Een dataprofiel van de mensen die Online shopping malls in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Online shopping malls heeft een geschatte doelgroep van 1,678,585 personen in Duitsland.
De gemiddelde Online shopping malls-fan in Duitsland is 35.6 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Purchase discount, Discount card, Homeschooling, met de sterkste overindexering op Purchase discount (12.9× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Online shopping malls-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 35.6 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Price Sensitivity, Mindfulness.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Online shopping malls-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 35.6 jaar oud, met uitgesproken Price Sensitivity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Purchase discount.
De kerncijfers die het Online shopping malls-profiel in Duitsland kenmerken.
66.8% is vrouw, 33.2% is man, gemiddelde leeftijd 35.6.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 66.8% |
| Man | 33.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 35.6 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,678,585 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 25% | |
| 20-29 | 25% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 11% |
van de wereldwijde Online shopping malls-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 9.4% |
| Japan | 7.6% |
| China | 7.3% |
Waar de Online shopping malls-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bremen | ~20K | 1.50× | |
| 02 | Saarland | ~30K | 1.41× | |
| 03 | Mecklenburg-Vorpommern | ~40K | 1.18× | |
| 04 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 1.10× | |
| 05 | Thüringen | ~50K | 1.07× | |
| 06 | Brandenburg | ~50K | 0.99× | |
| 07 | Hamburg | ~40K | 0.97× | |
| 08 | Schleswig-Holstein | ~60K | 0.96× | |
| 09 | Rheinland-Pfalz | ~80K | 0.92× | |
| 10 | Sachsen | ~70K | 0.90× | |
| 11 | Berlin | ~70K | 0.87× | |
| 12 | Niedersachsen | ~100K | 0.84× | |
| 13 | Hessen | ~100K | 0.84× | |
| 14 | Baden-Württemberg | ~200K | 0.82× | |
| 15 | Bayern | ~200K | 0.81× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~300K | 0.79× |
De sterkste cross-interesses van de Online shopping malls-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Discount card | Shopping | 15.53× | ||
| 02 | Purchase discount | Shopping | 12.90× | ||
| 03 | Taco Bell | Food & Beverages | 11.38× | ||
| 04 | Roland Garros | Sports | 10.34× | ||
| 05 | Formal wear | Fashion & Accessoires | 9.03× | ||
| 06 | Mytheresa.com | Shopping | 8.18× | ||
| 07 | Homeschooling | Politics & Society | 8.07× | ||
| 08 | Mango | Shopping | 5.42× | ||
| 09 | Pandora | Fashion & Accessoires | 5.26× | ||
| 10 | Pillow | Home & Garden | 5.18× | ||
| 11 | Home business | Business & Career | 4.63× | ||
| 12 | Cyber Monday | Shopping | 3.76× | ||
| 13 | Volunteering | Politics & Society | 3.35× | ||
| 14 | Tattoos | Fashion & Accessoires | 3.11× | ||
| 15 | Kitchen | Home & Garden | 2.92× | ||
| 16 | Black Friday (shopping) | Shopping | 2.52× | ||
| 17 | Netto Marken-Discount | Shopping | 2.39× | ||
| 18 | Women's clothing | Fashion & Accessoires | 1.95× | ||
| 19 | Do it yourself (DIY) | Home & Garden | 1.92× | ||
| 20 | Pets | Pets & Animals | 1.86× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 4.73× | |
| Mindfulness | BALANCE | 2.17× | |
| Extroversion | THRILL | 1.92× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Spirituality | BALANCE | 0.80× | |
| Career Orientation | POWER | 0.87× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.87× |
Online shopping malls heeft een geschatte doelgroep van 1,678,585 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
66.8% van de Online shopping malls-fans is vrouw, 33.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 35.6 jaar.
Online shopping malls-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Purchase discount (12.9×), Discount card (15.53×) en Homeschooling (8.07×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Online shopping malls-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~300K), Bayern (bereik ~200K) en Baden-Württemberg (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Online shopping malls zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Discount card (15.53×), Homeschooling (8.07×), Mango (5.42×) en Roland Garros (10.34×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Online shopping malls zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.