Een dataprofiel van de mensen die Business travel in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Business travel heeft een geschatte doelgroep van 1,880,139 personen in Duitsland.
De gemiddelde Business travel-fan in Duitsland is 42.7 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Bayern.
De doelgroep is geconcentreerd in Bayern, Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Vueling, Trenitalia, Business class, met de sterkste overindexering op Vueling (52.97× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Business travel-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 42.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Quality Awareness, Indulgence.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Business travel-fan in Duitsland is overwegend mannelijk, ongeveer 42.7 jaar oud, met uitgesproken Quality Awareness-tendensen en een duidelijke affiniteit met Vueling.
De kerncijfers die het Business travel-profiel in Duitsland kenmerken.
42.0% is vrouw, 58.0% is man, gemiddelde leeftijd 42.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 42.0% |
| Man | 58.0% |
| Gemiddelde leeftijd | 42.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,880,139 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 25% |
van de wereldwijde Business travel-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 16.4% |
| India | 6.4% |
| United Kingdom | 5.4% |
Waar de Business travel-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hamburg | ~100K | 2.64× | |
| 02 | Berlin | ~200K | 2.22× | |
| 03 | Bayern | ~400K | 1.28× | |
| 04 | Bremen | ~20K | 1.05× | |
| 05 | Hessen | ~100K | 1.00× | |
| 06 | Baden-Württemberg | ~300K | 0.98× | |
| 07 | Brandenburg | ~60K | 0.97× | |
| 08 | Saarland | ~20K | 0.97× | |
| 09 | Nordrhein-Westfalen | ~400K | 0.91× | |
| 10 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.89× | |
| 11 | Sachsen-Anhalt | ~40K | 0.88× | |
| 12 | Rheinland-Pfalz | ~80K | 0.87× | |
| 13 | Thüringen | ~40K | 0.86× | |
| 14 | Schleswig-Holstein | ~50K | 0.80× | |
| 15 | Sachsen | ~70K | 0.75× | |
| 16 | Niedersachsen | ~100K | 0.72× |
De sterkste cross-interesses van de Business travel-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Vueling | Travel & Leisure | 52.97× | ||
| 02 | Trenitalia | Cars & Mobility | 31.09× | ||
| 03 | Hyatt | Travel & Leisure | 14.95× | ||
| 04 | Hilton Hotels & Resorts | Travel & Leisure | 13.95× | ||
| 05 | Water filter | Food & Beverages | 13.85× | ||
| 06 | Mytheresa.com | Shopping | 11.03× | ||
| 07 | Maison Margiela | Fashion & Accessoires | 10.19× | ||
| 08 | Bed and breakfast | Travel & Leisure | 9.79× | ||
| 09 | Business class | Travel & Leisure | 9.05× | ||
| 10 | Luxury yacht | Travel & Leisure | 8.78× | ||
| 11 | Pandora | Fashion & Accessoires | 8.75× | ||
| 12 | Google News | News | 7.75× | ||
| 13 | Expensive Taste | Business & Career | 7.40× | ||
| 14 | First class travel | Travel & Leisure | 6.23× | ||
| 15 | Real property | Home & Garden | 6.06× | ||
| 16 | Barbara Schöneberger | Movies & TV | 5.40× | ||
| 17 | Mortgage calculator | Home & Garden | 5.39× | ||
| 18 | Vacations | Travel & Leisure | 2.72× | ||
| 19 | Hermès | Fashion & Accessoires | 2.57× | ||
| 20 | Nature | Home & Garden | 2.41× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 4.14× | |
| Indulgence | JOY | 2.95× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 2.64× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.78× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.89× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.91× |
Business travel heeft een geschatte doelgroep van 1,880,139 personen in Duitsland, geconcentreerd in Bayern en Nordrhein-Westfalen.
42.0% van de Business travel-fans is vrouw, 58.0% is man, met een gemiddelde leeftijd van 42.7 jaar.
Business travel-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Vueling (52.97×), Trenitalia (31.09×) en Business class (9.05×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Business travel-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Bayern (bereik ~400K), Nordrhein-Westfalen (bereik ~400K) en Baden-Württemberg (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Business travel zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Trenitalia (31.09×), Business class (9.05×), Google News (7.75×) en Luxury yacht (8.78×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Business travel zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.