Een dataprofiel van de mensen die Health insurance in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Health insurance heeft een geschatte doelgroep van 2,077,862 personen in Duitsland.
De gemiddelde Health insurance-fan in Duitsland is 44.3 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Huk24, Techniker Krankenkasse, Doctolib, met de sterkste overindexering op Huk24 (23.19× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Health insurance-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 44.3 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Family Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Health insurance-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 44.3 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Huk24.
De kerncijfers die het Health insurance-profiel in Duitsland kenmerken.
56.2% is vrouw, 43.8% is man, gemiddelde leeftijd 44.3.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 56.2% |
| Man | 43.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 44.3 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 2,077,862 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 14% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 26% | |
| 50+ | 31% |
van de wereldwijde Health insurance-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 30.8% |
| Brazil | 6.6% |
| India | 5.7% |
Waar de Health insurance-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nordrhein-Westfalen | ~500K | 1.13× | |
| 02 | Sachsen-Anhalt | ~60K | 1.09× | |
| 03 | Niedersachsen | ~200K | 1.05× | |
| 04 | Brandenburg | ~70K | 1.02× | |
| 05 | Bayern | ~300K | 1.01× | |
| 06 | Hessen | ~200K | 1.01× | |
| 07 | Baden-Württemberg | ~300K | 1.00× | |
| 08 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 1.00× | |
| 09 | Mecklenburg-Vorpommern | ~40K | 1.00× | |
| 10 | Thüringen | ~50K | 0.99× | |
| 11 | Bremen | ~20K | 0.99× | |
| 12 | Hamburg | ~50K | 0.98× | |
| 13 | Schleswig-Holstein | ~70K | 0.97× | |
| 14 | Saarland | ~20K | 0.97× | |
| 15 | Sachsen | ~100K | 0.95× | |
| 16 | Berlin | ~90K | 0.93× |
De sterkste cross-interesses van de Health insurance-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Tax exemption | Business & Career | 63.66× | ||
| 02 | Peer-to-peer lending | Business & Career | 57.36× | ||
| 03 | Insurance law | Business & Career | 38.82× | ||
| 04 | DAK-Gesundheit | Business & Career | 33.69× | ||
| 05 | Viactiv | Health | 33.69× | ||
| 06 | KKH | Business & Career | 28.14× | ||
| 07 | Gothaer | Business & Career | 23.64× | ||
| 08 | Generali | Business & Career | 23.49× | ||
| 09 | Huk24 | Business & Career | 23.19× | ||
| 10 | Techniker Krankenkasse | Business & Career | 23.15× | ||
| 11 | Barmer | Business & Career | 23.15× | ||
| 12 | IKK classic | Business & Career | 23.15× | ||
| 13 | Doctolib | Health | 22.85× | ||
| 14 | AOK Baden-Württemberg | Business & Career | 22.83× | ||
| 15 | National health insurance | Business & Career | 21.97× | ||
| 16 | Compression garment | Health | 21.39× | ||
| 17 | AOK | Business & Career | 18.09× | ||
| 18 | Nürnberger Versicherung | Business & Career | 18.04× | ||
| 19 | VHV Versicherungen | Business & Career | 18.01× | ||
| 20 | Insurance policy | Business & Career | 16.63× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.97× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 1.89× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.82× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.65× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.81× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.90× |
Health insurance heeft een geschatte doelgroep van 2,077,862 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
56.2% van de Health insurance-fans is vrouw, 43.8% is man, met een gemiddelde leeftijd van 44.3 jaar.
Health insurance-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Huk24 (23.19×), Techniker Krankenkasse (23.15×) en Doctolib (22.85×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Health insurance-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~500K), Bayern (bereik ~300K) en Baden-Württemberg (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Health insurance zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Techniker Krankenkasse (23.15×), Doctolib (22.85×), Barmer (23.15×) en DAK-Gesundheit (33.69×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Health insurance zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.