroep van 1,876,034 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
53.1% van de Business school-fans is vrouw, 46.9% is man, met een gemiddelde leeftijd van 32.7 jaar.
Business school-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor University and college admission (39.22×), Community college (41.74×) en Professional development (21.92×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Business school-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~600K), Bayern (bereik ~400K) en Baden-Württemberg (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Business school zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Community college (41.74×), Professional development (21.92×), Master of Business and Management (45.64×) en Master of International Business (41.73×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Business school zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.