Een dataprofiel van de mensen die GitHub in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. GitHub heeft een geschatte doelgroep van 3,064,561 personen in Duitsland.
De gemiddelde GitHub-fan in Duitsland is 31.6 jaar oud, in balans, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Web application development, MySQL, JQuery, met de sterkste overindexering op Web application development (222.27× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de GitHub-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 31.6 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Patriotism.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische GitHub-fan in Duitsland is in balans, ongeveer 31.6 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met Web application development.
De kerncijfers die het GitHub-profiel in Duitsland kenmerken.
51.3% is vrouw, 48.7% is man, gemiddelde leeftijd 31.6.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 51.3% |
| Man | 48.7% |
| Gemiddelde leeftijd | 31.6 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,064,561 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 40% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 14% | |
| 50+ | 7% |
van de wereldwijde GitHub-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| China | 43.5% |
| United States | 9.7% |
| Japan | 6.0% |
Waar de GitHub-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~400K | 1.74× | |
| 02 | Berlin | ~200K | 1.56× | |
| 03 | Baden-Württemberg | ~500K | 1.23× | |
| 04 | Bayern | ~600K | 1.22× | |
| 05 | Bremen | ~30K | 1.17× | |
| 06 | Saarland | ~30K | 0.99× | |
| 07 | Hamburg | ~60K | 0.98× | |
| 08 | Nordrhein-Westfalen | ~600K | 0.97× | |
| 09 | Sachsen | ~100K | 0.92× | |
| 10 | Niedersachsen | ~200K | 0.84× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~80K | 0.82× | |
| 12 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.79× | |
| 13 | Brandenburg | ~70K | 0.78× | |
| 14 | Thüringen | ~60K | 0.78× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 0.67× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.56× |
De sterkste cross-interesses van de GitHub-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Web application development | Technology & Electronics | 222.27× | ||
| 02 | Software architecture | Technology & Electronics | 188.97× | ||
| 03 | JQuery | Technology & Electronics | 175.91× | ||
| 04 | Code.org | Business & Career | 162.46× | ||
| 05 | Eclipse (software) | Technology & Electronics | 155.18× | ||
| 06 | Codecademy | Internet & Social Media | 147.70× | ||
| 07 | Software development process | Technology & Electronics | 135.88× | ||
| 08 | AngularJS | Technology & Electronics | 115.82× | ||
| 09 | C Sharp (programming language) | Technology & Electronics | 114.12× | ||
| 10 | Stack Overflow | Technology & Electronics | 107.48× | ||
| 11 | MySQL | Technology & Electronics | 106.39× | ||
| 12 | Data visualization | Technology & Electronics | 106.13× | ||
| 13 | Docker (software) | Technology & Electronics | 101.18× | ||
| 14 | Java | Technology & Electronics | 77.63× | ||
| 15 | Data science | Business & Career | 61.82× | ||
| 16 | Cascading Style Sheets | Internet & Social Media | 59.06× | ||
| 17 | Node.js | Technology & Electronics | 54.31× | ||
| 18 | SQL | Technology & Electronics | 51.82× | ||
| 19 | Java (programming language) | Technology & Electronics | 48.67× | ||
| 20 | C (programming language) | Technology & Electronics | 40.71× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 11.33× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 6.71× | |
| Career Orientation | POWER | 5.23× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.78× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.78× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.80× |
GitHub heeft een geschatte doelgroep van 3,064,561 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
51.3% van de GitHub-fans is vrouw, 48.7% is man, met een gemiddelde leeftijd van 31.6 jaar.
GitHub-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Web application development (222.27×), MySQL (106.39×) en JQuery (175.91×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
GitHub-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~600K), Bayern (bereik ~600K) en Baden-Württemberg (bereik ~500K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast GitHub zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op MySQL (106.39×), JQuery (175.91×), Codecademy (147.7×) en AngularJS (115.82×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar GitHub zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.