Een dataprofiel van de mensen die Chief executive officer in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Chief executive officer heeft een geschatte doelgroep van 3,386,472 personen in Duitsland.
De gemiddelde Chief executive officer-fan in Duitsland is 37.9 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Tagesschau, Real property, Family, met de sterkste overindexering op Tagesschau (1.92× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Chief executive officer-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 37.9 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Quality Awareness, Career Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Chief executive officer-fan in Duitsland is overwegend mannelijk, ongeveer 37.9 jaar oud, met uitgesproken Quality Awareness-tendensen en een duidelijke affiniteit met Tagesschau.
De kerncijfers die het Chief executive officer-profiel in Duitsland kenmerken.
41.3% is vrouw, 58.7% is man, gemiddelde leeftijd 37.9.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 41.3% |
| Man | 58.7% |
| Gemiddelde leeftijd | 37.9 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,386,472 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 15% |
van de wereldwijde Chief executive officer-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 16.6% |
| Japan | 7.3% |
| Germany | 4.0% |
Waar de Chief executive officer-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~400K | 1.37× | |
| 02 | Bayern | ~600K | 1.11× | |
| 03 | Berlin | ~200K | 1.11× | |
| 04 | Baden-Württemberg | ~500K | 1.08× | |
| 05 | Hamburg | ~80K | 1.08× | |
| 06 | Nordrhein-Westfalen | ~800K | 1.04× | |
| 07 | Bremen | ~30K | 1.01× | |
| 08 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 0.99× | |
| 09 | Sachsen | ~200K | 0.98× | |
| 10 | Saarland | ~40K | 0.98× | |
| 11 | Thüringen | ~80K | 0.97× | |
| 12 | Niedersachsen | ~300K | 0.95× | |
| 13 | Schleswig-Holstein | ~100K | 0.94× | |
| 14 | Brandenburg | ~100K | 0.94× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~80K | 0.93× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~60K | 0.92× |
De sterkste cross-interesses van de Chief executive officer-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | AngularJS | Technology & Electronics | 6.82× | ||
| 02 | Real property | Home & Garden | 4.11× | ||
| 03 | Western Union | Business & Career | 3.14× | ||
| 04 | Loudspeaker | Technology & Electronics | 2.88× | ||
| 05 | Volunteering | Politics & Society | 2.78× | ||
| 06 | Congstar | Technology & Electronics | 2.70× | ||
| 07 | Efficient energy use | Technology & Electronics | 2.66× | ||
| 08 | Fundraising | Business & Career | 2.62× | ||
| 09 | Innovation | Business & Career | 2.37× | ||
| 10 | Commerzbank | Business & Career | 1.93× | ||
| 11 | Tagesschau | Movies & TV | 1.92× | ||
| 12 | Desserts | Food & Beverages | 1.91× | ||
| 13 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 1.88× | ||
| 14 | Netto Marken-Discount | Shopping | 1.87× | ||
| 15 | Transfermarkt | Sports | 1.83× | ||
| 16 | Family | Kids & Family | 1.77× | ||
| 17 | Technology & Electronics | 1.77× | |||
| 18 | Kaufland | Shopping | 1.68× | ||
| 19 | Nature | Home & Garden | 1.67× | ||
| 20 | Politics | Politics & Society | 1.58× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.76× | |
| Career Orientation | POWER | 1.75× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.60× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.77× | |
| Sports Activity | POWER | 0.83× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.91× |
Chief executive officer heeft een geschatte doelgroep van 3,386,472 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
41.3% van de Chief executive officer-fans is vrouw, 58.7% is man, met een gemiddelde leeftijd van 37.9 jaar.
Chief executive officer-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Tagesschau (1.92×), Real property (4.11×) en Family (1.77×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Chief executive officer-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~800K), Bayern (bereik ~600K) en Baden-Württemberg (bereik ~500K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Chief executive officer zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Real property (4.11×), Family (1.77×), Netto Marken-Discount (1.87×) en Efficient energy use (2.66×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Chief executive officer zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.