Een dataprofiel van de mensen die Hotels in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Hotels heeft een geschatte doelgroep van 18,162,909 personen in Duitsland.
De gemiddelde Hotels-fan in Duitsland is 42.4 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Nature, Vacations, Family, met de sterkste overindexering op Nature (3.38× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Hotels-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 42.4 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Community Orientation, Need for Security.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Hotels-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 42.4 jaar oud, met uitgesproken Community Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Nature.
De kerncijfers die het Hotels-profiel in Duitsland kenmerken.
56.7% is vrouw, 43.3% is man, gemiddelde leeftijd 42.4.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 56.7% |
| Man | 43.3% |
| Gemiddelde leeftijd | 42.4 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 18,162,909 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 26% | |
| 50+ | 24% |
van de wereldwijde Hotels-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 15.6% |
| Italy | 4.9% |
| United Kingdom | 4.6% |
Waar de Hotels-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bayern | ~3.5M | 1.22× | |
| 02 | Baden-Württemberg | ~3M | 1.17× | |
| 03 | Berlin | ~900K | 1.11× | |
| 04 | Hessen | ~1.5M | 1.10× | |
| 05 | Rheinland-Pfalz | ~1M | 1.05× | |
| 06 | Brandenburg | ~600K | 1.01× | |
| 07 | Niedersachsen | ~2M | 1.00× | |
| 08 | Thüringen | ~500K | 1.00× | |
| 09 | Sachsen | ~900K | 0.98× | |
| 10 | Hamburg | ~400K | 0.95× | |
| 11 | Nordrhein-Westfalen | ~3.5M | 0.94× | |
| 12 | Bremen | ~100K | 0.93× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~400K | 0.92× | |
| 14 | Schleswig-Holstein | ~600K | 0.91× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~300K | 0.87× | |
| 16 | Saarland | ~200K | 0.83× |
De sterkste cross-interesses van de Hotels-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Allgäu | Travel & Leisure | 4.08× | ||
| 02 | Vacations | Travel & Leisure | 3.42× | ||
| 03 | Nature | Home & Garden | 3.38× | ||
| 04 | Lodging | Travel & Leisure | 3.31× | ||
| 05 | Real property | Home & Garden | 2.87× | ||
| 06 | Volunteering | Politics & Society | 2.69× | ||
| 07 | Satire | Literature | 2.51× | ||
| 08 | Family | Kids & Family | 2.39× | ||
| 09 | Technology & Electronics | 2.12× | |||
| 10 | Crochet | Home & Garden | 2.10× | ||
| 11 | Kitchen | Home & Garden | 2.09× | ||
| 12 | German language | Politics & Society | 2.07× | ||
| 13 | Stuttgart | Travel & Leisure | 1.93× | ||
| 14 | Tagesschau | Movies & TV | 1.84× | ||
| 15 | Drawing | Home & Garden | 1.84× | ||
| 16 | Self care | Health | 1.81× | ||
| 17 | Transfermarkt | Sports | 1.75× | ||
| 18 | Düsseldorf | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 19 | Germany | Travel & Leisure | 1.55× | ||
| 20 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.26× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.24× | |
| Travelling | THRILL | 1.23× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.91× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.93× | |
| Sports Activity | POWER | 0.93× |
Hotels heeft een geschatte doelgroep van 18,162,909 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
56.7% van de Hotels-fans is vrouw, 43.3% is man, met een gemiddelde leeftijd van 42.4 jaar.
Hotels-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Nature (3.38×), Vacations (3.42×) en Family (2.39×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Hotels-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~3.5M), Bayern (bereik ~3.5M) en Baden-Württemberg (bereik ~3M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Hotels zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Vacations (3.42×), Family (2.39×), Germany (1.55×) en Tagesschau (1.84×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Hotels zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.