Een dataprofiel van de mensen die Personal finance in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Personal finance heeft een geschatte doelgroep van 19,990,125 personen in Duitsland.
De gemiddelde Personal finance-fan in Duitsland is 41.1 jaar oud, in balans, en woont vooral in Bayern.
De doelgroep is geconcentreerd in Bayern, Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Investment, Barbie, Insurance, met de sterkste overindexering op Investment (1.94× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Personal finance-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 41.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Career Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Personal finance-fan in Duitsland is in balans, ongeveer 41.1 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met Investment.
De kerncijfers die het Personal finance-profiel in Duitsland kenmerken.
46.7% is vrouw, 53.3% is man, gemiddelde leeftijd 41.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 46.7% |
| Man | 53.3% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 19,990,125 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 21% |
van de wereldwijde Personal finance-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| Japan | 5.0% |
| India | 4.7% |
Waar de Personal finance-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bremen | ~200K | 1.34× | |
| 02 | Saarland | ~300K | 1.17× | |
| 03 | Mecklenburg-Vorpommern | ~400K | 1.10× | |
| 04 | Thüringen | ~600K | 1.09× | |
| 05 | Sachsen-Anhalt | ~500K | 1.04× | |
| 06 | Bayern | ~3.5M | 1.01× | |
| 07 | Brandenburg | ~600K | 0.98× | |
| 08 | Hessen | ~1.5M | 0.97× | |
| 09 | Hamburg | ~400K | 0.97× | |
| 10 | Rheinland-Pfalz | ~900K | 0.92× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~700K | 0.92× | |
| 12 | Sachsen | ~900K | 0.91× | |
| 13 | Baden-Württemberg | ~2.5M | 0.88× | |
| 14 | Niedersachsen | ~1.5M | 0.83× | |
| 15 | Berlin | ~700K | 0.83× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~3M | 0.73× |
De sterkste cross-interesses van de Personal finance-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mortgage calculator | Home & Garden | 2.66× | ||
| 02 | For sale by owner | Home & Garden | 2.43× | ||
| 03 | Starter home | Home & Garden | 2.12× | ||
| 04 | First-time buyer | Shopping | 2.02× | ||
| 05 | Property finder | Home & Garden | 1.98× | ||
| 06 | Real property | Home & Garden | 1.97× | ||
| 07 | Investment | Business & Career | 1.94× | ||
| 08 | Real estate development | Business & Career | 1.92× | ||
| 09 | Solar panel | Home & Garden | 1.91× | ||
| 10 | Insurance | Business & Career | 1.90× | ||
| 11 | Immobilien | Business & Career | 1.81× | ||
| 12 | Credit cards | Business & Career | 1.72× | ||
| 13 | Western Union | Business & Career | 1.69× | ||
| 14 | FRITZ!Box | Technology & Electronics | 1.67× | ||
| 15 | Techniker Krankenkasse | Business & Career | 1.67× | ||
| 16 | Barbie | Movies & TV | 1.63× | ||
| 17 | Financial services | Business & Career | 1.57× | ||
| 18 | Home construction | Home & Garden | 1.55× | ||
| 19 | Solar power | Home & Garden | 1.53× | ||
| 20 | Deutsche Bank | Business & Career | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.47× | |
| Career Orientation | POWER | 1.44× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.39× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.87× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.88× | |
| Creativity | OPEN | 0.91× |
Personal finance heeft een geschatte doelgroep van 19,990,125 personen in Duitsland, geconcentreerd in Bayern en Nordrhein-Westfalen.
46.7% van de Personal finance-fans is vrouw, 53.3% is man, met een gemiddelde leeftijd van 41.1 jaar.
Personal finance-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Investment (1.94×), Barbie (1.63×) en Insurance (1.9×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Personal finance-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Bayern (bereik ~3.5M), Nordrhein-Westfalen (bereik ~3M) en Baden-Württemberg (bereik ~2.5M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Personal finance zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Barbie (1.63×), Insurance (1.9×), Real estate development (1.92×) en FRITZ!Box (1.67×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Personal finance zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.